English version of this page

Hva er FAIR-prinsippene?

For at forskningsdata skal kunne bli forst?tt og brukt av flere og ogs? i fremtiden, m? de beskrives og lagres p? en hensiktsmessig m?te. FAIR er et sett av prinsipper som skal sikre dette i st?rst mulig grad.

FAIR st?r for Findable, Accessible, Interoperable og Reusable, p? norsk ofte oversatt til gjenfinnbare, tilgjengelige, samhandlende og gjenbrukbare.

Gjenfinnbare (findable)

M?let med prinsippet gjenfinnbar er ? legge til rette for at data kan gjennfinnes av b?de mennesker og datasystemer. Dette krever beskrivelse og indeksering av b?de data og metadata.

  • (Meta)data er utstyrt med en unik og persistent identifikator?.
  • Dataene er beskrevet med rike metadata?.
  • Identifikatoren til dataene er tatt med i metadataene?.
  • (Meta)data er registrert og indeksert i en s?kbar resurs.

Tilgjengelige (accessible)

Prinsippet tilgjengelig oppmuntrer til langsiktig lagring av data og metadata. Samt at det tilrettelegger for tilgang og/eller nedlasting ved ? spesifisere vilk?rene for tilgang, ?pen eller begrenset og bruk av lisens.

  • (Meta) data er gjenfinnbare via identifikatoren via standardiserte protokoller.
  • Protokollene er ?pne, gratis og universelt implementerbare?, protokollen tillater autentifisering n?r n?dvendig?.
  • Metadata b?r v?re tilgjengelige ogs? n?r dataene ikke lenger er tilgjengelige.

Samhandlende (interoperable)

Prinsippet samhandlende kan deles opp slik: data b?r kunne lastes ned, brukes, forst?s og kombineres med andre data – b?de av mennesker og maskiner.

  • (Meta)data bruker formelle, tilgjengelige, delte og mye brukte spr?k for kunnskapsrepresentasjon.
  • (Meta)data bruker vokabular som f?lger FAIR prinsippene?.
  • (Meta)data inkluderer kvalifiserte referanser til andre (meta)data.
  • (Meta)data er lagret i ?pne filformater som egner seg for langtidslagring og arkivering. 

Gjenbrukbare (reusable)

Prinsippet gjenbrukbar fremhever egenskaper som gj?r at data kan bli gjenbrukbare for fremtidig forskning eller andre form?l som utdanning innovasjon og transparans i forskning

  • (Meta)data er rikt beskrevet med et mangfoldig, presist og relevant sett attributter.
  • (Meta)data er delt med tydelig lisens for gjenbruk?.
  • (Meta)data er koblet med detaljert dokumentasjon/provenance?.
  • (Meta)data f?lger relevante fagspesifikke standarder.

Ofte vil ikke alle prinsippene kunne oppfylles; dette vil variere med fagomr?de og type data.

Den komplette listen over prinsipper kan du lese p? Go-Fairs nettside, hvor de ogs? er detaljert og eksemplifisert.

Se ogs?: CARE-prinsippene

 

亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sdata: Tematisk oversikt

Hovedside for forskningsdata

Publisert 2. juli 2024 09:19 - Sist endret 26. aug. 2025 14:34