Har du sensitive data?
Med sensitive data mener vi data som faller innenfor r?d eller svart kategori. Les mer om dataklassifisering her. Om du har svarte data du skal bruke i beregninger, skal du bruke Tjenester for sensitive data (TSD). Har du r?de data kan du velge mellom TSD og Educloud.
Har du sjekket med lokal-IT om dere har spesiall?sninger p? din enhet?
Mange lokale enheter har spesiall?sninger tilpasset behovene p? ditt fakultet, institutt eller senter. Har du sjekket med lokal-IT p? egen enhet om det finnes spesiall?sninger for dine behov?
Skal du 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录e med eksterne?
Hvis du skal 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录e med forskere som ikke har UiO-tilh?righet, er det enkleste alternativet ? bruke Educloud Research. P? Educloud Research kan du bruke supercomputeren Fox til ? kj?re beregninger, du kan oppbevare data, og du kan administrere prosjekt og tilganger til prosjektet helt selv. Educloud Research er godkjent for gr?nne, gule og r?de data.
Hvor gode IT-kunnskaper har du selv?
En god del av beregningstjenestene vi har, krever en god del IT-kunnskaper, spesielt for ? komme i gang. Har du behov for at tjenesten du skal ta i bruk er litt mer brukervennlig, b?r du hake for dette alternativet i tjenestevelgeren. V?r oppmerksom p? at om du har avanserte beregningbehov s? vil det ikke alltid v?re mulig ? ogs? f? en brukervennlig l?sning. I s? fall anbefaler vi at du tar kontakt med lokal-IT eller IT-tekniker tilknyttet egen enhet (forskningsgruppe, institutt, fakultet) for bistand i starten.
Trenger du kun tilgang p? litt flere programmer enn du har p? egen maskin?
Dersom du bare trenger litt mer programvare for ? utf?re analyser anbefaler vi Statistikkserverne, som er tilgjengelig gjennom Programkiosk. Logg inn og velg Statistikk fullskjerm.
Trenger du regnekraft?
Vi opererer med fire kategorier innenfor beregningsbehov: lett, middels, tung og veldig tung. ? kj?re analysen sin p? tungregneanlegg betyr ikke at man f?r tilgang p? en maskin som er raskere enn den du har selv, men at du f?r tilgang p? flere kjerner samtidig. Dette gir en fordel n?r man kan kj?re analysen sin i biter i parallell p? hver av kjernene samtidig, slik at det p? den m?ten g?r fortere. Kan du ikke parallellisere koden din, vil den ikke kj?re noe raskere p? et regneanlegg eller en server, men du f?r den fordelen at du ikke opptar din egen maskin med beregninger og kan dermed bruke den til annen jobb mens analysen din kj?rer.
Lett
Hvis du skal kj?re analyser eller beregninger som tar fra noen minutter opptil et par timer og du samtidig ?nsker ? kunne bruke din egen maskin til annet arbeid samtidig anbefaler vi at du bruker Statistikk-serverne til dette. Du kan lese mer om Statistikkserverne her.
Middels
Skal du kj?re analyser eller beregninger som vil ta noen dager p? din egen maskin faller du innenfor denne kategorien. De som faller innenfor dette niv?et er p? grensen mellom ? trenge ? parallellisere koden sin slik at de kan kj?re ulike deler av analysen sin i parallell p? flere kjerner samtidig.
Tung
De som faller innenfor denne kategorien har beregningsbehov der beregningene kan ta flere uker p? egen maskin. Dersom det er mulig b?r koden man kj?rer v?re parallellisert og trenger tilgang p? flere kjerner samtidig for ? kj?res.
Veldig tung
De som faller innenfor denne kategorien har beregningsbehov der koden man kj?rer er parallellisert, trenger tilgang p? mange kjerner samtidig for ? kj?res, og som fortsatt tar flere dager til uker ? kj?re.
Er du i tvil om du faller innenfor kategorien veldig tunge beregninger, anbefaler vi at du pr?ver tung f?rst.
AI/ML
Skal du drive med maskinl?ring og trening av modeller? Vi har dedikerte ressurser til akkurat dette, med ekstra grafikkort og programvare spesifikt egnet for ? jobbe med ML. (Lett ML: ML-nodene, middels ML: Fox).
Hvor mye data har du?
De ulike beregningstjenestene har tilgang p? litt ulike muligheter for lagring av data. Derfor er det en fordel ? ha en ide om ca hvor mye data du har eller kommer til ? ha over tid. V?r oppmerksom p? at ? jobbe med veldig store enkeltfiler krever mye minne av tjenesten eller maskinen du skal bruke.
Vi opererer med tre klasser av datamengde: 0-100 GB, 100 GB-10 TB, eller mer enn 10 TB.
0-100 GB
Typisk vil dette v?re de fleste datasett som best?r av tekst, tall, regneark, nettskjemabesvarelser, etc. 1GB med ren tekst tilsvarer omtrent 678,000 sider, eller et Word-dokument p? 65 000 sider.
Har du ekstremt mange (millioner) sm? filer som totalt er under 100 GB, kan du likevel vurdere kategorien over.
100 GB-10 TB
Jobber du mye med lyd eller video vil du fort overskride 100 GB med data. Det samme gjelder mye bildedata eller 3D-scanning. 100 GB tilsvarer ca 200 timer med video i standard kvalitet, eller 50 timer med h?ykvalitetsvideo.
>10 TB
De f?rreste faller innenfor denne kategorien, men noen forskningsprosjekter er helt klart her.
Hvor ligger dataene dine, og kan de flyttes p??
Mange av de ulike beregningstjenestene som er tilgjengelige for forskere p? UiO krever at dataene du ?nsker ? jobbe p? ligger lagret et spesielt sted. Derfor er det viktig at du vet hvor dataene dine er lagret eller kommer til ? v?re lagret, og om det vil v?re mulig ? flytte p? dem. Spesielt om du har store data kan dette v?re krevende. Vi kan hjelpe deg med flytting av data i noen tilfeller. Om dette er noe du trenger hjelp med, ta kontakt.
Hvor sikker er du p? at de behovene du har n? ikke kommer til ? endre seg dramatisk?
Det er en fordel ? ta hensyn ikke bare til de behovene du har akkurat n?, men ogs? de behovene du kan komme til ? ha litt frem i tid, ettersom det kan v?re vanskelig ? flytte over fra en beregningstjeneste til en annen. Dersom du vet at behovene dine kommer til ? endre seg p? sikt, og at du vil f? enten vesentlig mer data eller trenger ? kj?re tyngre beregninger senere i samme prosjekt, b?r du g? for en l?sning som ogs? dekker dine fremtidige behov.
Spesiall?sninger
Trenger du en skreddersydd server eller maskin spesifikt til deg eller ditt prosjekt? Vi kan hjelpe deg med ? f? satt opp det meste av spesialservere. Ta kontakt for ? finne en l?sning. Kontakt oss: itf-ft@usit.uio.no