Kunstig intelligens og konsekvensene for eksamensavvikling

UiO arbeider langs flere spor for ? svare ut de utfordringer som kunstig intelligens kan ha for eksamensavviklingen. Et f?rste grep handler om ? tydeliggj?re hvordan dagens reglement skal fortolkes i lys av verkt?y som ChatGPT. (F?rst publisert i Uniforum)

Bildet kan inneholde: azure, gest, font, lykkelig, elektrisk bl?.

Dagens reglement understreker at eksamensbesvarelser skal v?re studentens eget selvstendige arbeid og resultatet av studentens egen l?ring og arbeidsinnsats. Studentene skal oppgi alle kildene de bruker i besvarelsen sin.

Universitetet i Oslo mener det ikke er hensiktsmessig ? endre selve regelverket, men vil informere mer konkret om bruken av ChatGPT og tilsvarende verkt?y i lys av dagens eksamensreglement. Et sentralt punkt her er nettopp om teksten som leveres inn er studentenes egen. 

Skal teste plagiatverkt?y

Det andre grepet handler om hva som er en original eksamens?besvarelse, og hvordan det kan verifiseres. Forel?pige tester antyder at tekster produsert av ChatGPT kan fanges opp ved hjelp av eksisterende plagiatverkt?y, og at det dermed finnes muligheter for ? avdekke hvorvidt en tekst er generert av kunstig intelligens.

Universitetet i Oslo vil teste dette ut ytterligere i tiden som kommer. Resultatene fra dette arbeidet vil ha stor interesse for b?de fagmilj?ene som avgj?r eksamens?former og ikke minst studentene selv.

Ser p? eksamensavviklingen

Det tredje grepet er hvorvidt eksamenslokalene v?re kan utnyttes mer effektivt. Dette gir st?rre trygghet for kapasiteten v?r til ? arrangere eksamener som krever kontroll av hjelpemidler.

Her kan det v?re noen kapasitetsgevinster, men dette avhenger av at fakultetene utviser st?rre fleksibilitet n?r det gjelder tidsbruken som formelt avsettes til eksamensavvikling (kortere eksamener vil gi st?rre kapasitet), og periodene eksamen eventuelt avvikles innenfor.

Muligheter for kompetanseutvikling

Det fjerde grepet er imidlertid det viktigste, og handler om langsiktighet.

Kunstig intelligens vil helt sikkert bli videre utviklet i ?rene som kommer og vil ventelig bli en del av den mangfoldige teknologiske verkt?ykassen som inng?r b?de i h?yere utdanning og i arbeidslivet.

Kompetanseutvikling knyttet til hvordan teknologien kan brukes som en del av l?ringsprosessene, hva som er konsekvensen for undervisnings- og vurderingsformer, og hvordan vi utnytter teknologien til ? styrke ferdighetene og kompetansen vi ?nsker at studentene skal sitte igjen med, vil her v?re sentralt.

Mangfoldige vurderingsformer er viktig for ? sikre utvikling av ulike ferdigheter og kompetanser. Dette arbeidet m? p?g? kontinuerlig, og er delvis uavhengig av hvilke teknologier som til enhver tid blir utviklet.

Ressursside p? LINK

LINK har for?vrig opprettet en egen ressursside her for de som er nysgjerrige p? ? l?re mer om kunstig intelligens - og hva konsekvensene kan v?re for undervisning, vurdering og eksamen. Sammen med lignende ressurssider som fakultetenes egne fagn?re l?ringssentre har utarbeidet, er disse sidene en mulighet til b?de ? l?re mer og dele erfaringer p? tvers ved UiO. 

 

Av Bj?rn Stensaker
Publisert 8. mars 2023 15:08 - Sist endret 9. mars 2023 21:01
Foto: Jarli & Jordan/UiO

Rektoratbloggen

V?rt ?nske er at UiO styrker sin evne til samspill internt og eksternt. M?let er ? utnytte den enest?ende posisjonen vi har som hovedstadsuniversitet i en av de mest kunnskapsintensive regionene i Europa.

I Rektoratbloggen skriver vi om saker av stor betydning for UiO.

Foto: Jarli & Jordan/UiO