WEBVTT 00:00.009 --> 00:13.296 [Automatisk tekstet av Autotekst med NB Whisper. Kan inneholde feil.] Dette webinaret blir tatt opp og lagt ut p? nettsidene v?re i etterkant. 00:15.177 --> 00:20.939 I tillegg ber vi om at folk ikke har ord uten ? rekke opp h?nda. 00:20.959 --> 00:21.700 Det er en chat her. 00:24.138 --> 00:37.269 Vi kan se litt mer p? de sp?rsm?lene delvis underveis i webinarene. 00:37.309 --> 00:46.837 Nettskjemaet tar vi gjerne imot tilbakemeldinger hvis noen ?nsker seg noe i applikasjonen. 00:46.857 --> 00:52.042 Vi skal ha en presentasjonsrunde av de som er samla her fra universitetet. 00:52.619 --> 01:05.283 Mitt navn er Dagfinn Bergsaker, og er da leder for den avdelingen som heter forskning, formidling og utdanning her p? HIT-avdelingen, som har ansvar for GPT. 01:07.403 --> 01:07.844 Ja, hei. 01:07.904 --> 01:09.224 Jeg heter Anne Bergsaker. 01:09.284 --> 01:14.366 Jeg er seksjonssjef for en seksjon i avdelingen til Dagfinn som heter Avansert brukerkontakt. 01:15.586 --> 01:17.947 Jeg er Magnus Nyb?rd, og jobber som utvikler her. 01:19.467 --> 01:22.388 Jeg er Omid, og jeg er f?rsteamanuensis p? Institutt for informatikk. 01:23.541 --> 01:26.282 Jeg jobbet som designer med GPT-UiO. 01:26.522 --> 01:29.964 S? kan vi bare ta en liten recap p? hvorfor vi lagde GPT-UiO. 01:46.527 --> 02:02.400 GPT Ujo ble utvikla hos oss for et ?r siden, og noe av bakgrunnen var at Universitetet i Oslo sa at det var forbudt ? bruke ChatGPT i undervisning og ... Eller ? p?legge studenter ? bruke det. 02:02.721 --> 02:05.103 Det er ikke lov til ? dele persondata eller ... 02:05.623 --> 02:13.929 Vi s? en del utfordringer med ChatGPT, som vi sa at det ?nsker vi ikke at folk bruker. 02:13.949 --> 02:18.053 Den st?rste utfordringen var at vi ikke fikk til en ordentlig avtale p? dav?rende tidspunkt. 02:18.613 --> 02:26.739 Vi avdekka en del feil og universell utforming i den h?ndenden som da l? ute. 02:27.517 --> 02:32.718 Og vi hadde det st?rste problemet at vi ikke hadde kontroll p? dataene v?re. 02:32.738 --> 02:36.039 Vi visste ikke hvor dataene v?re ble lagra og eller prosessert. 02:36.519 --> 02:37.959 Derfor sa vi at det ikke var greit. 02:39.160 --> 02:45.081 S? satte vi opp GPT UiO, der vi har mer kontroll p? dataene. 02:45.141 --> 02:51.023 GPT UiO er front end til andre GPT-modeller. 02:51.183 --> 02:55.684 Forel?pig har vi bare brukt modellene som vi f?r fra Asher. 02:57.841 --> 03:05.726 Tjenesten v?r er tilgjengelig for alle som har en avtale med Microsoft Ashore ? kj?pe frontenden p?. 03:06.426 --> 03:12.310 I v?r GPT-l?sning lagrer vi alle promtene som blir sendt inn. 03:12.350 --> 03:21.015 Det lagres i v?r database, og vi avidentifiserer disse s?nn at de underleverand?rene v?re ikke kan vite hvem som har satt hva. 03:23.353 --> 03:27.956 Vi har kontroll p? de store datamengdene vi har hos oss. 03:28.096 --> 03:35.360 I tillegg kan vi styre den delen hos Microsoft som er hvor data lagres, hvor lenge de lagres osv. 03:36.041 --> 03:39.603 Vi har vel i dag hvor mange andre som bruker GPTUJO. 03:39.643 --> 03:40.804 Er det ti institusjoner? 03:40.824 --> 03:43.005 Ja, ti-tolv eksterne institusjoner. 03:43.605 --> 03:51.390 Og da m? jo de ogs? sette opp GPTUJO til ? g? mot sin Asher, s?nn at en styrer selv den back end. 03:53.660 --> 04:01.582 Vi vil fortelle litt om de bitene vi har gjort av videreutvikling i 2024 p? GPTU. 04:01.842 --> 04:04.163 Den var ganske lik GPT i begynnelsen. 04:04.203 --> 04:07.083 N? begynner den ? divigere noe. 04:09.364 --> 04:15.865 S? jeg lurer p? om du har lyst til ? begynne ? vise noe, P?l? 04:16.766 --> 04:17.826 Ja, det kan jeg jo. 04:20.333 --> 04:27.997 Microsoft har v?rt i kontakt med oss òg, for de sier at vi er de eneste de vet om i Europa som har laget en s?nn l?sning. 04:28.017 --> 04:31.159 Der vi har s? rikt grensesnitt. 04:31.179 --> 04:34.620 Vi tilbyr langtidslagring av diskusjonene. 04:35.541 --> 04:39.843 Det er lagt opp til at diskusjonene skal ha en verdi og kan lastes ned og deles. 04:40.564 --> 04:44.205 S? vi vet at det er litt unikt det vi har gjort her. 04:48.166 --> 05:03.330 Var en av de f?rste h?yere utdanningsinstitusjonene i Europa som tilbyr en ChatGPT-lignende applikasjon til alle ansatte og studenter som er GDPR-vennlig. 05:04.831 --> 05:05.451 S? det er vi stolte av. 05:07.791 --> 05:11.312 Skal vi si litt om v?rt f?rste ?r med bruk? 05:13.370 --> 05:18.171 Har vi noe statistikk p? antall brukere hos oss? 05:19.271 --> 05:20.592 Det har vi. 05:21.712 --> 05:38.815 N? per i dag s? har vi nesten en ... Nesten ti millioner meldinger fordelt p? nesten en million samtaler. 05:43.439 --> 05:50.802 Og ... ja, akkurat hvor mange brukere det er. 05:51.357 --> 05:55.340 Men dette kan jeg finne ut p? kort tid. 05:55.621 --> 06:03.768 Vi s? jo det at dette har v?rt en av de raskest voksende Wale publikasjonene som vi har hatt p? IT-avdelingen noensinne. 06:04.488 --> 06:08.852 Det gikk fra null til 12 000-14 000 brukere p? noen f? m?neder. 06:08.872 --> 06:11.654 Eller f? uker, egentlig. 06:11.975 --> 06:12.835 S? det var veldig g?y, da. 06:13.736 --> 06:16.859 S? har vi hatt en jevn ?kning av bruk. 06:17.415 --> 06:22.558 S? dette med ? ha en fornuftig lastbalansering har v?rt en vesentlig del av tjenesten. 06:25.200 --> 06:31.284 N?r vi snakker med ansatte, ser vi jo at det er dette folk bruker, og folk bruker det til litt forskjellig. 06:31.604 --> 06:38.269 Gjerne rydde i data eller finne kommandoer og koder i ?konomisystemet. 06:38.309 --> 06:41.891 Det er mye rart forskjellig, men folk bruker det i jobb hver dag. 06:44.650 --> 06:51.334 Noen mente de var fire ganger raskere? 06:51.374 --> 06:57.057 Noen prosjekter indikerer at de har ?kt produktiviteten opptil fire ganger. 07:00.239 --> 07:09.244 N?r vi ser at noen n?kkelpersoner i v?r organisasjon opplever den type produktivitet, s? tenker vi at det er verdt kostnaden for oss. 07:14.104 --> 07:16.326 Det har kommet en del litteratur om anvendt KI. 07:16.687 --> 07:32.443 En av gjengangerne er ? se p? dette som en assistent for ? booste produktivitet innen l?ring, koding, kreativitet osv. 07:33.384 --> 07:34.506 Alts? mer som en assistent. 