INF9243 – Statistical Methods in Signal Processing
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Kurset er en innf?ring i statistisk signal-behandling, utfra et generelt statistisk perspektiv; hypoteste-testing, fordelingsteori, antagelser om suffisient, konsistens og optimalitet. Kurset tar utgangspunkt i disse prinsippene for ? vise egenskaper rundt forskjellige typer stokastiske og adaptive filtre, som kalman-filtre, wiener-filtre, matchede filtre og underroms-filtre.
Hva l?rer du?
Studetene skal ved endt kurs v?re i stand til ? bruke statistisk rigor?se metoder for ? l?se praktiske metoder i anvendt signalbehandling, slik som deteksjon av kjente signaler i kjent og ukjent st?y, kommunikasjon under de mest typiske antagelser om signaler og st?y, og detekesjonsmetoder ved kobling av sensorer som i array-systemer.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist s?ke om hospitantplass.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
God forst?else av line?r algebra og statistikk, fortrinnsvis gjennom kurs som INF-MAT4350 – Numerisk line?r algebra (nedlagt), og STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (videref?rt).
Undervisning
Kollokvium. Kursdeltagerne er etablerte forskere eller stipendiater/post-doktorer. Deltagerne legger fram kapitler fra boken og evt. Egnet st?ttelitteratur. De tyngste bitene av pensum gjennomg?s av de med mest erfaring, enklere deler framlegges av stipendiatene. Det kreves innlevering og godkjenning av obligatorisk oppgave.
Eksamen
Muntlig eksamen. For ? kunne fremstille seg til eksamen m? alle obligatoriske oppgaver i emnet v?re godkjent.
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk. S?knad om engelsk oppgavetekst sender du til kontaktpunktet for emnet.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.