Start-hjelp for datasettene til ukesoppgavene i R

F?r vi kan begynne med en gitt oppgave, m? vi en gang for alle laste ned datasettene som en zippet mappe:

1. Klikk deg inn p? bokas hjemmeside
2. Under overskriften ¡®CSV Data Sets¡¯, klikk p? lenka ¡®CSV Data Sets¡¯, s? blir en komprimert fil kalt ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯ lastet ned p? din maskin
3. Herfra blir videre fremgangsm?te litt forskjellig for Mac og Windows

• Mac: 
  • G? til mappen p? din maskin der ¡®ips10e_csv_data_sets.zip¡¯ ligger (dette kan v?re feks p? ¡®~/Downloads/¡¯), og herfra klikk p? mappa s? den blir pakket ut. Du f?r da en mappe som heter ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯, i samme mappe der du hadde ¡®ips10e_csv_data_sets.zip¡¯.
  • Mappa ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯ innenfor den ytre ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯ inneholder en undermappe for hvert kapittel, for eksempel inneholder undermappa ¡®ips10e_ch1_csv_data_sets¡¯ datasettene til oppgavene i kapittel 1.
  • Dersom zip-fila ble lasta ned til ¡®~/Downloads/¡¯, ligger da datasettene til oppgavene i kapittel 1 i mappa ¡®~/Downloads/ips10e_csv_data_sets/ips10e_csv_data_sets/ips10e_ch1_csv_data_sets¡¯. Eksempelvis ligger da datasettet til oppgave 1.15 p? '~/Downloads/ips10e_csv_data_sets/ips10e_csv_data_sets/ips10e_ch1_csv_data_sets/ex01-015KPOT40.csv'
    • I RStudio kan n? datasettet til oppgave 1.15 n? leses inn med kommandoen data=read.csv("~/Downloads/ips10e_csv_data_sets/ips10e_csv_data_sets/ips10e_ch1_csv_data_sets/ex01-015KPOT40.csv")

      Variabelen `data` er n? en `data.frame` som inneholder flere kolonner med informasjon. Dersom du i oppgave 1.15 kun er interessert i variabelen `Potassium_mg` s? kan du hente ut denne til variabelen x med kommandoen

      x = data$Potassium_mg

• Windows: 
  • G? til mappa p? din maskin der den komprimerte fila ¡®ips10e_csv_data_sets.zip¡¯ ligger. (Dette kan feks v?re p?  'C:\Users\brukernavn\Downloads', der 'brukernavn' byttes med ditt brukernavn.) H?yre-klikk p? 'csv.zip' og velg 'Pakk ut alle...' (eller et lignende valg for ? pakke ut). Hvis du ikke angir noe annet, blir det n? laget en ny mappe 'ips10e_csv_data_sets' p? det samme omr?det som fila 'ips10e_csv_data_sets.zip' ligger.
  • Mappa ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯ innenfor den ytre ¡®ips10e_csv_data_sets¡¯ inneholder en undermappe for hvert kapittel, for eksempel inneholder undermappa ¡®ips10e_ch1_csv_data_sets¡¯ datasettene til oppgavene i kapittel 1.
  • Dersom den zip-fila ble lasta ned til ¡®C:\Users\brukernavn\Downloads¡¯, ligger da datasettene til oppgavene i kapittel 1 i mappa ¡®C:\Users\brukernavn\Downloads\ips10e_csv_data_sets\ips10e_csv_data_sets\ips10e_ch1_csv_data_sets¡¯. Eksempelvis ligger da datasettet til oppgave 1.15 p? 'C:\Users\brukernavn\Downloads¡¯, ligger da datasettene til oppgavene i kapittel 1 i mappa ¡®C:\Users\brukernavn\Downloads\ips10e_csv_data_sets\ips10e_csv_data_sets\ips10e_ch1_csv_data_sets\ex01-015KPOT40.csv'
    • Jeg kan n? lese inn datasettet i RStudio til oppgave 1.15 med kommandoen data=read.csv("C:\Users\brukernavn\Downloads\ips10e_csv_data_sets\ips10e_csv_data_sets\ips10e_ch1_csv_data_sets\ex01-015KPOT40.csv").

      Variabelen `data` er n? en `data.frame` som inneholder flere kolonner med informasjon. Dersom du i oppgave 1.15 kun er interessert i variabelen `Potassium_mg` s? kan du hente ut denne til variabelen x med kommandoen

      x = data$Potassium_mg

    • Du kan finne csv-fila til en oppgave i Filutforskeren og bruke 'Ctrl V' for ? kopiere filstien dens fra adresselinja i Filutforskeren til R-kommandoen i R-skriptet ditt.
• Uavhengig av operativsystem: Om du ?nsker, flytt mappa 'ips10e_csv_data_sets' (gjerne den innerste dersom du ogs? fikk to mapper med samme navn innenfor hverandre) til en annen lokasjon der du ?nsker ? ha den lagra. Du kan feks legge den inni en STK1000-mappe p? skrivebordet, eller et annet sted p? datamaskinen der du finner den igjen (viktig!). Det kan v?re lurt ? ha datasettene og R-skriptene dine i en felles mappestruktur. Sp?r gjerne gruppel?rerne om hjelp n?r og hver gang du er usikker. ?velse gj?r mester!