07:37.244 --> 07:44.653 S? tidlig i h?stmesteret s? lanserte vi jo GPT-4 Omni, alts? GPT-4O. 07:45.795 --> 07:52.463 S? denne er jo vesentlig raskere og mer responsiv enn forgjengerne, eller forgjengerne GPT-4. 07:53.882 --> 08:01.731 Og s? begynte vi vel med GPT-5, og s? gikk vi fortere til 3-5 Turbo, og s? tok vi 4. 08:01.771 --> 08:03.533 Det er riktig. 08:03.973 --> 08:10.040 S? GPT-4 O er den nyeste, mest avanserte modellen vi tilbyr da. 08:11.459 --> 08:16.562 Det er viktig for de som bruker v?r l?sning av andre institusjoner. 08:16.622 --> 08:23.027 De m? selv aktivere dette i Microsofts Ash. 08:23.047 --> 08:30.631 Vi skal v?re litt flinke til ? informere andre om hvordan de b?r sette opp og f?lge mer p? de nye tingene som kommer. 08:34.531 --> 08:38.752 Omni har anbefalt modell i tjenesten, s? vi har satt den som standard. 08:38.792 --> 08:47.555 N?r du velger en ny samtale, s? er det KPT4 Omni som er ... Men vi har fremdeles 35 Turbo for de og 4? 08:48.216 --> 08:49.476 Ja, vi har det. 08:49.716 --> 08:53.657 S? det er fortsatt mulig ? velge tidligere modeller. 08:54.978 --> 09:00.560 Tanken er at vi skal fase ut KPT4 Turbo og erstatte den med 4 Mini. 09:05.964 --> 09:08.586 God til sm? hverdagslige oppgaver. 09:09.227 --> 09:10.728 Den er rask og responsiv. 09:15.131 --> 09:21.576 S? ser vi ogs? at den modellen, alts? 4OVNI, er vesentlig mer kostnadseffektiv enn GPT-4. 09:21.637 --> 09:25.560 S? det er ogs? en god grunn til ? ha den som standard. 09:29.623 --> 09:29.743 Ja. 09:30.764 --> 09:32.145 S? vi kan jo vise litt rundt. 09:34.804 --> 09:40.226 Vi har sett en liten ?kning ogs?. 09:40.307 --> 09:44.188 Etter at vi ?kte grensa p? hvor mye data du kan lime inn. 09:44.689 --> 09:47.010 Hvor mye data tillater vi at du limer inn n?? 09:48.030 --> 09:56.454 N? tillater vi p? GPT-4 Omni, det er forskjellen p? de ulike modellene, til maksgrensen der p? 128 000 tokens. 10:01.169 --> 10:07.254 Som tilsvarer, ikke helt, men som veldig gr?tt sett 128 000 tegn, alts? tekst. 10:12.756 --> 10:13.416 Det er nok. 10:13.856 --> 10:19.298 Det er typisk en artikkel, men ikke en bok-aktig. 10:19.318 --> 10:28.421 Det vi s?, var at noe av ?kningen i forbruk skyldtes at vi kjente litt mye data n?r folk fortsatte ? chatte. 10:28.441 --> 10:29.702 Da kan vi jo velge. 10:29.742 --> 10:33.363 S? da gjorde vi en liten endring og pr?vde ? effektivisere det. 10:33.623 --> 10:39.105 Men det er fremdeles ikke dette vi bruker alle pengene v?re p?, for ? si det s?nn. 10:40.998 --> 10:43.480 S? har vi lys og m?rk modus. 10:43.780 --> 10:45.001 Det er preferanser. 10:46.663 --> 10:47.023 Ikke sant. 10:49.145 --> 10:53.588 Ja, det er den mest popul?re featuren vi har lagd, Dark Mode. 10:54.229 --> 11:06.058 Det kom veldig fort at instrumentene ville ha Dark Mode, og det har vi begynt ? implementere p? andre tjenester òg, for det er jo ganske behagelig med Dark Mode. 11:10.179 --> 11:17.642 En ny funksjon denne h?sten, det er tilpassede instruksjoner som kan deles. 11:19.043 --> 11:20.923 Det nye er at de kan deles. 11:21.704 --> 11:30.748 Custom instruction, eller s?kalt system prompts, kan man n? dele med andre brukere av GPTUIO. 11:32.728 --> 11:35.750 Dette er en m?te ? gi modellen spesifikk atferd. 11:36.647 --> 11:41.349 Du ?nsker at den skal gi deg en type svar, eller svare p? en spesiell m?te, da. 11:42.109 --> 11:48.812 Det vi s?, var at undervisere brukte deling av instruksjoner i Canvas og andre e-l?ringsl?sninger vi hadde. 11:50.373 --> 11:54.914 I begynnelsen tillot vi ganske sm? instruksjoner, n? har vi ?kt antall tegn der. 11:54.954 --> 11:58.596 Det var jo forelesere ... Det var spesielt i undervisning dette blei ... 11:59.036 --> 12:13.722 Jeg fant p? UV en instruksjon som handla om at l?rere skulle trene seg p? ? snakke med sinte foreldre om en problematisk barn. 12:15.063 --> 12:20.425 Jeg pr?vde ? starte samtaler med dem. 12:20.785 --> 12:25.307 Og s? fikk jeg en skylleb?tte tilbake, og veldig d?rlig stemning. 12:25.947 --> 12:41.299 De skilte ut skolesystemet, og s? m?tte jeg pr?ve ? holde ... Det er litt artig at en kan bruke det til den type trening. 12:41.939 --> 12:44.101 S? vet vi at det er brukt p? medisin, bl.a. 12:44.221 --> 12:46.423 p? studier der. 12:47.003 --> 12:51.346 Kan du skifte til light mode n? mens du viser? 12:51.506 --> 12:53.648 Jeg tror det er lettere ? se. 12:55.026 --> 12:56.746 Det var et sp?rsm?l i hvert fall. 12:56.766 --> 12:57.927 Ja, da gj?r vi det. 13:00.127 --> 13:05.149 Der har vi en lang instruksjon som du har lagd eller som andre har funnet. 13:05.729 --> 13:10.510 Ja, denne har jeg funnet, bare som et enkelt eksempel, da. 13:10.570 --> 13:19.093 Undervisere f?r n? mulighet til ? lage egne fagspesifikke simuleringer eller annet som de da kan dele med studenter. 13:19.853 --> 13:22.854 S? det gj?res ganske enkelt med ? kopiere en lenke. 13:24.175 --> 13:29.218 Og s? kan andre brukere velge ? abonnere p? denne instruksjonen. 13:29.238 --> 13:36.061 N?r l?reren oppdaterer den, vil alle studentene f? den oppdatert? 13:36.161 --> 13:37.181 Ja, riktig. 13:37.201 --> 13:45.045 Da ser du ogs? i menyen her at de som jeg abonnerer p?, har et eget s?nt ikon. 13:46.286 --> 13:48.147 Og de som jeg har delt, har et annet ikon. 13:54.172 --> 13:56.794 Har jeg delt, tror jeg. 13:57.655 --> 13:57.775 Ja. 13:57.935 --> 13:58.275 Riktig. 14:00.177 --> 14:02.579 Og s? abonnerer jeg ogs? p? N-a, som er fra Magnus. 14:08.464 --> 14:13.668 Du kan bare vise hvordan det ser ut n?r du skal ... Du kan ?pne latersformuleringen og vise hvordan den ser ut. 14:23.575 --> 14:24.415 Ja. 14:25.756 --> 14:31.478 S? da har du muligheten til ? kopiere den og lage din egen og redigere den instruksjonen. 14:31.498 --> 14:37.081 For ellers vil jo ikke du kunne gj?re noe med den siden du er noen andre som eier den, da. 14:37.761 --> 14:38.442 Ja. 14:38.722 --> 14:40.222 Kan du se innholdet i instruksjonen? 14:41.663 --> 14:41.863 Ja. 14:42.103 --> 14:44.544 Men det skulle vi pr?ve ? lage s? det var skjult, ja. 14:44.564 --> 14:46.785 For det er en til undervisning. 