STK4070 – Line?rmodeller, varianskomponenter og generaliserte line?rmodeller
Kort om emnet
Line?rmodeller omfatter regresjonsanalyse og variansanalyse, noen av de mest brukte metodene i anvendt statistikk. Enkel variansanalyse gj?res ved faste effekter. En nyttig variant er tilfeldige effekter, der en m? estimere varianskomponenter. Generaliserte line?re modeller med faste og tilfeldige effekter. Illustrasjoner og ?velser for relle data inng?r som en integrert del av emnet.
Hva l?rer du?
Line?rmodeller, varianskomponenter og generaliserte line?rmodeller. I kurset ser vi p? sensoriske data og p? longitudinelle medisinske data som hovedanvendelser og som illustrasjoner av de generelle modellene. Disse modellene og teorien knyttet til dem har ogs? en rekke andre anvendelser. Den som har fulgt kurset, vil lett kunne overf?re metodene til slike tilfeller.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse, STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt), STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller.
Overlappende emner
10 studiepoeng overlapp mot STK9070 – Linear models, random components and general linear models (nedlagt)
* Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.
Eksamen
Avhengig av antall studenter kan eksamen v?re p? en av de
f?lgende fire formene:
1.Bare skriftlig eksamen
2.Bare muntlig eksamen
3.Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen
4.Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig h?ring.
For de to siste gjelder det at prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres p? en helthetsvurdering. (Det gis ikke karakter p? de individuelle eksamensdelene.)
Hvilken eksamensform som blir benyttet skal kunngj?res av
fagl?rere senest 15. oktober/15. mars for hhv. h?stsemesteret og v?rsemesteret.
Hjelpemidler
Hvis skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.
Hvis eksamen er muntlig: Ingen hjelpemidler tillatt.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk.
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av p?f?lgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordin?r eksamen. Samtidig blir det ogs? arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra eksamen innen gitte frister.
Generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese p? fakultetets eksamenssider
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.