Om prosjektet
Viktigst av alle rytmer er hjerterytmen, siden den danner grunnlaget for alt menneskelig liv. Joanna Sulkowskas doktorgradsforskning setter s?kelys p? hjertemuskelens bevegelser, som s?rger for denne livsviktige rytmen. Hun ?nsker ? identifisere de tidlige stadiene av hjertesykdom, og bruker kunstig intelligens (KI) til ? analysere MR-bilder av hjertebevegelsen. Hun h?per at denne nye tiln?rmingen kan gi leger og sykepleiere en tidlig prediksjon av hjertefeil slik at de kan gripe inn tidligere enn f?r, slik at den livgivende blodstr?mmen opprettholdes.
Interessant nok kan cellene i menneskeproppen noen ganger oppf?re seg som en str?mmende v?ske og bevege seg ?i flokk?. N?r cellene i tillegg koordinerer bevegelsen sin seg imellom er det mulig for dem ? danne komplekse organer, som hjertet selv, og til slutt hele kroppen v?r. For ? l?re mer om hvordan koordinert cellebevegelse bestemmer tidlig menneskelig utvikling, dyrker postdoktor Joachim Mossige kunstige menneskelige embryoer fra stamceller, som han studerer i laboratoriet ved hjelp av et selvbygd mikroskop.
Mikroskoper er nyttige verkt?y og kan til og med brukes til ? studere hvordan cellene v?re reagerer p? mekaniske vibrasjoner i form av hjerterytme, inn- og utpust, og musikk. Men det er vanskelig ? “komme til” med et mikroskop inne i kroppen, og Dongho Kwak har derfor bygd en liten inkubator cellene trives for ? studere dem i laben. Cellene blir stimulert med ulike rytmesignaler, for eksempel kan rytmefrekvensen varieres, og Dongho er spesielt interessert i ? finne ut om mekanisk stimuli kan brukes til behandling av diabetes.
Mikroskoper ble for alvor tatt i bruk i biologien p? slutten av 1600-tallet, og har siden den gang revolusjonert forskningen ved ? gi oss et uvurderlig innblikk i cellenes verden. Men datamengden i slike bilder er overveldende, og det kan v?re b?de tidkrevende og utmattende ? analysere dem. I tillegg er ?ynene v?re d?rlige til ? identifisere m?nstre og sm? endringer, hvor nyttig informasjon om helsetilstand og sykdomsforl?p kan ligge gjemt. For ? l?se disse problemene utvikler Ph.d.-kandidat Bálint Laczkó metoder for ? avdekke slike m?nstre ved hjelp av s?kalt sonifisering, som vil si ? ?visualisere? bilder i form av lyd. Han 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录er med biologer som bruker dette til ? unders?ke cellul?r metabolisme.
Bálint, Dongho og Joachim er finansiert av UiO:Livsvitenskap, mens Joanna er finansiert av Akershus Universitetssykehus (Ahus).