14:46.825 --> 14:52.168 Ja, veldig kjekt til undervisningen s? ikke studentene vet hva vi har bedt om ikke ? gi svar p?, f.eks. 14:53.166 --> 14:55.767 Har du et eksempel p? hvordan dere har brukt det? 14:56.307 --> 14:57.548 Eller har tenkt ? bruke det? 14:58.028 --> 15:00.609 Ofte s? ville vi bedt den om ? ha en f.eks. 15:00.789 --> 15:03.990 sokratisk tiln?rming til ikke ? gi svaret. 15:04.410 --> 15:09.092 Hvis studentene vet at den ikke gir svar, s? gidder du ikke ? bruke den. 15:09.112 --> 15:09.952 S? det er litt s?nne ting. 15:11.012 --> 15:13.073 Eller ikke g? innom det og det er ikke pensum. 15:13.113 --> 15:16.794 Det er nyttig for studentene, for da vet de jo hvordan du kan avgrense. 15:18.375 --> 15:21.216 S? det er hensiktsmessig ? ha deler av det litt skjult, da. 15:21.988 --> 15:28.111 Vi vet at p? medisin ?nsker de ? bruke det for ? finne ut hva som feiler folk. 15:28.131 --> 15:33.073 Som ... hvordan f?ler du deg, har du hoste, jeg tror du har mykoplasma? 15:33.333 --> 15:34.814 Og s? kom faktisk svaret etterp?. 15:35.114 --> 15:36.334 S? det er klart en m? gi det. 15:36.735 --> 15:39.396 Men det funker jo ikke n?r du kan lese instruksjonen. 15:39.476 --> 15:47.860 Og dette med ? dele instruksjoner er ogs? relevant for en del av de milj?ene som vi 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录er med p? UiO, som ?nsker ? bruke dette til l?ringsform?l. 15:48.677 --> 15:49.578 Bl.a. 15:49.678 --> 15:53.421 Simsam Bot, som er et av de st?rste. 15:53.541 --> 16:03.709 Et av behovene der er at man skal kunne skjule instruksjonen for studenten, s?nn at det kommer og blir et valg. 16:03.909 --> 16:14.997 M?ten vi har finansiert videreutvikling av GPTU jo, er hovedsakelig at milj?er p? universitetet har s?kt om midler, og s? har vi videreutvikla GPTU jo. 16:15.037 --> 16:18.480 Det er den m?ten vi har kommet til ? finansiere videreutviklingen av den p?. 16:18.677 --> 16:31.625 Ja, og Simsambot ?nsker ? bruke LLM, med GPT-UiO som grensesnitt, til trening i f.eks. 16:31.705 --> 16:32.866 pasientkommunikasjon. 16:33.686 --> 16:41.571 Hvor man skal kunne ?ve p? ? gj?re viktige samtaler med ? trene p? ? v?re kliniker. 16:42.431 --> 16:43.072 Og f.eks. 16:43.132 --> 16:47.014 kunne formidle et vanskelig sykdomsforl?p til en pasient. 16:47.074 --> 16:48.075 Gj?re det en trygg omgivelse. 16:49.701 --> 16:52.362 Det er en del ting du ikke kan ?ve p? ordentlig. 16:52.622 --> 16:53.122 Bl.a. 16:53.162 --> 16:55.623 var det en case rundt ? gi d?dsbudskap. 16:56.183 --> 17:00.184 Det er tungt ? bruke studenter til ? se og ?ve p? det. 17:00.664 --> 17:01.644 Men da var det bl.a. 17:01.704 --> 17:07.966 en del s?nn at du skal gjennom dette i den rekkef?lgen, du skal f?rst si hvem du er osv., og s? skal vi teste det litt ut. 17:09.407 --> 17:10.647 Ja, riktig. 17:11.527 --> 17:17.171 Instruksjoner har du fokusert mye p? det siste ?ret. 17:17.191 --> 17:24.196 Fordi det har v?rt s? mye konkrete tilbakemeldinger om bruken av instruksjoner. 17:25.056 --> 17:30.660 Og teknologien bak er da instruksjoner og RAG. 17:31.421 --> 17:34.983 Alts? Retriever Argumented Generation. 17:37.705 --> 17:46.090 Hvor det dreier seg om ? optimalisere outputen til modellen med ? bruke autorative kilder. 17:46.950 --> 17:52.453 S?nn at man skal kunne laste opp en autorativ kilde som modellen tar hensyn til n?r den avgir svar. 17:53.154 --> 17:56.376 S?nn at du f?r bedre kvalitet p? svaret. 17:57.976 --> 18:00.158 S?nn at man har en kunnskapsbase. 18:07.739 --> 18:11.701 Fant du ut hvor mange brukere vi hadde? 18:11.881 --> 18:13.282 Ja, ca. 18:13.642 --> 18:13.282 37 000. 18:13.862 --> 18:14.582 Det er mye. 18:16.263 --> 18:25.547 Men da antar jeg det er med de andre institusjonene som bruker ... Ja, det er p? tvers av alle. 18:25.587 --> 18:31.750 Men med 37 000 aktive brukere m? vi kunne p?rope oss ? v?re en mye brukt GPD-tjeneste. 18:34.804 --> 18:38.948 Vi har f?tt inn et par sp?rsm?l. 18:38.988 --> 18:42.412 F?r du bedre svar dersom du skriver p? engelsk, eller er det ca. 18:42.432 --> 18:43.173 likestilt med norsk? 18:56.988 --> 19:00.771 Men nyansene i spr?ket er bedre p? engelsk. 19:02.633 --> 19:06.075 S? jeg bruker jo engelsk mye. 19:06.836 --> 19:12.340 Og s? n?r det p? en m?te blir at final product ... For ? si det p? engelsk ... Blir oversatt p? norsk. 19:18.234 --> 19:19.454 Men det er veldig subjektivt. 19:19.494 --> 19:22.735 Men mye av det jeg har trent p?, er jo ogs? engelsk. 19:22.855 --> 19:26.516 Men det kommer ogs? gode norske spr?kmodeller etter hvert. 19:26.756 --> 19:28.577 Ja, som vi vil v?re p?, absolutt. 19:28.617 --> 19:31.998 Nei, jeg bruker den jo litt til ? skrive engelsk, for jeg er ikke s? glad i det. 19:32.558 --> 19:35.699 Hvis jeg skal skrive engelsk og mail, s? skriver de p? norsk og forfatter. 19:35.739 --> 19:44.341 Det den ikke er god p?, er jo de norske ... b?de kultur og sosiale ting ? forst? ut ifra norsk kontekst er den d?rlig p?. 19:46.988 --> 19:53.533 Hvis hun f?r han til ? skrive et helt brev, s? blir det usaklig pomp?st. 19:53.933 --> 19:59.218 Det er en litt annen m?te ? kj?re ... Jeg skriver p? vegne av universitetet i Oslo. 19:59.298 --> 20:02.820 Du husker hvordan du tromper den, da. 20:02.860 --> 20:03.721 Ja da. 20:03.741 --> 20:07.924 Men jeg har gjerne bare skrevet det, ja ja. 20:07.984 --> 20:10.727 Er det aktuelt ? ?ke antall tegn p? instruksjonen? 20:12.208 --> 20:13.609 Absolutt, det har vi gjort flere ganger. 20:13.746 --> 20:17.768 Det er bare ? spille. 20:17.948 --> 20:24.091 F?lg ut i nettskjemaet om du ?nsker det. 20:24.872 --> 20:32.236 Det er noen milj?er, spesielt p? medisin, som bruker instruksjoner som er lengre enn det som st?ttes n?. 20:32.276 --> 20:35.157 Det kommer vi nok til ? gj?re. 20:35.197 --> 20:36.118 Da var det et godt svar. 20:36.158 --> 20:36.698 Vi antar 7000-8000 tegn. 20:43.251 --> 20:46.212 Ja, for n? er det to. 20:46.232 --> 20:49.874 S? da tror vi at vi kanskje g? opp til 10 000. 21:03.302 --> 21:09.687 Det har kommet frem at ChatCupT og lignende KM-modeller bruker mye energi. 21:09.787 --> 21:15.812 Hva slags forhold har vi til energibruken p? GPT Unio? 21:15.832 --> 21:19.334 Igjen dette med ? ha en fornuftig lastbalansering. 21:19.735 --> 21:24.358 Vi tuner jo lasten, s?nn at den skal v?re ikke for intens. 