Hvordan finner jeg data?
Finn et relevant arkiv, oppbevaringssted for data eller tjeneste
Se etter fagspesifikke databaser:
-
re3data – en s?kemotor som hjelper deg i ? finne fagspesifikke databaser og arkiver
-
FAIRsharing Databases? - en s?kemotor for databaser and dataarkiver som f?lger FAIR-prinsippene.
-
Generelle databaser og dataarkiv:
-
Sikt (tidligere NSD)?– nasjonalt arkiv forvaltet av Sikt, med fokus p? ? bevare data fra omr?dene samfunnsfag, humaniora, medisin og helseforskning. Sikt kuraterer data over tid.
-
NIRD?– nasjonalt arkiv for generell forskningsdata. Arkiverte data er tilgjengelige i opptil 10 ?r.
-
DataverseNO – nasjonalt arkiv for generell forskningsdata fra alle fagfelt. Data kurateres over tid, men det er visse begrensninger hva ang?r st?rrelsen p? filene som kan deponeres (se veiledningsguide).
-
Zenodo?– EUs arkiv for forskningsdata. Her kan du arkivere data fra alle fagomr?der.
-
Open Science Framework (OSF)?– en internasjonal plattform for ?pen forskning. Her kan du deponere data fra alle forskningsomr?der. Data blir ikke kuratert over tid p? plattformen.
-
Figshare er et internasjonalt ?pent oppbevaringssted for data og forskningsmateriale. Det blir ikke kuratert til lagrede datasett.
Se etter spesifikke datasett:
-
Google Dataset Search?– tillater s?k etter eksisterende datasett ved hjelp av s?keord (p? samme m?te som et vanlig Google-s?k).
-
Bielefield Academic Search Engine (BASE)?– det kan s?kes etter kun datasett ved ? begrense s?k.
Andre ressurser:
-
Norwegian Institute of Public Health (Folkehelseinstituttet)?– gir tilgang til helserapporter og helseunders?kelser.
-
Statistics Norway (SSB)?– leverer mikrodata til forskningsprosjekter.
-
Publikasjoner og annen litteratur om data.
Hvordan lager jeg en god s?kestrategi?
For tips om hvordan du best kan s?ke etter litteratur eller datasett, g? til S?k og Skriv?(engelsk), eller PhD on track og avsnittet som omhandler datas?k. Du kan ogs? f? veiledning med en av bibliotekets fagreferenter, s? de kan hjelpe deg.
Generelle tips for en god s?kestrategi
-
Velg riktig s?keord
-
Bruk korrekt fagterminologi
-
Fokuser p? sentrale konsepter
-
Bruke synonymer
-
-
Bruk logiske operat?rer (hvis mulig)
-
Termer som ?AND?, ?OR? / ?OG?, ?ELLER?
-
-
Legg til ?data? eller ?dataset? i s?kefeltet i generelle s?kemotorer (f.eks. Web of Science).
Hvis s?ket ditt er for snevert
-
Sjekk stavem?te
-
Bruk mer generelle s?keord
-
Ta bort noen av filtrene du har brukt
-
Bruk flere synonymer
Hvis s?ket ditt er for generelt
-
Bruk mer spesifikke s?keord
-
Bruk flere s?keord
-
Bruk flere filtre
-
Sjekk bruken av logiske operat?rer (er de brukt p? en riktig m?te?)
Hva b?r du tenke p? n?r du gjenbruker eksisterende data?
-
Dobbeltsjekk om du faktisk kan bruke dataene du har funnet. Er dataene relevante for prosjektet ditt, og er variablene adekvate?
-
Foreta en kvalitetssikring av dataene
-
Forsikre deg om at du faktisk har tilgang til dataene. M? du betale for tilgang, eller s?ke om tilgang og s? f? s?knaden godkjent?
Hvorfor b?r vi gjenbruke data?
-
Det er veldig ressurskrevende ? samle inn nye data, b?de n?r det gjelder innsamling og lagring
-
Ulike prim?rdatasett kan v?re overfl?dige, og ulike forskere kan samle inn samme type data uten ? vite om hverandre
-
?kende mengder data er en utfordring n?r det gjelder ? finne lagringsplass
-
Gjenbruk av data fremmer transparens og reproduserbarhet i forskningen. Jo mer vi bruker andres data, desto lettere er det ? oppdage feil og mangler i datasettene
Lurer du p? noe?
Send gjerne en epost til: research-data@uio.no