Om prosjektet
Mennesker forutser mange fremtidige hendelser mer effektivt enn datamaskiner. Vi kombinerer inntrykk fra flere sanser med innl?rt kunnskap, for ? forutsi utfall og velge de beste handlingene. Kan vi overf?re disse ferdighetene til intelligente systemer i menneske-interaktive scenarier?
Prosjektet ?Forutseende og intuitiv robotmedhjelper? (PIRC) er bygget p? et gjennombrudd i databehandling som kombinerer innsikt fra kognitiv psykologi med kunstig intelligens. Prosjektet vil bygge datamodeller som sp?r fremtidige hendelser og reagerer dynamisk p? omgivelsene. Disse systemene vil v?re bevisste og oppmerksomme p? hvordan de skal best handle, gitt kunnskapen deres om seg selv, og deres oppfatning av omgivelsene.
Kunstig intelligens m?ter kognitiv nevropsykologi
I PIRC vil vi bruke v?r kompetanse innen maskinl?ring og robotikk, og 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录e med forskere innen kognitiv nevropsykologi. M?let er ? bruke nye modeller av menneskelig prediksjon og intuitive handling til henholdsvis oppfattelse av omstendighetene og handling for fremtidige intelligente robotassistenter. Arbeidet v?rt vil gj?re det mulig for roboter ? tilpasse seg og handle mer s?ml?st med omgivelsene sine enn det som er mulig med dagens teknologi. Vi vil utstyre robotene med disse nye ferdighetene, og i tillegg gi dem kunnskapen om at brukere de samhandler med, anvender de samme mekanismene.
亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 av menneskelig oppfatning og beslutningstaking er av spesiell relevans for ? modellere atferd og forutse fremtidige hendelser og handlinger. Dette vil omfatte mekanismer for adaptiv responstid fra raskt og intuitivt til tregere og godt begrunnet. Modellene vil bli brukt i to robotikkapplikasjoner med potensial for meget stor samfunnsnytte: fysisk rehabilitering og robotst?tte for eldre mennesker som bor hjemme.
.jpg)