21:26.119 --> 21:28.101 S? det har vi et bevisst forhold til, kan jeg si. 21:29.599 --> 21:32.689 Legger dere etiske begrensninger p? hva man kan sp?rre om? 21:32.729 --> 21:35.278 Lar dere A1 f? lov til ? f.eks. 21:35.318 --> 21:36.382 simulere adolf Hitler? 21:37.363 --> 21:45.429 Vi har g?tt inn i oppsettet ... Vi har ikke noe styring i v?r webfront. 21:45.809 --> 21:49.872 Men det er noen begrensninger hos Microsoft p? de modellene vi bruker der. 21:50.332 --> 21:54.576 Der har vi g?tt og skrudd av alt som fins av filter, egentlig. 21:54.676 --> 21:58.258 Og tatt den mest liberale muligheten vi har. 21:58.759 --> 22:03.342 Og det har v?rt etter tilbakemeldinger at p? universitetet s? skal vi p? en m?te v?re ... 22:03.951 --> 22:12.218 Vi f?lger jo p? en m?te Microsoft har vel sine begrensninger, men i begynnelsen s? hadde vi p? den Moderate, og da var det s?nn at det var mye som ble stoppa. 22:12.258 --> 22:14.480 Det var faktisk ganske plagsomt. 22:14.620 --> 22:16.582 Han stoppet rare ting, da. 22:16.622 --> 22:17.983 'Dette har du ikke lov til', liksom. 22:18.264 --> 22:21.587 Skriver du 'lag ei atombombe', s? f?r du jo at det har du ikke lov til. 22:22.107 --> 22:24.950 Men det var s? mye rare ting han ikke ville ... 22:25.350 --> 22:30.274 Han fikk ikke lov til ? simulere et barn om vi skulle bruke det som trening. 22:30.614 --> 22:32.416 Da gikk jo ikke det, da. 22:32.436 --> 22:34.297 Da har vi bare skrudd det egentlig av. 22:34.337 --> 22:37.240 S?nn sett s? er vi ganske liberale, i hvert fall hos oss. 22:37.260 --> 22:41.443 Men det er jo andre institusjoner som kan ha gjort det annerledes i sin backend i Asher. 22:41.463 --> 22:44.926 S? da er vi bare et steg videre? 22:45.126 --> 22:46.728 Ja, s? vi tar mye tid. 22:47.602 --> 22:57.364 Vi kan jo ogs? nevne at vi har testa lokale PLM-er, alts? som kj?rer p? v?r infrastruktur. 22:58.345 --> 23:02.766 Og da har det v?rt LAMA31 som et proof of concept. 23:06.327 --> 23:11.148 Det er alts? Large Language Model Meta-AI, alts? MetaSINN, da. 23:11.428 --> 23:13.868 Det b?r egentlig hete LAMAI. 23:16.989 --> 23:27.972 Men dette er jo den siste, vel den beste modellen vi har sett p? n?. 23:28.292 --> 23:29.372 Den er veldig interessant. 23:29.553 --> 23:35.774 Og grensesnittet til GPTVO er n? tilpassa til ? kunne velge alternative modeller. 23:37.435 --> 23:45.317 S? arbeidshypotesen er at det er mulig ? sette opp den st?rste modellen til lama p? v?r regneklynge. 23:47.466 --> 23:49.707 For de med spesielle behov. 23:49.747 --> 23:50.588 Hvis man f.eks. 23:50.648 --> 23:53.429 har personsensitive data. 23:53.469 --> 23:55.050 Og forskningsdata. 23:55.070 --> 24:02.333 Vi ser at det er en del forskere som er skeptiske til ? sende data ut av landet. 24:02.394 --> 24:05.175 Fordi en vet kanskje ikke helt verdien av dataene enn?. 24:05.335 --> 24:11.778 Selv om det ikke er sensitive data, s? kan det v?re at dette er ikke data en skal gi fra seg. 24:12.979 --> 24:16.301 Den kj?rer p? v?r Dell-service, s? vi kan bare korte ... 24:17.824 --> 24:22.685 Dette er Lama med 405 mrd. 24:22.745 --> 24:23.245 parametere. 24:25.606 --> 24:29.307 Skal vi se ... Ser vi at vi f?r an ? velge en annen modell? 24:33.268 --> 24:34.568 Ja, s? den er oppe og g?r n?, ja. 24:34.988 --> 24:36.789 Det er g?y. 24:36.909 --> 24:38.789 Den g?r jo noe tregt enn?. 24:38.849 --> 24:44.951 Den er jo i utm?ling, holdt jeg p? ? si. 24:45.451 --> 24:46.811 Men den funker. 24:49.480 --> 25:00.283 Den st?rste Lama 3-modellen har gjort det veldig bra i performance-tester. 25:02.623 --> 25:06.424 Den skal v?re veldig god, alts?. 25:06.444 --> 25:10.785 Hvis den kan tas i bruk opp til r?de dater, f.eks. 25:10.825 --> 25:16.867 p? v?r lokale infrastruktur, s? vil det kunne gi mer verdi for tjenesten. 25:19.480 --> 25:24.082 Vi ser for oss at vi da kan tillate mer eller mindre uendelig mengde med data. 25:25.522 --> 25:31.464 Det gir jo litt i forhold til ? kunne laste opp hele b?ker og Ibsens samlede verker. 25:32.104 --> 25:32.744 Riktig, riktig. 25:36.426 --> 25:44.969 Ja, da tenker jeg vi kan hoppe litt videre til hvordan vi ser for oss videre utvikling av tjenesten fremover, s? et veikart. 25:46.971 --> 25:53.773 Vi har hatt mye ettersp?rsel etter opplasting av filer. 25:53.813 --> 25:57.434 Her har vi v?rt ... holdt litt igjen. 25:57.995 --> 26:02.056 Dette er noe som har v?rt tilgjengelig hos IR Asher tidligere. 26:02.396 --> 26:05.577 Men vi er usikre p? hvor mye det kommer til ? koste. 26:08.814 --> 26:12.257 En annen ting er at filer er litt skummelt. 26:12.958 --> 26:19.403 Det ene er det innholdet i filene, men vi har òg metadata i filene. 26:19.603 --> 26:24.648 S? vi er litt skeptiske til ? gi fra oss filer og hva som skjer med filene etterp?. 26:24.708 --> 26:31.093 S? vi skal n? fortelle hvordan vi mener vi har l?st dette p? en ganske elegant m?te. 26:31.554 --> 26:31.934 Bl.a. 26:31.954 --> 26:33.636 for ? unng? at vi gir fra oss filer. 26:34.053 --> 26:42.938 Metadata er ting som ligger lagra p? filene, og der ligger det gjerne hvem som har redigert de filene, hvem som eier og oppretter, og datoer. 26:43.398 --> 26:47.160 Det kan v?re ting her som er litt skummelt, og det vet gjerne ikke brukerne heller. 26:48.301 --> 26:52.804 S? det var viktig for oss at dette var noe vi ikke utleverte til Microsoft. 26:55.125 --> 27:01.909 Og dette er jo en veldig spennende teknologi med maskinsyn, med computer vision bl.a. 27:02.995 --> 27:13.479 Man kan tenke seg at en student tar et bilde av et whiteboard med notater og en figur, f.eks., og f?r det transkribert og tolket, da. 27:14.599 --> 27:24.343 Eller at en forsker laster opp et datasett, s? man ?nsker ? f? oversikt over innhold og ... 27:25.640 --> 27:28.921 Ta bilde av whiteboarden og s? legge det i referat, ja. 27:28.941 --> 27:29.641 Det er jo kjempeg?y. 27:30.181 --> 27:34.522 Jeg er spent p? hvordan det kommer til ? funke, da, men ja, p? noen demo her. 27:35.162 --> 27:38.522 Jeg tenkte vi ogs? skulle vise, dette er noe vi jobber med n?. 27:38.962 --> 27:43.963 Og kommer til ? v?re fokus for neste sprint med utvikling, som er i desember. 