Forkurs SOS4020

Forkurset vil gi en praktisk innf?ring i R/Rstudio for ? analysere data og oppfrisking av noe grunnleggende statistikk. P? SOS4020 skal dere bruke datasettet NorLAG som krever brukeravtale og vi fikser formalitetene for dette. Vi skal ogs? gi en introduksjon til bruk av KI for R-koding. 

SOS4020 bygger videre p? SOSGEO1120 og det forutsettes tilsvarende kunnskaper og ferdigheter. I praksis varierer jo dette av ulike grunner.

NB! P? kurset f?r du tilgang til datasettet NorLAG som skal brukes videre p? SOS4020. Du m? signere avtale for datatilgang og litt formaliteter. Dette ordnes f?rste dag p? kurset. Du m? ha tilgang til dette datasettet f?r SOS4020 begynner. 

Det gis ogs? en introduksjon i bruk av statistikksoftwaren R. De som ikke har brukt R tidligere er helt n?dt til ? f?lge forkurset eller l?re seg dette p? andre m?ter f?r SOS4020 starter. De som har hatt R tidligere (f.eks. tatt SOSGEO1120 ved UiO) kan ogs? ha nytte av en repetisjon. Vi skal ogs? gi en introduksjon til ? bruke kunstig intelligens (gpt.uio.no) til koding. 

Forkurset vil dekke f?lgende: 

  1. Installasjon av R og Rstudio p? egen datamaskin 
  2. VIKTIG: F? tilgang til datasett som skal brukes p? SOS4020 (bl.a. signering av brukeravtale for datasett)
  3. Grunnleggende bruk av R og innlesning av datasett
  4. Bruk KI-verkt?y som gpt.uio.no til koding 
  5. Deskriptiv dataanalyse (grafikk og tabeller)
  6. Grunnleggende line?r regresjon 
  7. Statistisk tolkning: p-verdier, konfidensintervall og statistiske tester

Pensum/undervisningsmateriale

Det er ikke eget pensum til forkurset, men du b?r repetere pensum fra kvantitative metoder p? bachelorgraden. Kurset vil basere seg p? bruk av software og undervisningsmaterialet er under utvikling fortl?pende p? denne github-siden.

Undervisning

Forkurset har undervisning tirsdag til fredag fra kl. 08.15 til 14.00. Oppgavene vil v?re konsentrert p? bruk av statistikksoftwaren R. Man jobber med oppgaver p? egenh?nd og fagl?rer kommer innom gjennom dagen.

Hva du m? ha med: egen datamaskin med R og Rstudio installert. Se instruksjoner her: Forkurs for kvantitativ metode - 1  Installere R og Rstudio (torbskar.github.io) 

 

Timeplan forkurs i kvantitative metoder

Tid Klokkeslett Rom Tema Ansvarlig
tirsdag 19. august 08.15-14.00 Se timeplan

Sjekk at R og Rstudio er installert riktig p? egen maskin. Mappestruktur og opprettet Rstudio-project.

Tilgang til NorLAG og avtale for bruk, regler for datalagring

Innlesning av data i .rds format

Intro til bruk av gpt.uio.no til ? l?re R-koding 

Startet med praktisk grafikk

Arno Van Hootegem og Aleksander Madsen

onsdag 20. august 08.15-14.00 Se timeplan

Grafikk og tabeller. 

Grunnleggende om objekter og dplyr-verb, inkludert pipe-operator. 

Arno Van Hootegem og Aleksander Madsen
torsdag 21. august 08.15-14.00 Se timeplan

Grunnleggende regresjon. 

Sannsynlighet: standardfeil, p-verdier og konfidensintervall

Arno Van Hootegem og Aleksander Madsen
fredag 22. august 08.15-14.00 Se timeplan

Sannsynlighet (forts.) og anvende p? deskriptiv stats. og regresjon. 

Arno Van Hootegem og Aleksander Madsen

 

Trenger du ta forkurset? 

Hvis du har god kontroll p? pensumet fra SOSGEO1120 trenger du ikke ta dette forkurset, s? se p? l?ringsm?l og pensum p? emnesiden. Men f?rste dagen ordner vi med tilganger til data som skal brukes p? SOS4020. Akkurat det b?r du f? med deg da det sparer deg for mye bry senere.  

Se gjerne p? ressursene for interaktive oppgaver i R. G? gjerne gjennom quiz-oppgavene til det pensumet. 

 

Publisert 23. mars 2023 14:10 - Sist endret 4. aug. 2025 15:49