Kort om emnet

Teori for overvåkning av naturfenomener, industrielle systemer, dyr og mennesker. Sensorer og plattformer. Oppløsningsevne, dekningsevne, deteksjon og målfølging. Multi-target tracking og falsk-alarm rate. Kommunikasjon, avlytting og digital overvåkning. Datafusjon og sensorhåndtering. Reaksjon og avskrekking. Eksempler fra miljøvern, trafikkovervåkning og militære systemer.

Hva l?rer du?

Studentene skal lære om ulike sider ved overvåkningsbegrepet, og hvordan overvåkning forekommer på en rekke sektorer i samfunnet. I tillegg skal studentene kunne beregne yteevne og dekningsevne for ulike typer sensorer, og beherske grunnleggende teknikker innen målfølging, deteksjon og datafusjon.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på kunnskaper tilsvarende de gitt av MAT1100 – Kalkulus / MAT1000 – Matematikk i praksis I (nedlagt).

Overlappende emner

8 studiepoeng mot UNIKI322.

Undervisning

2 timer forelesning og 1 time regneøving pr. uke.

Eksamen

Muntlig eksamen med bokstavkarakter, men ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Undervisning
Hver h?st
Eksamen
Hver h?st
Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)