Form?l
En innf?ring i databehandling og statistikk med R og RStudio.
Innhold
- Bli kjent med de ulike menyene og mulighetene i R og RStudio
- F? innsikt i hvordan data h?ndteres i R
- Hvordan man skriver inn data direkte, og hvordan man kan importere data av ulike typer
- Kode om variabler, og beregne nye variabler basert p? r?data
- Vise frem data ved hjelp av plott og figurer
- Beskrivende statistikk, dvs beskrive et datasett ved hjelp av st?rrelser som gjennomsnitt, standardavvik, median, skjevhet, etc. og hvordan resultater av slik analyse tolkes
- L?re ? effektivt dokumentere hva du gj?r i R/RStudio
M?lgruppe
Forskere og h?yeregradsstudenter som ?nsker ? komme i gang med R/RStudio. Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Varighet
Kurset g?r over 3 dager, med 2 timer lange sesjoner hver gang. Totalt 6 timer.
P?melding
For ? delta p? kurset kreves gyldig brukerkonto p? UiO (vanlig brukernavn og passord for p?logging). Meld deg p? kurset her. Kurset er fullbooket. Sett deg p? venteliste her.
Dersom kurset m? kj?res digitalt vil alle som er p?meldt motta Zoom-lenke p? epost i forkant av kurset.
Viktig: Deltakere m? ha med egen b?rbar PC eller Mac (Laptop) med b?de R og RStudio ferdig installert. B?de R og RStudio er gratis, s? det er ikke n?dvendig ? skaffe lisens. R kan lastes ned fra https://cran.r-project.org og RStudio fra https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/.
Hvis du har behov for bistand til installering kontakt lokal-it ansvarlig p? din enhet. Dersom du ikke har mulighet til ? installere R og RStudio p? egen maskin, kan du bruke UiO Programkiosk.
Kursleder
Anne S. Bergsaker, PhD
Antall deltagere
40
Kontaktinformasjon
Har du sp?rsm?l ang?ende kurset, kan du sende en epost statistikk@usit.uio.no
Annen informasjon
- Kildefiler til oppgaver
- Kurset holdes p? norsk
- Slides fra kurset
- Oppgaver med l?sning
- Script fra kurset