BIOS5211 – Utbredelsesmodellering
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en innf?ring i utbredelsesmodellering og de data- og analyseverkt?yene som er en forutsetning for utbredelsesmodellering. Gjennom forelesninger og praktiske ?velser gis en innf?ring i teorien for utbredelsesmodellering, oversikt over data, metode, programvare og nyttige verkt?y for utbredelsesmodellering, og gjennomgang av styrker, svakheter, feil og usikkerhet gjennom hele modelleringsprosessen. Studentene skal levere en obligatorisk prosjektoppgave og presentere og diskutere stoffet i en obligatorisk plenumspresentasjon.
Hva l?rer du?
Emnet skal gi en god teoretisk forst?else for prinsippene for utbredelsesmodellering, samt praktisk erfaring med de viktigste dataanalyseverkt?yene som benyttes i utbredelsesmodelleringssammenheng. Gjennom prosjektoppgaven og den praktiske utbredelsesmodelleringen med p?f?lgende diskusjon skal deltakerne l?re ? kritisk vurdere hele prosessen med utbredelsesmodellering.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re?studieprogrammer,?eller s?ke om ? bli?enkeltemnestudent.
PhD.-studenter ved UiO m? melde seg til emnet BIOS9211 – Utbredelsesmodellering.
Emnene BIOS5211 og BIO9211 har felles opptak. S?kere rangeres etter f?lgende kriterier:
- PhD-studenter og masterprogramstudenter ved MN-fakultetet som har emnet i sin godkjente studieplan.
- Andre PhD-studenter og hospitanter.
- Enkeltemne- og utvekslings-studenter.
S?kere rangeres etter studiepoeng i hver gruppe; alle s?kere innenfor 1. rangeres f?r s?kere i 2. osv. For studenter som stiller likt ved plassbegrensing innenfor hver enkelt gruppe blir opptak avgjort ved loddtrekning
Anbefalte forkunnskaper
BIOS1150 – Biologisk mangfold, BIOS2100 – Generell ?kologi, STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk og BIOS5210 – Gradientanalyseteknikker.
Emnet gir ikke teknisk kursing?i geografiske informasjonssystemer (GIS).?Kunnskap om og erfaring i bruk av GIS og statistisk programvare (R) er en klar fordel.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med BIOS9211 – Utbredelsesmodellering.
- 10 studiepoeng overlapp med BIO4115 – Utbredelsesmodellering (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med BIO9115 – Utbredelsesmodellering (videref?rt).
- 5 studiepoeng overlapp med BIO4110 – ?kologisk modellering i GIS (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med BIO9110 – ?kologisk modellering i GIS (nedlagt).
Undervisning
- Forelesninger
- Datalaboratorie?velser?
- En obligatorisk prosjektoppgave som skal danne grunnlaget for presentasjonen og diskusjonen p? den avsluttende plenumssamlingen over 1-2 dager
?Det er obligatorisk deltagelse p? hele forelesnings- og datalaboratoriumsdelen, men det godtas et frav?r p? maksimum 20 %. Det er obligatorisk oppm?te p? den avsluttende plenumssamlingen.
Obligatorisk framm?te f?rste dag. Dette gjelder ogs? for de som er p? venteliste. Du mister plassen p? emnet dersom forfall til f?rste forelesning ikke er meldt til studieadministrasjonen studieinfo@ibv.uio.no, f?r forelesningen starter.
Kurset vil bli holdt i uke 46-50 (i november og desember). Forelesninger/laboratorie?velser vil bli gitt I en konsentrert blokk I f?rste halvdel. Den obligatoriske prosjektoppgaven blir vurdert (godkjent/ikke godkjent) i forkant av plenumssamlingen. Godkjente oppgaver blir gjort tilgjengelig for alle kursdeltagere, presentert og dr?ftet i p? den avsluttende plenumssamlingen i desember.
Eksamen
For ? best? emnet m? man
- Ha godkjent obligatorisk deltagelse p? forelesninger/datalab.
- F? godkjent obligatorisk prosjektoppgave.
- F? godkjent presentasjon og diskusjon?p? den avsluttende plenumssamlingen.
Eksamensfors?k
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: BIOS9211 – Utbredelsesmodellering, BIO4115 – Utbredelsesmodellering (videref?rt) og BIO9115 – Utbredelsesmodellering (videref?rt).
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.