Utvikling av tverrfaglige metoder gjennom AI

INTED 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录er med Senter for informatikk i realfagsutdanning (CCSE) om hvordan man kan bruke tekstinnfestinger fra store spr?kmodeller for ? analysere tekst fra kvalitative kilder, slik som i litteraturstudier, unders?kelser med tekstbaserte svar og intervjuer. 

Foto: Jarli & Jordan/UiO

Store spr?kmodeller representerer individuelle ord, setninger og st?rre tekstelementer i form av en vektor i et h?y dimensionalt vektorrom. Dette er et fors?k p? ? karakterisere betydningen av en tekst i form av et enkelt sett med tall, og ?pner muligheten for ? sammenligne betydningen i tekster og tekstelementer. Bruken av tekstinnfestinger for behandling av naturlig spr?k har blitt et standardverkt?y, men det har hittil blitt brukt sparsomt i utdanningsforskning.

I dette prosjektet har vi som m?l ? etablere bruken av tekstinnfestinger som p?litelig og valid forskningsverkt?y for tekstanalyse. Vi vil anvende verkt?yet for ? adressere (i) den tidsmessige utviklingen av forskningslitteraturen om tverrfaglig utdanningsforskning, med vekt p? innf?ringen av nye metoder og tiln?rminger over tid, (ii) sammenligninger av kurs og l?replaner p? tvers av institusjoner og land med fokus p? tverrfaglig utdanning; (iii) studier av tverrfaglig kompetanse og hvordan man kan m?le den ut fra studenttekster; (iv) analyse av unders?kelser og intervjuer ved bruk av tekstinnfestingsmetoder.

Publisert 29. mars 2025 12:29 - Sist endret 1. apr. 2025 11:03