# --------------INNLESING AV TXT-FIL--------------

txt_inn = open("input.txt", "r")

for linje in txt_inn:
    linje = linje.strip().split()
    for ord in linje:
        print(ord)
print()

txt_inn.close()

# --------------UTSKRIVNING TIL TXT-FIL--------------

txt_ut = open("output.txt", "w")

# NB!!! VIL OVERSKRIVE FILEN HVIS DEN FINNES FRA F?R AV!!!
txt_ut.write("hadet hadet")

txt_ut.close()

# --------------INNLESING AV CSV-FIL--------------

csv_inn = open("input.csv", "r")

for linje in csv_inn:
    linje = linje.strip().split(",")
    for ord in linje:
        print(ord)
print()

csv_inn.close()

# --------------UTSKRIVNING TIL CSV-FIL--------------

csv_ut = open("output.csv", "w")

# NB!!! VIL OVERSKRIVE FILEN HVIS DEN FINNES FRA F?R AV!!!
csv_ut.write("hadet,hadet")

csv_ut.close()

# --------------INNLESING AV V?R-FIL--------------

# Store selskap legger ofte ut noen av dataene sine som kan brukes av programmerere helt gratis
# Da kan man ?ve seg p? ? behandle store komplekse datamengder uten ? m?tte finne p? alle dataene selv

# Denne csv-filen kommer fra fivethirtyeight, en nettavis underlagt ABC News som er kjent for sine meningsm?linger og n?yaktige sp?dommer om hvem som kommer til ? vinne valget i USA

# Filen ble tatt fra mappen us-weather-history fra githuben dems. Den inneholder v?rdata inkludert registrerte min- og makstemperaturer per dag i byen New York fra juli 2014 til juni 2015.

# Lenker for de spesielt interesserte:
# https://github.com/fivethirtyeight/data
# https://en.wikipedia.org/wiki/FiveThirtyEight
# https://fivethirtyeight.com/

vaer_fil = open("KNYC.csv", "r")

# For ? finne kulderekorden burde man alltid initialisere variabelen med et veldig h?yt tall
# Dette er for at variabelen lett skal kunne overskrives av et lavt temperatur
min_temp = 100

# For ? finne varmerekorden burde man alltid initialisere variabelen med et veldig lavt tall
# Dette er for at variabelen lett skal kunne overskrives av et h?yt temperatur
max_temp = -100

# I tillegg til temperatur i fahrenheit vil vi lagre datoen som rekorden skjedde p?
min_dato = ""
max_dato = ""

# Forresten: Fant ut av indentation error'en, var bare at jeg brukte mellomrom istedenfor tab
# V?r veldig n?ye p? hva dere bruker, dere kan velge fritt selv, s? lenge dere er konsistente

# Alternativ A: Bruk tellervariabelen linjenummer for ? hoppe over f?rste linje
linjenummer = 1

for linje in vaer_fil:

	if linjenummer == 1:
		continue

	biter = linje.strip().split(",")

	biter[2] = int(biter[2])

	if biter[2] < min_temp:
		min_temp = biter[2]
		min_dato = biter[0]

	biter[3] = int(biter[3])

	if biter[3] > max_temp:
		max_temp = biter[3]
		max_dato = biter[0]


	# Alternativ B: Bruk en if-setning og isdigit() for ? hoppe over f?rste linje

    # biter = linje.strip().split(",")
	#
    # if biter[2].isdigit():
    #     biter[2] = int(biter[2])
	#
    #     if biter[2] < min_temp:
    #         min_temp = biter[2]
    #         min_dato = biter[0]
	#
    # if biter[3].isdigit():
    #     biter[3] = int(biter[3])
	#
    #     if biter[3] > max_temp:
    #         max_temp = biter[3]
    #         max_dato = biter[0]

# --------------UTSKRIVING TIL V?R-FIL--------------

utfil = open("rekorder.csv", "w")
utfil.write(min_dato + " var den kaldeste dagen paa " + str(min_temp) + " grader fahrenheit\n")
utfil.write(max_dato + " var den varmeste dagen paa " + str(max_temp) + " grader fahrenheit\n")