27:45.463 --> 27:53.405 Og dette er da en visuell fremstilling av en metode for genredigering, den heter CRISPR-CAS9. 27:55.196 --> 27:56.337 Er det en nobelpris? 27:58.238 --> 27:59.539 Det kan hende, ja. 28:01.100 --> 28:07.384 Skal vi se hvordan maskinen med sitt syn tolker og prosesserer dette, da. 28:11.266 --> 28:13.288 Da laster vi opp ei fil. 28:14.628 --> 28:15.789 Det er n? et bilde, da. 28:17.670 --> 28:19.712 Dette har vi allerede p? testserverne. 28:20.152 --> 28:23.094 Tror vi at vi lanserer dette f?r jul? 28:23.933 --> 28:26.795 Forklar metoden p? en enkel m?te. 28:26.855 --> 28:29.876 For en medisinstudent p? f?rste ?r, henvis til relevant litteratur. 28:30.637 --> 28:32.398 Det er fronten sammen med bildet. 28:36.500 --> 28:37.740 Men dette kommer i neste sprint? 28:38.161 --> 28:40.482 Ja, dette jobber vi med neste sprint. 28:40.562 --> 28:47.806 S? rundt p? julaften ca. 28:47.846 --> 28:48.646 Dette klarer vi jo fint. 28:49.267 --> 28:50.367 Man kjenner igjen hva er. 28:50.847 --> 28:51.808 Det gir en god forklaring. 28:52.500 --> 29:00.223 Og henviser til litteratur. 29:00.584 --> 29:01.404 Det virker jo kult. 29:01.444 --> 29:03.025 Dette er ganske kult. 29:03.105 --> 29:06.706 Det gleder vi oss til ? f? p? plass. 29:06.746 --> 29:12.769 Det kunne ogs? v?rt et transkribert intervju fra Autotex som du laster opp som en fil. 29:13.689 --> 29:16.631 Og kan f? det oppsummert tolka. 29:17.111 --> 29:20.713 Man kan sp?rre etter temaer og trender i intervjuet. 29:22.159 --> 29:26.822 Virker det som om folk snakker mer hvis de har korte sp?rsm?l? 29:31.126 --> 29:37.090 S? GBT4 Omni med maskinsyn kan ogs? tolke h?ndskrevet tekst. 29:37.350 --> 29:39.972 Hvis man laster opp h?ndskrevet tekst. 29:41.774 --> 29:45.336 Korrelativt s? har vi satt en grense p? 100 megabyte for fil. 29:46.977 --> 29:47.438 Stemmer ikke det? 29:47.875 --> 29:49.456 Det tror jeg stemmer. 29:49.476 --> 29:49.816 Ja, 100 MB. 29:50.016 --> 29:54.379 S? dette vil vi jo kalibrere litt n?r vi ser mer erfaringer, da. 29:55.220 --> 29:59.963 Og s? st?ttes det rene tekstfiler og CSV-format. 30:01.164 --> 30:03.125 Alts? enkle tekstfiler og CSV. 30:04.426 --> 30:06.867 S? det er rimelig komplisert ? f? dette til. 30:08.088 --> 30:10.049 Men det grunnleggende har vi allerede p? plass. 30:11.390 --> 30:12.431 Har du brukt dette, Ahmed? 30:13.319 --> 30:17.002 Ja, alts? med eksperimentering, ja. 30:17.062 --> 30:22.507 Jeg syns det er veldig godt. 30:22.587 --> 30:27.651 Og s? det at du kan ... Jeg har tatt bilder av ark jeg har tegna p?. 30:27.751 --> 30:32.134 Og bedt om ? hjelpe meg ? strukturere det. 30:32.315 --> 30:32.975 Det er veldig kjekt. 30:34.053 --> 30:46.659 Vi har ogs? testa med ? ta bilde av data p? et whiteboard, vi har satt opp numeriske kolonner og s?nn, og s? si at ok, jeg vil bare ha dette i en tabell, og s? vil jeg ha det prosessert, da. 30:47.700 --> 30:50.361 Lagkode for ? lage dette grensesnittet med et tegn p? tavla? 30:50.381 --> 30:50.481 Nei. 30:53.403 --> 30:58.825 S? kanskje vi kan bare vise litt hvordan vi har tenkt arkitekturen. 30:59.266 --> 30:59.926 Vi har en ... 31:02.244 --> 31:11.729 Vi er redde for metadataene og for kostnadsbildet hvis vi har en fil som kjennes fram og tilbake. 31:12.529 --> 31:19.792 S? vi kan kanskje fortelle om arkitekturen her. 31:20.573 --> 31:21.473 Det kan jeg gj?re. 31:22.554 --> 31:27.596 Dette er det vi snakker om n?r vi refererer til Retrieval Augmented Generation. 31:31.647 --> 31:39.150 Brukeren laster opp en kilde, f.eks. 31:39.270 --> 31:42.092 et bilde, en bil, noe i den stilen. 31:43.372 --> 31:55.858 Og s? utfyller vi prompten til brukeren med det den har lasta opp, for ? forbedre genereringen. 31:55.898 --> 31:58.859 For de er s? ?pna i modellen v?r. 31:59.275 --> 32:03.776 Vi m? begrense hva den f?r inn, eller velge hva den skal f? inn. 32:03.816 --> 32:09.117 Brukeren laster opp en fil, og dersom den er et bilde, s? sender vi den til ... 32:27.534 --> 32:34.879 Som er multimodale og som kan ta inn den filen. 32:35.079 --> 32:38.461 Vi sender den inn som en BAS64-streng, mener jeg. 32:38.501 --> 32:42.164 Eventuelt hvis det er tekst, s? kan vi chunke opp den. 32:42.204 --> 32:47.427 Vi sender bare innholdet i den, s? vi sender ikke med dataene, som du sier. 32:51.084 --> 32:54.607 Vi sender en streng. 32:54.747 --> 32:57.689 Den representerer jo filen, alts? innholdet i filen. 32:59.371 --> 33:05.736 Og det som da skjer, er at vi kj?rer den gjennom en av disse embedding-modellene og f?r ut en vektor. 33:07.697 --> 33:13.022 Og vi kunne i prinsippet kj?rt den p? en lokal modell og skaffet en lignende vektor. 33:13.319 --> 33:18.482 F?r vi vektoren p? v?r egen software, eller er det fra Azure? 33:18.522 --> 33:25.567 I dag bruker vi det p? Azure, samme som vi bruker andre chat og code preparations. 33:25.627 --> 33:32.912 Men det er ingenting teknisk annet enn kanskje kapasitet som gj?r at vi kunne brukt det p? v?r egen. 33:33.292 --> 33:33.813 F.eks. 33:33.853 --> 33:36.875 med en Lama-embedding eller en annen multimodell-embedding. 33:38.115 --> 33:38.896 Da f?r vi en vektor. 33:39.599 --> 33:44.700 Vektoren lagrer vi i en database sammen med det faktiske innholdet. 33:45.880 --> 33:53.402 N?r brukeren sp?r om noe senere, blir sp?rsm?let gjort om til en vektor av samme type embedding. 33:53.482 --> 34:01.143 Den vektoren kan vi bruke til ? s?ke i databasen v?r for vektorer som ligger n?re det brukeren sp?r om. 34:02.443 --> 34:03.844 Disse embeddingene, disse vektorene ... 34:06.101 --> 34:17.410 De konsentrerer meningen i innholdet p? en m?te som modellene skj?nner. 34:17.450 --> 34:22.474 Da kan vi hente ut innhold som ligner p? det brukeren sp?r om. 34:22.574 --> 34:32.382 N?r vi ber modellen om ? fullf?re chatten, s? legger vi da ved f.eks. 34:32.422 --> 34:34.224 brukeren spurte med 34:36.032 --> 34:41.973 Og basert p? vektors?k i databasen v?r, s? har vi disse resultatene. 34:43.173 --> 34:44.374 Inkorporer det i svaret ditt. 34:44.634 --> 34:47.914 Alts?, bruk det som sikrer informasjon. 