English version of this page

DataScience@UiO – faglig satsing og innovasjon

Mandag 18. mars fikk vi bes?k av digitaliseringsminister Nikolai Astrup i forbindelse med ?pningen av Data Science Lab i 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sparken. Det ble et inspirerende m?te mellom forskere, etablerte selskaper, gründere og ministeren som har det nasjonale ansvaret for intet mindre enn ? digitalisere Norge.

Bildet kan inneholde: Sosial gruppe, Team, Begivenhet.

Data Science Lab

I slutten av mai samles milj?ene igjen p? T?yen hovedg?rd for ? stake ut kursen for det videre 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录et med m?l om ? etablere et nyskapingsmilj? i verdensklasse. Det er oppstartsbedrifter som skal st? i sentrum, med fokus p? kommersiell anvendelse av nye metoder innenfor maskinl?ring, ?big data? og kunstig intelligens – for ? nevne noen av de sentrale begrepene. 

Data Science Lab skal v?re en arena hvor gründere f?r r?d og kommer i kontakt med investorer, n?ringsliv og kunnskapsmilj?er fra hele Norge, spesielt i Oslo, Bergen og Trondheim, der kommersialisering av forskning, etterutdanning og studentinvolvering vil v?re viktige aktiviteter.

Data Science Lab er en nasjonal klynge og inkubator for oppstartsbedrifter og er etablert som en del av StartupLab i 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sparken i 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 med Equinor, DNB, DNV-GL, Norsk Regnesentral og Universitetet i Oslo. 

Data Science og Computational Science – nytt senter

Datavitenskap (?data science? eller ?DS?), herunder maskinl?ring og beregningsorientert vitenskap (?computational science? eller ?CS?), er sentrale omr?der der fakultetet satser og har sterke fagmilj?er p? tvers av fagdisipliner og enheter. I oppf?lgingen av fakultetets strategi har en arbeidsgruppe ledet av professor Geir Dahl, instituttleder ved Matematisk institutt, laget en rapport som peker p? status, muligheter og utfordringer for DS og CS ved UiO fremover. Ett av forslagene er at det etableres et nytt senter for ?data science and computing? p? tvers av alle instituttene ved MN. 

Grunnlaget for fakultetets satsing p? digitalisering og beregningsorientert vitenskap er naturlig knyttet til grunnleggende kunnskapsutvikling innen informatikk og matematiske fag. Bruk av avanserte beregninger i kombinasjon med annen kunnskap, for eksempel hentet fra fakultetets ?vrige tematiske satsinger – livsvitenskap, jord og rom, og energi og materialer – blir stadig viktigere. 

Artificial Intelligence (AI) - NORA

Den 1. april startet Klas Pettersen som leder ved det nyetablerte NORA (Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium), en helt ny arena for 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 om utvikling av forskningsprosjekter innen kunstig intelligens, maskinl?ring og robotikk.

UiOs visjon er at Norge gjennom NORA og andre satsinger skal v?re internasjonalt ledende innen kunstig intelligens, maskinl?ring og robotikk basert p? omr?der der vi i dag allerede er p? et h?yt internasjonalt niv?. Ved UiO finnes det sterke b?de metodemilj?er og anvendermilj?er (vitenskapelig og industrielt) i hele bredden av naturvitenskap og medisin.

Det er ogs? i ferd med ? vokse frem viktige problemstillinger innen humaniora og samfunnsvitenskap ved UiO der kunstig intelligens og maskinl?ring blir viktig.

Etableringen av et eget senter for ?Data Science and Computing? ved v?rt fakultet skal samle fagmilj?er som vil st? sentralt innen kunstig intelligens (KI) i fremtiden.

Mange nye muligheter

Gjennom strategisk satsing p? v?re fagmilj?er vil vi styrke v?r akademiske posisjon innen et sv?rt viktig omr?de av stor betydning for fremtiden. 

Gjennom 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 om DataScienceLab og NORA knytter vi sammen studenter, forskere, etablerte selskaper, gründere og investorer slik at vi p? sikt kan bidra til ? etablere flere nye bedrifter og lage relevante faglige etter- og videreutdanningstilbud til n?ringslivet, b?de etablert og nytt. 

N?r DataScienceLab m?tes p? T?yen i slutten av mai, kan vi presentere alle v?re nye planer og aktiviteter for en rekke bedrifter og investormilj?er. For UiO er dette en interessant kobling opp mot v?re fagmilj?er. Vi ser ogs? for oss at et slikt nettverk kan gi b?de studenter og forskere tilgang til relevante datasett og problemstillinger fra industrien, samt nye muligheter for ? gi studentene et bredere spekter av relevante deltidsjobber og muligheter for arbeidslivspraksis.

Av visedekan for innovasjon og samfunnskontakt Kristin Vinje
Publisert 2. mai 2019 12:22 - Sist endret 2. mai 2019 12:22