For mange har det tradisjonelle google-s?ket blitt erstattet av samtaler med chatboter. For ? levere tjenester som ChatGPT, Deepsake, Sora, etc., kreves enorme datasentre for ? holde servere igang, lagre data og levere n?dvendig kapasitet. Disse senterene krever store mengder rent ferskvann for drift, og presser en allerede begrenset naturressurs. Denne komplekse problemstillingen dannet bakteppe for tverrfaglig verksted.
Gjennom tverrfaglig verksted l?rer studentene ? uttrykke, forklare og anvende egen fagkunnskap, samtidig som de f?r innsikt i andre disipliner. M?let er ? utvikle tverrfaglig kompetanse, og oppn? erfaring med 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 p? tvers av fagomr?der. Tverrfaglig kompetanse inneb?rer evnen til ? kombinere kunnskap og tenkem?ter fra to eller flere fagomr?der for ? oppn? nye innsikter som ikke ville v?rt mulig med bare ett fagomr?de (Boix Mansilla & Duraisingh, 2007). Studentene arbeidet i grupper sammensatt av ulike fagdisipliner.
P? den f?rste dagen av tverrfaglig verksted ble deltakerne introdusert til tematikken om KI og klima. Studentene kom fra Humanstisk fakultet, Samfunnsvitenskapelig fakultet og Matematisk-naturvitenskapelig fakultet. For ? bli bedre kjent med hverandres fagomr?der, ble studenter fra samme fakultet bedt om ? beskrive de typiske hovedtrekkene ved sin disiplin. Disse beskrivelsene ble deretter presentert i plenum. Flere studenter uttrykte at det var interessant ? l?re om andres fag, og at det var nyttig ? beskrive sitt eget fag.
P? den andre dagen var det to foredrag for ? belyse problemstillingen om KI og klima. S?lve Eidnes, seniorforsker ved SINTEF, og Cristopher Frenning, nasjonal teknologidirekt?r for Norge hos Microsoft, pratet om hvordan KI p?virker klima, og hvordan spr?kmodeller krever store vannressurser.
Studentene var engasjert i tematikken, og tok med seg dette videre inn gruppearbeidet. Oppgaven studentene fikk var ? komme med forslag til l?sning, som ikke trenger ? v?re realistisk, men som skulle v?re utviklet fra et tverrfaglig perspektiv. For at gruppene skulle f? en god start p? oppgaven ble de introdusert for brain-writing.
Brain-writing
Brain-writing er en effektiv metode for ? generere ideer, og er en kreativitetsteknikk for gruppearbeid. Det ligner p? brainstorming, men istedenfor ? dele ideer muntlig, skal deltakerne skrive dem ned.
-
Hvert gruppemedlem f?r utdelt en post-it lapp, og skriver ned sin ide ?verst p? post-it lappen.
-
Post-it lappen g?r videre til neste gruppemedlem.
-
Hvert gruppemedlem leser og utvider ideene de har mottatt, og bygger videre p? ideen som er skrevet.
-
Post-it lappene g?r p? rundgang, slik at alle gruppemedlemmene f?r bygget p? alle ideene.
-
Gruppene diskuterer og evaluerer ide-kjedene p? post-it lappene.
Brain-writing sikrer at alle deltakere bidrar, og lar ideene bygge p? hverandre. Denne metoden tillater en uavhengig tankeprosess, samtidig som det fremmer kollektiv kreativitet, og fungerer godt som ide-myldring til de innledende stadiene av gruppearbeidet.
Tverrfaglig kompetanse
Studentene arbeidet i tre mindre grupper. For ? sikre at gruppene klarte ? integrere de ulike fagfeltene, ble en videreutviklet modell av Repko (2008) presentert. Modellen fungerte som et nyttig verkt?y for ? veilede gruppene trinn for trinn i den tverrfaglige prosessen. Oppgaven studentene fikk var ? komme med forslag til l?sning, som ikke trenger ? v?re realistisk, men som skulle v?re utviklet fra et tverrfaglig perspektiv. Visuell fremstilling av modellen er vist nedenfor.
En gruppe ?nsket ? regulere bruken av kunstig intelligens p? systemniv? ved ? innf?re et KI-direktorat under Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet, som en overnasjonal myndighet som fordeler hvor mye kunstig intelligens ulike sektorer kan bruke. Dette sikrer begrenset bruk av KI og rettferdig fordeling, og at ressursbruk prioriteres til nyttige/gode form?l. Gruppen ?nsket videre opprettelse av et uavhengig tilsynsorgan som overv?ker og h?ndhever grenser for energiforbruk innenfor statsbudsjettet.
En annen gruppe ?nsket ? bygge krematorium vegg i vegg med datasenteret i Skien. Gruppen forklarte at utslippsvannet fra datasenteret kan presses sammen for ? ?ke temperaturen, slik at det kan gjenvinnes til drift av krematoriet. Samtidig ?nsket gruppen ? redusere bruken av kunstig intelligens ved at det dukker opp pop-up advarsel om un?dvendig energiforbruk ved s?kalte “un?dvendige” sp?rsm?l til chatboten.
Den tredje gruppen forklarte at datasentrene b?r bygges under vann og i n?rheten av forlatte platformer, slik at prosessorene blir naturlig avkj?lt av den kalde temperaturen p? havbunnen. Videre skulle overskuddenergien fra datasenteret fraktes gjennom stiger?rene p? platformen, og gjenvinnes til matproduksjon i form av drivhus p? toppen av platformen. Bildet nedenfor viser den visuelle fremstillingen av hvordan et slikt datasenter kan se ut.
P? slutten av hver dag svarte studentene p? refleksjonssp?rsm?l og ga uttrykk for at det b?de var l?rerikt og utfordrende ? jobbe tverrfaglig. Spesielt likte de ? l?re om andres disipliner og syntes det var nyttig ? beskrive sin egen. Videre var det flere studenter som nevnte brain-writing som en effektiv og morsom metode for ? komme i gang med gruppearbeidet.
Studentene som har gjennomf?rt tverrfaglig verksted f?r diplom for deltakelse, og blir videre invitert til ? fortsette i den tverrfaglige stigen og delta p? tverrfaglig fasilitator programmet.
Kilder
Boix Mansilla, V. & Duraisingh, E. (2007). Targeted Assessment of Students' Interdisciplinary Work: An Empirically Grounded Framework Proposed. The Journal of Higher Education, 78, 215-237.
Repko, A (2008). Interdisciplinary Research; Process and Theory. Los Angeles: Sage
Transition Makers Toolbox. (n.d.). Da Vinci Project. Transition Makers. Accessed from: https://transitionmakers.nl/in-practice/da-vinci-project/