STK4160 ¨C Statistisk modellvalg

Kort om emnet

Tradisjonelt handler statistisk analyse om ? l?re gode teknikker for ? analysere data fra en gitt modell. Slike metoder antar ogs? ofte at modellen skal v?re korrekt. Dette emnet handler om metoder for ? velge den mest passende modell, blant en liste av kandidatmodeller, for gitte data. Modellvalgskriterier som AIC, BIC og FIC blir gjennomg?tt og anvendt. Emnet ser ogs? p? de statistiske egenskaper for disse metodene, og p? konsekvensene av ? anvende tradisjonelle fast-modell-teknikker, n?r det ikke p? forh?nd er gitt hvilken modell som skal bli brukt.

Hva l?rer du?

Studenten blir i stand til ? sette opp naturlige kandidatmodeller for gitte situasjoner, samt til ? velge den beste av disse, for ulike form?l. Dessuten l?rer man konsekvensene av den ekstra usikkerheten som ligger i at den valgte modellen ikke er gitt p? forh?nd, n?r den statistiske analysen skal oppsummeres

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

• STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
• STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
• ett av f?lgende emner:?
  • STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
  • STK2120 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt)
  • STK3100 ¨C Innf?ring i generaliserte line?re modeller

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK9160 ¨C Statistical Model Selection.

Undervisning

3 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.

Ved fremm?te av tre eller f?rre studenter kan fagl?rer, sammen med undervisningsleder, gj?re emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.

Eksamen

Eksamen i emnet arrangeres p? ¨¦n av fire m?ter:

1. Avsluttende skriftlig eksamen, 4 timer, som teller 100 % ved sensurering.

2. Avsluttende muntlig eksamen som teller 100 % ved sensurering.

3. Prosjektoppgave og avsluttende skriftlig eksamen, der prosjektoppgaven teller 50 % og eksamen teller 50 % ved sensurering.

4. Prosjektoppgave og avsluttende muntlig eksamen, der prosjektoppgaven teller 50 % og eksamen teller 50 % ved sensurering.

Eksamensform kunngj?res av fagl?rer senest 15. oktober/15. mars for henholdsvis h?stsemesteret og v?rsemesteret.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK9160 ¨C Statistical Model Selection

Hjelpemidler til eksamen

Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.

Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen p? nytt

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.