Oppbygging og gjennomf?ring

亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录etningen Statistikk og stokastisk analyse har f?lgende oppbygging:

Obligatoriske fellesemner, 80 studiepoeng
Obligatoriske fordypningsemner, 50 studiepoeng
Frie emner / utviklingssemester, 50 studiepoeng

Studiel?p

6. semester	Utviklingssemester
5. semester	Fordypningsemne	EXPHIL03 – Examen philosophicum	Fordypningsemne / STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse / Fordypningsemne	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	Fritt emne
3. semester	MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	Fritt emne
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner	MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Obligatoriske fellesemner

Det er felles obligatoriske emner knyttet til programmet som denne studieretningen er en del av. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om dette og for oppbygning og generelle krav i programmet.

Obligatoriske fordypningsemner

Utviklingssemester og frie emner

I denne studieretningen er det lagt til rette for utviklingssemester i 6. semester. Dette semesteret kan du bruke p? ? reise p? utveksling, eller du kan velge emner fritt p? UiO. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om utviklingssemester og frie emner i programmet.

Anbefalte studiel?p for opptak til masterprogram

Hvilke emner du velger blant frie emner og valgfrie fordypningsemner, kan p?virke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til. Her er forslag til studiel?p basert p? hvilken master du ?nsker. Dersom du ?nsker ? g? videre med en annen master enn de som er i listen under, kan du kontakte studieadministrasjonen ved Matematisk institutt for ? f? hjelp til ? velge emner.

S? lenge du oppfyller kravene til opptak til det masterprogrammet du ?nsker, er det ingenting i veien for at du velger andre emner enn de som er anbefalt.

Kravene til masterprogrammene kan endres, s? du m? selv sjekke om du oppfyller kravene til det masterprogrammet du ?nsker, ogs? om du f?lger et av de anbefalte l?pene.

Master i finans, forsikring og risiko

6. semester	MAT3400 – Line?r analyse med anvendelser	MAT3100 – Line?r optimering	STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester	Velg ett av disse tre emnene	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus	MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene:

Master i statistikk

6. semester	Fritt emne	Fritt emne	STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester	STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus	MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Master i matematikk for anvendelser

6. semester	MAT3400 – Line?r analyse med anvendelser	MAT3360 – Innf?ring i partielle differensiallikninger	MAT2000 – Prosjektarbeid i matematikk
5. semester	Fritt emne	EXPHIL03 – Examen philosophicum	STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester	MAT2400 – Reell analyse	STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser	STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester	MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra	STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse	IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester	MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra	STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering	MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester	MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner	MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder	IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
	10 studiepoeng	10 studiepoeng	10 studiepoeng

Publisert 7. juli 2023 13:39 - Sist endret 16. des. 2024 09:10