ECON2130 ¨C Statistikk 1

Kort om emnet

Emnet er lagt opp rundt tre temaer: Sannsynlighetsteori, statistikk og statistiske beregninger.

• Sannsynlighetsteorien dreier seg om betinget og ubetinget sannsynlighet, stokastisk uavhengighet, stokastiske variable, sannsynlighetsfordelinger, forventning, varians, kovarians, utvalgte kontinuerlige og diskrete fordelinger. Sannsynlighetsteorien danner det matematiske grunnlaget for anvendelser f?rst og fremst i statistikk og ?konometri, men ogs? i ?konomisk teori.
• Statistikkdelen tar for seg observerte data beskrevet ved tabeller og grafikk, estimering med standardfeil, konfidensintervaller og hypotesetesting.
• Statistiske beregninger vil dreie seg om bruk av et statistisk programsystem (R) til simulering av data trukket fra kjente fordelinger, diverse sannsynlighetsberegninger, statistiske beregninger og grafiske beskrivelser ut fra gitte data.

Hva l?rer du?

Kunnskap

Du l?rer

• ? beregne og tolke grunnleggende statistiske m?l som gjennomsnitt, median og empirisk varians og standardavvik
• ? visualisere data p? en form?lstjenlig m?te og tolke grafiske presentasjoner av data
• grunnleggende prinsipper for sannsynlighetsregning, begrepet stokastisk variabel, og en stokastisk variabels teoretiske momenter
• ? kjenne skillet mellom kontinuerlige og diskrete fordelinger og kjenne de vanligste sannsynlighetsfordelingene som binomisk, hypergeometrisk, geometrisk, Poisson, uniform, normal-, kji-kvadrat-, t- og F- fordeling og sammenhenger mellom dem
• ? jobbe med et utvalg fra en populasjon og karakterisere fordelingen og egenskapene til en estimator basert p? et utvalg
• hva en konsistent estimator er, kunne vise konsistens i enkle tilfeller, og kjenne sentralgrenseteoremet
• om prinsippene for statistisk hypotesetesting (inferens) ved hjelp av en statistisk modell
• om multivariate fordelinger og deres teoretiske kovarians samt beregning av den empiriske kovariansen

Ferdigheter

Du skal kunne

• manipulere og analysere data i R
• visualisere data i R
• simulere data i R og gjennomf?re enkle Monte Carlo-analyser
• bruke simuleringer til ? studere egenskaper ved estimatorer og tester i sm? og store utvalg
• estimere parameter i enkle statistiske modeller
• gjennomf?re enkle estimeringer og hypotesetester p? papir og i R

Generell kompetanse

Du skal

• kunne dr?fte kritisk et utsagn basert p? data
• skille korrelasjon fra kausalitet i empiriske analyser
• kunne dr?fte gyldigheten av en empirisk tiln?rming for ? svare p? et konkret sp?rsm?l

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Du kan ikke ta dette emnet hvis du tidligere har tatt visse ECON-emner p? h?yere niv?.

Anbefalte forkunnskaper

• Emnet bygger p? forkunnskaper i matematikk som ECON1100 ¨C Matematikk I eller tilsvarende. Studenter som ikke har dette, forventes kunnskap og ferdigheter tilsvarende innholdet i Matematikk 1T fra videreg?ende, gjerne ogs? 1S eller 1R. Studenter som ikke har slike forkunnskaper, anbefales ? ikke ta dette emnet.

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med SS101B.
• 10 studiepoeng overlapp med SS101B.
• 10 studiepoeng overlapp med ECON2130P.
• 10 studiepoeng overlapp med HSTAT1101 ¨C Innf?ring i statistikk.
• 6 studiepoeng overlapp med STK1000 ¨C Innf?ring i anvendt statistikk.
• 5 studiepoeng overlapp med STK-FYS1110 ¨C Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene.
• 4 studiepoeng overlapp med STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering.
• 4 studiepoeng overlapp med STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse.

Undervisning

Forelesninger og seminarer.

Obligatorisk aktivitet:

• Fire oppgaver

• Tre av fire oppgaver m? v?re best?tt

• Hver oppgave har egen innleveringsfrist

Du f?r kun et nytt fors?k dersom du har best?tt to av fire ordin?re oppgaver.

Det vil bli gitt ytterligere informasjon om obligatorisk aktivitet i Canvas.

Hvis du f?r godkjent obligatorisk aktivitet, blir dette registrert. Da trenger du ikke ? levere obligatorisk ?velsesoppgave p? nytt, om du ?nsker ? ta opp eksamen.

Se Det samfunnsvitenskapelige fakultets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.

Frav?r fra obligatorisk aktivitet

Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.

Man kan s?ke om utsatt innleveringfrist opp til tre kalenderdager etter innleveringsfristen som er aktuell for den enkelte oppgaven.

• Meld fra om frav?r fra eller behov for utsettelse av obligatorisk aktivitet

Adgang til undervisning

Dersom du har gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav p? ny undervisning. Dersom du har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning n?r det er ledig kapasitet.

Eksamen

Dette emnet har 3-timers skriftlig eksamen i Inspera.

Godkjent obligatorisk aktivitet er et vilk?r for ? kunne g? opp til eksamen.

Tidligere eksamensoppgaver

Eksamensbesvarelser med kommentar fra sensor

Hjelpemidler til eksamen

• ?pen bok eksamen, der alle trykte og skrevne hjelpemidler i tillegg til kalkulator er tillatt.

Kalkulator

I Inspera er det en vitenskapelig kalkulator tilgjengelig.

Merk: Det er ikke lov ? ta med egen kalkulator. Vi anbefaler deg p? det sterkeste ? gj?re deg kjent med den digitale kalkulatoren her: https://www.desmos.com/scientific

De samme generelle reglene for fusk gjelder ogs? ved bruk av kalkulator.

Eksamensspr?k

Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Vi tilbyr utsatt eksamen samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall p? ordin?r eksamen.

Det er restriksjoner p? gjentak av eksamen i dette emnet. Les mer om ? ta eksamen p? nytt.

Studenter som ?nsker ? ta eksamen p? nytt et senere semester, er ikke garantert at kurset blir gitt med samme innhold og pensum, eller at eksamensordningen er den samme.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.