34:48.615 --> 34:49.755 Dette her vet vi fra f?r. 34:50.355 --> 34:53.756 Ta hensyn til det n?r du lager chatten din. 34:54.796 --> 35:05.278 S? p? et vis fungerer det akkurat p? samme m?te som om du hadde brukt en instruksjon, eller om du hadde paista hele dataen inn p? samme m?ten. 35:05.828 --> 35:16.613 Men ved ? laste det opp, og da beholder vi pilene p? v?r infrastruktur ... Vi bruker vel S3 i dag, tror jeg, som er lokalt losta. 35:19.195 --> 35:20.475 S? kan du f.eks. 35:21.155 --> 35:25.017 laste opp en fil og s? bruke den p? tvers av samtaler, i prinsippet. 35:27.178 --> 35:33.762 Og du kan bruke ... Du kan hente inn forskjellig informasjon fra forskjellige filer gjennom en chat. 35:35.060 --> 35:45.664 Hvis vi la opp et hektil p? 100 MB, s? blir ikke alle dataene sendt til ... Stemmer. 35:46.484 --> 35:55.768 Vi kan bestemme hvor mye vi skal sende opp den filen selv, men da sender du bare med det som er nyttig fra den filen. 35:58.229 --> 35:59.849 Det er slik det vil fungere. 35:59.949 --> 36:00.730 S? da m? vi f?rst ... 36:01.527 --> 36:05.229 For at det skal funke, m? vi f?rst prosessere den filen. 36:06.209 --> 36:12.151 S?nn at etter at man har lastet opp filen, vil det ta en liten stund, ikke s? veldig lenge. 36:12.672 --> 36:17.714 Vi har testet med en ?pen tilkommende biologibok p? 1000 sider. 36:17.814 --> 36:26.818 Og det tok vel ikke veldig lang tid, men kanskje minutter i hvert fall, da. 36:26.998 --> 36:30.099 F?r det ville v?re tilgjengelig for deg ? kunne s?ke etter ... 36:32.005 --> 36:37.028 Dette gir jo mange muligheter, s? det er veldig spennende teknologi. 36:37.128 --> 36:39.210 Jeg har et sp?rsm?l om det vil v?re mulig ? f.eks. 36:39.250 --> 36:43.772 laste opp en video og f? ut noe informasjon om hva den inneholder. 36:44.173 --> 36:45.153 Ikke sant. 36:45.293 --> 36:59.783 Og det ... I teorien s? vil det kunne g?, men det er avhengig av at videoen er under den grensen vi setter, og at den embeddingen vi bruker, takler video. 37:00.520 --> 37:10.268 I dag er det flere multimodale embeddinger som kan ta inn bildedata, PDF-er, filer og s?nt. 37:12.489 --> 37:17.694 Men det fins vel noen som ogs? tar video, men de er ikke s? mange enn?. 37:18.634 --> 37:20.496 Men med tiden s? vil jo det kunne g?. 37:20.536 --> 37:24.179 N? har vi jo VideoEye ... Svaret er vel egentlig ja. 37:24.219 --> 37:25.300 Det kommer antakelig. 37:29.445 --> 37:33.646 S? da kan du f?rst lage filmen, og s? kan vi f? automatisk lagd boka etterp?. 37:35.546 --> 37:40.787 Og s? er sp?rsm?let ... Kan man ogs? da ethvert s?ke i chattehistorikken din? 37:41.487 --> 37:43.088 Det vil ogs? kunne v?re mulig, da, ja. 37:44.388 --> 37:50.029 Da m? vi g? gjennom alle chattene og vektorisere disse ogs? p? samme m?te, men det vil kunne g?. 37:50.929 --> 37:52.029 Har vi noen planer om ? gj?re det? 37:52.669 --> 37:56.130 Det er vel s?kalt litt s?nn ... 37:56.527 --> 37:59.149 Etter hvert, premietid. 37:59.289 --> 38:01.651 Ja, s? ser vi p? den type muligheter. 38:02.472 --> 38:03.052 Det er veldig bra. 38:04.693 --> 38:06.655 Dette her ble jo ?somt. 38:07.956 --> 38:09.677 Da kan jeg f? avskjed med deg. 38:11.519 --> 38:22.668 S? ... vi kan jo g? videre og si noe om en annen feature som har v?rt mye ?nsket, s?rlig av studenter, og det er oriendering av matematiske formler. 38:23.729 --> 38:26.691 Det f?r vi nesten daglig sp?rsm?l om fra studenter. 38:26.971 --> 38:33.816 De ?nsker ? se formene visuelt istedenfor at de uttrykkes i lateks, syntaks. 38:34.317 --> 38:38.160 For det er noen av vanskelighetene med ? lese det. 38:39.481 --> 38:40.982 S? det fungerer allerede. 38:41.562 --> 38:46.806 Skal vi se ... Det er ute p? GPTU jo. 38:48.067 --> 38:49.268 Ja, det er ute. 38:51.340 --> 38:55.523 Forel?pig m? man gi en innledende prompt for at det skal fungere. 38:55.583 --> 39:03.970 Men vi skal legge det til som en systemprompt, s? at brukerne slipper ? sp?rre om det hver gang. 39:04.010 --> 39:09.874 Vi kan jo starte en ny instruksjon ... Vi starter en ny samtale. 39:13.437 --> 39:14.418 S? velger jeg instruksjon. 39:14.478 --> 39:18.981 N? har jeg allerede lagt inn den innledende prompten her. 39:21.340 --> 39:26.343 S?nn. 39:27.223 --> 39:28.944 Og her har vi ogs? lyttet til brukerne, da. 39:30.565 --> 39:33.266 De fikk ikke bare Dark Mog, de f?r formler òg? 39:33.606 --> 39:41.611 Vi jobber brukersentrisk, s? vi er veldig glad i den type tilbakemeldinger, da. 39:41.631 --> 39:42.091 Skal vi se. 39:44.472 --> 39:45.713 Da kan vi sp?rre den f.eks. 39:45.753 --> 39:46.453 om ... kan du ... 39:50.879 --> 39:50.959 Ja. 39:50.999 --> 39:53.600 Det er den biten der som er den nye? 39:53.640 --> 39:54.520 Den biten der er det nye. 40:18.626 --> 40:22.889 S? alternativet var at dette kom opp i lateks-syntaks, da. 40:23.049 --> 40:29.412 S? kan du ogs? lime det inn, ikke sant. 40:33.155 --> 40:37.597 Men kan du ogs? lime inn det formlende òg, og s? sp?rre hva det svarer, liksom? 40:37.737 --> 40:38.078 Aktivt? 40:38.838 --> 40:39.178 Det tror jeg. 40:39.358 --> 40:41.740 Oi, da kom det en liten fiks, s? i morgen ... 40:49.633 --> 40:50.313 Ja, det er g?y. 41:13.456 --> 41:20.542 Kunne du sagt noen ord om noen erfaringer rundt undervisningen du jobber med? 41:30.572 --> 41:36.735 Hvor gode disse modellene er til ? gi gode svar. 41:37.695 --> 41:42.738 Vi sitter ogs? i KI p? tvers, hvis du kan ta opp den siden som er lagd? 41:42.998 --> 41:44.238 Hva er KI p? tvers? 41:44.439 --> 41:55.404 Det er et nettverk som er p? tvers av Holocity, b?de studieadministrative og tekniske, men ogs? Link, som ogs? ... 41:56.101 --> 42:01.824 Hvor man pr?ver ? se utforske hvordan KI p?virker og er. 42:01.884 --> 42:11.530 Hvis du g?r litt opp, s? er det f?rst ... Hvis du kan bruke det som student, s? kan studentene g? inn der og se hvordan de kan bruke det og hva slags setningslinjer. 42:11.570 --> 42:15.532 S? er det litt lenger ned, s? er det ... Ja. 42:15.552 --> 42:20.555 Hvis du g?r litt lenger ned, s? er det hvordan man kan bruke KI som underviser, og det er veldig interessant. 42:20.635 --> 42:21.675 S? var det sp?rsm?let om rundt ... 42:22.773 --> 42:27.095 Etikk og samfunnsansvar. 42:28.156 --> 42:31.818 Og litt juridiske f?ringer for hvordan man kan bruke det. 42:32.618 --> 42:35.480 Og s? er tanken litt i 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 med KI p? tvers. 