STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet skal gi innsikt i statistisk problemformulering, modellbygging, analyse samt resultatvalidering. Sentralt er regresjon (dvs. empirisk bestemmelse av relasjoner mellom variable) og andre flervariable statistiske teknikker samt behandling av tidsavhengige data. Spesielt behandles line?r regresjon, variansanalyse, fors?ksplanlegging, logistisk regresjon, levetidsanalyse og enkel tidsrekkeanalyse.
Hva l?rer du?
Emnet sikter mot ? gi godt tilrettelagte introduksjoner til relativt mange emner. Undervisningen vil v?re IT-assistert og eksempelorientert. Bruk av matematikk vil bli holdt nede p? et minimum. Innf?ring i en statistisk programpakke er en del av opplegget. Emnet STK4900/9900 er spesielt rettet mot hhv. master- og doktorgradsstudenter som trenger kunnskaper i statistiske metoder utover STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk, men det kan ogs? v?re aktuelt for enkelte bachelorstudenter om det er klarert med eget studieprogram. Det forutsettes at studentene aktivt tar del i praktiske ?velser.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk eller STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering eller STK-FYS1110 – Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- et innf?ringsemne i matematikk
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STK3900 – Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.
- 9 studiepoeng overlapp med ST301.
- 9 studiepoeng overlapp med ST301.
- 5 studiepoeng overlapp med STK2000 – Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller.
- 5 studiepoeng overlapp med ST-IN216.
- 5 studiepoeng overlapp med STK4100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller.
- 5 studiepoeng overlapp med ST213.
- 5 studiepoeng overlapp med ST202.
- 3 studiepoeng overlapp med ST202A.
- 3 studiepoeng overlapp med STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt).
- 3 studiepoeng overlapp med STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (videref?rt).
- 2 studiepoeng overlapp med STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse.
Undervisning
Undervisningen foreg?r over to separate uker. I disse to ukene er det undervisning 09:15-16:00 hver dag.
Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Eksamensform kunngj?res av fagl?rer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis h?stsemesteret og v?rsemesteret.
Dette emnet har 2 obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Forelesninger, oppgaver og obligatorisk oppgave gis felles for STK4900 og STK9900, men eksamenssp?rsm?lene er ikke like for de to emnene.
Hjelpemidler til eksamen
Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator og alle skrevne og trykte hjelpemidler.
Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.