Kort om emnet

I dette emnet l?rer du?om atomkjerners statistiske egenskaper og grunnleggende modeller som beskriver disse, samt?om forskjellige typer kjernereaksjoner som benyttes for ? studere atomkjernen. I emnet f?r du verkt?ykassen du trenger for ? analysere eksperimentelle data og trekke ut ny kunnskap om atomkjernen. Emnet gir grunnlaget for ? designe eksperimenter og tolke resultatene. Emnet kombinerer en teoretisk introduksjon til tema, numeriske beregninger og hands-on data analyse.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet:

  • har du kunnskap om fundamental spredningsteori, inkludert virkningstverrsnitt, partiellb?lge-analyse, potensial og resonant spredning, og den optiske modellen.?
  • har du oversikt over forskjellige kjernereaksjonsmekanismer, inkludert direkte og "compound" reaksjoner, og deres anvendelser for eksperimentelle studier av kjernens struktur.
  • behersker du numeriske koder for ? beregne fusjon-evaporasjonssannsynligheter, tolke resultatene og bruke disse til ? planlegge eksperimenter.
  • har du kunnskap om gamma henfall, b?de diskret og statistisk, overgangssansynligheter og gamma styrkefunksjoner.
  • har du kunnskap om?grunnleggende statistiske og termodynamiske?modellene av atomkjernen, slik?som Fermigass-modellen, og hvordan disse beskriver egenskaper til atomkjernen, slik som niv?tetthet.
  • har du hands-on erfaring med ? analysere eksperimentelle data ved bruk av "Oslo-metoden" for ? ekstrahere?niv?tetthet og gamma styrkefunksjonen.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.

Overlappende emner

Undervisning

Emnet g?r over et helt semester med?6 timer undervisning per uke. Undervisningen vil best? av b?de forelesninger og hands-on arbeid. Det vil v?re en hands-on del hvor studentene selv skal analysere eksperimentelle data.

Dette emnet har en obligatorisk oppgave (enten en skriftlig innlevering eller et seminarforedrag) midtveis i semesteret, som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen. Emnet inneholder ogs? en prosjektoppgave som er en del av pensum til avsluttende eksamen.?Ph.d-kandidater?f?r en mer omfattende?prosjektoppgave enn masterstudenter, som krever dypere forst?else av pensum og mer programmering.?

Eksamen

  • Avsluttende muntlig eksamen som teller 100 % av samlet karakter.

Dette emnet har en obligatorisk oppgave?midtveis i semesteret m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen. Ph.d.-kandidater f?r en mer utfordrende og omfattende obligatorisk oppgave enn masterstudenter.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: FYS4515 – Kjernefysikk I

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Det arrangeres?utsatt eksamen?i starten av neste semester for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen.

Det arrangeres?ny eksamen?for studenter som ikke best?r ordin?r eksamen.

Studenter som trekker seg under eksamen blir ikke tilbudt ny eksamen.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 22. des. 2024 13:51:49

Fakta om emnet

Niv?
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
H?st

Undervisning tilbys siste gang h?st 2022

Eksamen
H?st

Eksamen tilbys siste gang h?st 2024

Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)