TEK5070 – Tr?dl?s kommunikasjon for autonome og kritiske sensorsystemer

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Hovedhensikten med emnet er ? gi studentene en forst?else av hvordan kommunikasjonsl?sninger, og spesielt tr?dl?se kommunikasjonssystemer og metoder, spiller en sentral rolle i moderne industrielle systemer som automasjon, autonomi og kritiske sensorsystemer. Vi ser p? typiske krav til slike systemer og hvordan kommunikasjonssystemene bidra til ? m?te kravene i slike kritiske systemer. Dette er systemer hvor det har en stor konsekvens om noe feiler eller ikke m?ter gitte krav.

Vi vil komme inn p? karakteristikker av aktuelle systemer og hvilke kommunikasjonsteknikker som anvendes. Teorien belyses med eksempler p? hvilke metoder ulike systemer eller standarder benytter for ? m?te kravene.

Hva l?rer du?

Gjennom ? studere og fullf?re dette emnet, vil du

  • forst? viktigheten av kommunikasjon i kritiske sensor- og kontrollsystemer

  • forst? hvilke spesielle krav og l?sninger kritiske industrisystemer setter til kommunikasjon

  • ha en forst?else for tr?dl?s kommunikasjonsprinsipper og hvordan disse anvendes i kritiske systemer som injdustrielle sensorsystemer/automasjonssystemer og visse autonome systemer

  • forst? hvordan vi bruker avanserte kommunikasjonsteknologi for ? l?se industrielle krav, og hvilke tillegg som er n?dvendige sammenlignet med utstyr brukt i massemarkedet (typisk tingenes internett sett opp mot tingenes internett for industrianvendelser)

  • v?re i stand til ? velge, evaluere og sette i drift relevante kommunikasjonsl?sninger og standarder i kritiske industrielle sensor systemer

  • tilegne deg kompetanse som gj?r deg i stand til ? finne fram i de mange systembeskrivelsene og standardene

Opptak til emnet

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Vi anbefaler at du har matematikk fra bachelorniv?. Noe forst?else av statistikk er en fordel, men ikke et absolutt krav. Det kan ogs? v?re nyttig med grunnleggende signalbehandling.

Overlappende emner

Undervisning

Emnet g?r over et helt semester med 2 timer forelesninger og l?sning av tildelte oppgaver per uke.

Emnet kan ha inntil 2 obligatoriske oppgaver som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Eksamen

  • Avsluttende muntlig eksamen teller 100% ved sensurering.

Ved stort antall studenter kan avsluttende eksamen bli holdt skriftlig.

Dette emnet har obligatoriske oppgaver som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fors?k p? fusk.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner:

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 5. nov. 2024 19:10:43

Fakta om emnet

Niv?
Master
Studiepoeng
10
Undervisning
H?st
Eksamen
H?st
Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)