42:36.941 --> 42:44.965 Og Link er ogs? ... Vi har planer om ? ha workshop p? instituttene om hvordan man kan bruke det. 42:45.845 --> 42:49.667 Og du er med i nettverket som b?de forsker og underviser? 42:51.578 --> 43:11.638 Som du nevnte, det er en del midler som Ulrikke prosjekt har s?kt p? fra UiT-midler for ? jobbe og inkorporere AI inn i bisped?mmeutdanningen. 43:11.679 --> 43:13.000 Der er det en del bel?p. 43:14.599 --> 43:19.903 Og der vil jo det komme b?de 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 med dere og dere til midte i utviklingen av UiOs GPT. 43:27.551 --> 43:33.675 Det er fordelen med at vi har kontroll p? GPT og kan tilpasse den. 43:34.296 --> 43:40.620 Vi kan fortelle om et annet prosjekt som ogs? hadde midler, og som vi kommer til ? gj?re. 43:40.840 --> 43:43.763 Det var p? ?konomiavdelingen hos oss. 43:43.803 --> 43:55.371 S? har de festa ut og laga sin tilpassa tenent, er det vel det det heter i Asher, med ? laste opp data til den. 43:55.708 --> 44:04.600 Vi har ?pna opp for at ansatte p? universitetet kan f? tilgang rett i Asher, med ? f?lge ut et skjema. 44:04.620 --> 44:06.082 S? gir vi dem tilgang til v?re. 44:07.961 --> 44:13.024 De kan f? bruke for et par tusen kroner, og hvis de bruker mer enn det, s? f?r de regning. 44:13.124 --> 44:17.107 Der har vi 20-30 ansatte som har testa dette ut. 44:17.127 --> 44:17.948 Der kan de bl.a. 44:18.068 --> 44:23.171 laste opp data og trene egen tenant i Asher. 44:24.192 --> 44:31.897 P? ?konomiavdelingen p? UiO har de gjort dette med dokumentasjon for ?konomisystemet v?rt, som de har et ?nske om ? f? ned antallet p? 40-40. 44:33.336 --> 44:41.585 Dette var en som hadde lagd en liten frontend p? sin datamaskin, og s? kom det noen og testa det p? hans datamaskin. 44:41.605 --> 44:44.388 Og s? lurte de p? hva som skal til for ? f? denne p? web. 44:44.929 --> 44:48.493 Da sa de at skal du ha det p? web, s? m? det inn i GPTU-jord. 44:48.833 --> 44:51.736 Da har vi blitt enige og har akkurat gjort en avtale med deg. 44:52.517 --> 45:04.433 Det kommer til ? v?re en m?te de kan velge denne ?konomi-chatboten, som er spesialtrent p? Ujords ?konomisystem og kan alle kontoer og det ene og det andre. 45:05.374 --> 45:08.598 Og at de da skal se om dette f?r ned antall support-henvendelser. 45:09.036 --> 45:14.958 Vi lager det for skalering. 45:15.218 --> 45:20.780 Da kan alle f? sin egen spesialtrente chatbot. 45:20.880 --> 45:24.682 Vi tilbyr dette i Asher, at du kan trene den opp der. 45:25.322 --> 45:29.203 Jeg tror han hadde trent opp denne og brukt 10 000 kroner p? ? trene den opp. 45:29.283 --> 45:31.024 S? det var liksom ikke s? halvg?rent dyrt. 45:31.044 --> 45:32.845 Han hadde lasta opp masse dokumentasjon og s?nn. 45:33.882 --> 45:41.410 Men vi ?nsker jo selvf?lgelig ? ha dette p? lokal GPU og p? v?re supercomputers. 45:41.651 --> 45:43.793 S? det m? jo v?re noe av det f?rste. 45:43.833 --> 45:47.837 Da kan vi jo se for oss at vi trener opp én per emne. 45:48.278 --> 45:50.740 S? kan jo ?med gi sammenfalt. 45:50.781 --> 45:52.923 Folkens, jeg har n? en spesialkalt modell. 45:53.063 --> 46:00.389 Her vil dere kunne f? oppgaver som passer, dere kan bare be om det osv. 46:00.769 --> 46:07.255 Det er ikke s? langt unna, og det er litt g?y at vi ser at dette kan f? til n?. 46:07.295 --> 46:09.837 Vi kan koble p? spesialpentomodeller. 46:10.558 --> 46:13.300 Vi f?r se hvordan det blir i grensesnittet p? GPT. 46:15.879 --> 46:28.282 Det er flere gode ting som skjer fremover. 46:30.082 --> 46:36.004 En av dem er alternativ innlogging til GPTUO for institusjoner som ikke har feide. 46:36.684 --> 46:38.264 Vi har f?tt en del foresp?rsler om det. 46:39.845 --> 46:44.666 Det blir da mulig ? logge inn med Eduk Cloud etter planen. 46:45.128 --> 46:54.031 Det er v?r forskningsl?sning med egen brukerdatabase som lett kan lage brukere. 46:54.071 --> 46:59.613 Vi har den andre KI-tjenesten v?r som heter Autotekst, som bruker for transkribering. 46:59.653 --> 47:01.454 Som kj?rer vispermodeller lokalt. 47:01.474 --> 47:04.515 Som det er mange som har kj?pt tilgang til. 47:04.555 --> 47:13.738 Den var f?rst bare tilgjengelig for dem vi sier det, men der var det s? mange som ville ha den, s? der har vi nesten 60 institusjoner som har kj?pt den. 47:14.138 --> 47:20.224 Og der har vi brukt EDU-klarhet, s? de kan styre sine egne brukere hvis de ?nsker det i stedet. 47:20.285 --> 47:24.429 S? n? kan vi jo da tilby GPTU-jo til departementer bl.a. 47:24.469 --> 47:26.111 som òg har ?nska ? bruke den. 47:26.271 --> 47:32.678 Fordi det er s? problematisk at du skriver inn data, s? vet du ikke hvor de havner eller hvor lenge de blir laga. 47:32.978 --> 47:44.081 Det er en billig tjeneste, men du betaler for forbruket selv. 47:44.281 --> 47:48.882 Det er ogs? forskningsmilj?er i helsesektoren bl.a. 47:48.922 --> 47:55.563 p? sykehusene som har ?nsket en alternativ p?logging for ? ta i bruk Epitemio. 47:56.404 --> 47:57.224 Det er noe som kommer. 47:57.604 --> 48:00.785 Det kommer estimert til tidlig neste ?r. 48:03.575 --> 48:09.317 Og organisering av samtalehistorikken er alts? noe som vi vil videreutvikle. 48:10.917 --> 48:16.139 Alts? f? en refresher av designet p? den for ? lettere kunne f.eks. 48:16.179 --> 48:17.860 slette flere meldinger samtidig. 48:20.381 --> 48:21.381 Eller flere samtaler, da. 48:23.942 --> 48:29.064 Og vi f?lger ogs? med p? nye modeller fra OpenAI og Google GameMeny. 48:30.784 --> 48:32.945 S? vi ?nsker ? kunne tilby de beste, nyeste modellene. 48:34.462 --> 48:43.397 Hvordan g?r de som har kj?pt UiO GPT av oss frem for ? f? tilgang til nye modeller og ny funksjonalitet? 48:44.599 --> 48:46.680 Vi har tatt litt selvkritikk for det. 48:46.980 --> 48:51.622 At vi har ikke informert godt nok til de andre kundene v?re om hvordan vi har hatt det. 48:51.882 --> 48:58.665 GPC VO har v?rt mye bedre enn mange andres modeller, fordi de ikke har gjort endringer i Ashore. 