Oppbygging og gjennomf?ring
Bachelorprogrammet Informatikk: maskinl?ring og kunstig intelligens er et fulltidsstudium over tre ?r som gir 180 studiepoeng.
Programmet har f?lgende oppbygging:
- obligatoriske fellesemner, 110 studiepoeng
- obligatoriske fordypningsemner, 20 studiepoeng
- utviklingssemester / frie emner, 50 studiepoeng
Studiel?p
| 6. semester | Fritt emne | IN3410 – Anvendelser av dyp l?ring (nytt) | Obligatorisk fordypningsemne |
|---|---|---|---|
| 5. semester | Utviklingssemester / frie emner | ||
| 4. semester | EXPHIL03 – Examen philosophicum | Obligatorisk fordypningsemne | IN1030 – Systemer, krav og konsekvenser |
| 3. semester | IN2010 – Algoritmer og datastrukturer | IN2160 – Probabilistisk maskinl?ring (nytt) | Fritt emne |
| 2. semester | IN1010 – Objektorientert programmering | IN1160 – Introduksjon til maskinl?ring (nytt) | STK-IN1050 – Statistikk for informatikere (nytt) |
| 1. semester | IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering og HMS-emner | IN1020 – Introduksjon til datateknologi | MAT1080 – Matematisk grunnlag for maskinl?ring (nytt) |
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | |
Obligatoriske fellesemner
- IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
- IN1010 – Objektorientert programmering
- IN1020 – Introduksjon til datateknologi
- IN1030 – Systemer, krav og konsekvenser
- IN1160 – Introduksjon til maskinl?ring (nytt emne fra v?ren 2026)
- IN2010 – Algoritmer og datastrukturer
- IN2160 – Probabilistisk maskinl?ring (nytt emne fra h?sten 2026)
- IN3410 – Anvendelser av dyp l?ring (nytt emne fra v?ren 2028; emnet vil i stor grad overlappe mot IN3310 – Dyp l?ring for bildeanalyse)
- MAT1080 – Matematisk grunnlag for maskinl?ring (nytt emne fra h?sten 2025)
- STK-IN1050 – Statistikk for informatikere (nytt emne fra v?ren 2026)
- EXPHIL03 – Examen philosophicum
- HMS – Helse, milj? og sikkerhet
HMS-emner skal tas i begynnelsen av 1. semester og gir ingen studiepoeng.
Obligatoriske fordypningsemner
Du m? velge to av disse emnene:
- IN2040 – Funksjonell programmering
- IN3060 – Semantiske teknologier
- IN3120 – S?keteknologi
- IN3130 – Algoritmer: Design og effektivitet
- IN3200 – High-Performance Computing and Numerical Projects
- IN3370 – Digital bildebehandling og analyse
- IN3320 – Etikk og kunstig intelligens (nytt emne fra h?sten 2026)
Utviklingssemester / frie emner
Utviklingssemester er et semester du kan bygge opp selv. Du kan velge ? ta frie emner, eller reise p? utveksling til utlandet. 5. semester er spesielt tilrettelagt som utviklingssemester.
Frie emner kan velges blant alle bacheloremnene som tilbys ved Universitetet i Oslo, s? lenge emnet har ledig kapasitet, og du oppfyller forkunnskaps- og opptakskrav som oppgitt p? emnesiden. Du kan ogs? f? innpasset bacheloremner fra andre l?resteder. Det anbefales at du velger emner som kompletterer informatikkemner du har tatt tidligere. Du kan ogs? velge frie emner fra lista med fordypningsemner over.
Anbefalte frie emner
- IN1150 – Logiske metoder
- IN2080 – Beregninger og kompleksitet
- IN2090 – Databaser og datamodellering
- IN2120 – Informasjonssikkerhet
- IN3190 – Digital signalbehandling
- MAT2XXX (helst v?r, f.eks. 4. semester) (nytt emne)
- MAT1120 – Line?r algebra (f.eks. 5. semester)
Godkjenning av emner fra andre l?resteder
Hvis du har utdanning fra andre l?resteder, kan du s?ke om ? f? emnene innpasset.
Korte emner om karriere
Gjennom studiet f?r du tilbud om en serie karriereemner, ett hvert semester. Emnene gj?r deg bevisst p? egen kompetanse og hva du vil, slik at du kan ta gode valg i l?pet av studietiden. Emnene har ingen eksamen eller studiepoeng, og er tilgjengelig for alle som starter h?sten 2024 eller senere.
Du melder deg opp i Studentweb. Les mer om karriereemner.
Vitnem?l og grad
Studiet leder fram til graden: Bachelor i Informatikk: maskinl?ring og kunstig intelligens
Vitnem?let blir utstedt n?r du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnem?l.
Emne- og semestersider
Klikk deg inn p? hvert emne (se i tabellen ovenfor) for ? finne blant annet:
- Timeplan
- Tid og sted for eksamen
- Pensum og l?ringskrav
Studiekvalitet
Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for ? sikre og utvikle studiekvaliteten.