48:59.005 --> 49:05.948 N?r vi gj?r endringer i oppsettet v?rt i Ashore, s? skal vi sende forklaring til alle kundene v?re om hva vi anbefaler n?. 49:06.288 --> 49:13.549 Det skal vi bli flinkere til ? informere om. 49:14.629 --> 49:21.091 De som bruker GPTO m? jo ha en som har admin i Ashore for den institusjonen. 49:35.725 --> 49:39.206 Resonere, alts? tenke gjennom f?r den avgir et svar. 49:40.746 --> 49:41.026 Ok. 49:41.366 --> 49:41.486 Ja. 49:42.687 --> 49:46.347 Alts?, den kan resonnere over mer kompliserte oppgaver. 49:47.888 --> 49:49.728 Og f?r den svarer. 49:51.088 --> 49:53.589 Og det ... Jeg kjenner mange mennesker som ikke kan det. 49:53.869 --> 49:56.490 Tenke f?r de snakker. 49:57.790 --> 50:02.931 Det vil si at jeg kan l?se vanskeligere oppgaver innen vitenskap og teknologi. 50:04.309 --> 50:05.670 Og koding. 50:09.673 --> 50:12.415 S? det ser vi frem til. 50:12.676 --> 50:14.797 ? kunne pr?ve de nyeste modellene. 50:15.478 --> 50:21.643 Har du noen flere sp?rsm?l som var gode ? ta her, eller? 50:21.663 --> 50:23.744 Det er noen som spurte om det kommer en telefonapp? 50:25.085 --> 50:30.149 Ja, alts? vi er jo responsive her n?, s? man kan jo fint bruke den p? en smarttelefon. 50:31.050 --> 50:33.112 Det er ikke en native app, det er en ... 50:33.729 --> 50:39.054 Ja, kan vi si det. 50:39.134 --> 50:39.614 Muligens. 50:39.674 --> 50:53.786 Vi f?r se om det har ... Om du kan snakke rett inn i PPT-videoen ... Det g?r kanskje an p? en mobil hvis du trykker p? ... Du kan gj?re det p? mobilappene til en del av dem, s? kan du snakke til den. 50:53.866 --> 50:54.827 Og s? kan du snakke tilbake. 50:57.039 --> 51:06.067 Vi vil absolutt ikke utelukke ... Oversett alt det som denne personen sier til norsk, s? har du plutselig laget en app for det? 51:06.667 --> 51:11.031 Det var veldig vanskelig ? fortelle det til meg. 51:12.932 --> 51:17.196 Vi har jo universell utforming og ?nsker ? bli enda bedre p? det. 51:17.396 --> 51:25.022 S? det ? kunne tilby tale, tekst og andre veien, det kan v?re interessant. 51:26.169 --> 51:30.934 Kommer vi til ? tilby API-tilgang til de lokale modellene vi eventuelt setter opp? 51:32.036 --> 51:34.298 Ja, det tenker jeg vi m? f? til. 51:34.358 --> 51:35.179 Det ?nsker vi ? gj?re. 51:35.199 --> 51:40.165 Vi ?nsker ? tilby disse modellene. 51:42.147 --> 51:42.988 Det h?per vi at vi f?r til. 51:46.681 --> 51:52.545 Vi kj?rer n? lokale modeller for noen forskningsprosjekter inn i Edu Cloud. 51:52.605 --> 51:55.848 Dette forskningssystemet som vi har her p? universitetet. 51:56.148 --> 51:58.610 Men da kj?res det bare for det ene prosjektet. 51:59.130 --> 52:04.454 Men da er det bare én som kan bruke det, n?r han logger inn og bruker ressurser og ressurser p? det. 52:04.514 --> 52:07.356 S? vi har noe uttesting rundt det, og det er jo litt g?y. 52:07.756 --> 52:08.537 Vi har bl.a. 52:08.597 --> 52:11.039 noen p? HF som hadde ... 52:11.459 --> 52:19.868 Bilder av hieroglyfer eller helleristninger, noe gammelt skriftspr?k som de n? s? de klarte ? tolke p? en helt ny m?te. 52:22.227 --> 52:30.833 ... forskningsdataene vil vi ikke gi til skyl?sninger. 52:31.274 --> 52:34.396 Det ville v?rt dyrt ? gj?re det i Eskil. 52:34.436 --> 52:40.180 De hadde 10 000 foto av en masseskrift som de skulle tolke, og de hadde klart ? gj?re det. 52:40.220 --> 52:44.543 N? hjelper vi dem ? gj?re det inn i v?rl?sningen med en egen GPT-modell. 52:44.563 --> 52:47.986 Det er ogs? et litt s?nn direkte resultat. 52:50.299 --> 52:57.002 Skal vi si litt om hvordan eksterne institusjoner som ?nsker ? ta i bruk BTUO, g?r frem? 52:57.602 --> 53:02.645 Forutsetningen er alts? at du m? ha en avtale med Microsoft, med Asher. 53:02.885 --> 53:05.966 Det tror jeg alle i Norge har endt opp med ? ha. 53:06.567 --> 53:09.348 Det er bare det at det er veldig f? som bruker den til s? veldig mye. 53:09.788 --> 53:15.731 En m? jo kjenne noen som har tilgang til ? gj?re den utvekslingen av n?kler som en m? gj?re med oss. 53:16.783 --> 53:24.287 I tillegg er det enklest for de med fader, for da kan man skru p? tilgangen for en hel institusjon. 53:24.467 --> 53:31.451 Vi syns det er veldig hyggelig at vi har v?rt veldig tydelige p? at vi ikke skal skille mellom ansatte og studenter her p? universitetet. 53:31.791 --> 53:35.093 Alle skal f? den samme tilgangen. 53:35.133 --> 53:44.339 Men s? er det n? kommet til ? bli mulig ? styre brukere mer enn én bruker med ? f? en eduklard brukerdatabase for de som ikke har feil. 53:46.374 --> 53:56.158 P? websidene v?re er det informasjon om hvordan du tar kontakt med oss. 53:56.198 --> 54:02.240 Vi ser p? dette som en fellestjeneste i sektoren, mer som et spleiseopplegg. 54:03.100 --> 54:09.303 Det er viktig ? understreke at vi ikke er en kommersiell akt?r, men ?nsker ? dekke selvkost. 54:10.742 --> 54:15.167 Ja, vi garanterer at n?r vi selger den, s? har vi ingen fortjeneste p? det. 54:15.467 --> 54:20.593 Men vi h?per det kan dekke noe av utviklingen vi forventer ? gj?re fremover. 54:21.271 --> 54:27.435 Og en kan òg komme med midler til oss for ? videreutvikle GPTU. 54:27.455 --> 54:47.067 Hvis andre forskningsmilj?er utenfor UiO ?nsker ? gj?re s?nn som den migreen her eller andre tilpasninger, n? skal vi jo gj?re masse rundt instruksjoner for et konkret prosjekt p? UiO som har finansiering, men vi har òg mulighet til ? gj?re dette for ekstern bruk av GPTU. 54:48.865 --> 54:56.629 BI har v?rt med og delfinansiert dette med ? kunne slippe p? andre institusjoner. 54:56.829 --> 55:02.332 De var de f?rste p? l?sningen. 55:03.712 --> 55:08.935 Og premisset er at vi da kan gi det tilbake til andre som ?nsker dette. 55:20.009 --> 55:21.251 En god time. 55:22.113 --> 55:29.026 Vi h?per at folk har hatt nytte av dette, og takker til alle som har v?rt der. 55:32.892 --> 55:39.074 Fra min side er det interessant om noen tenker pedagogisk bruk. 55:39.134 --> 55:40.954 Det er bare ? ta kontakt. 55:41.094 --> 55:48.297 Du skriver 'Omid mellomrom Ifi' i Google, s? kommer du rett til Omid. 55:48.417 --> 55:59.060 S? er jeg veldig positiv til ? ta, b?de fra uvion og eksterne, hvor vi kan bidra til et l?ft i kunnskapen om bruk av Hawaii. 56:04.360 --> 56:05.081 Det er veldig g?y. 56:05.101 --> 56:06.883 Jeg tror vi sier det s?nn, og s? sier vi takk for det. 56:06.903 --> 56:07.564 Takk for oss.