Obligatoriske innleveringer

F?lgende gjelder for alle oppgavene:

Hver oppgave skal leveres p? fronter som en kort rapport.

• Max 2 sider (figurer ikke inkludert)
• Helst PDF format

For ? f? rapporten godkjent m? arbeidet v?re godt dokumentert.

• Legg ved bilder/lydklipp/video, evt. lenker til dette n?r det er relevant.
• Hvis du har brukt analyseprogramvare i oppgaven, nevn hva du har brukt.
• Oppgi kilder n?r du henter begreper, argumenter og metoder fra andre.

Alle oppgavene m? v?re godkjent for ? kunne levere semesteroppgave.

Oppgave 1: Begrepsapparat

Velg deg en musikkfremf?ring, enten live eller konsertvideo / musikkvideo, f.eks. fra youtube. Beskriv de musikkrelaterte bevegelsene du finner (enten hos musikere, publikum, eller andre elementer i videoen) ved hjelp av begrepsapparatet fra lesestoffet til de tre f?rste forelesningene:

• Lydproduserende: eksitasjon og modifikasjon
• St?ttebevegelser: frasering, hjelpebevegelser, tiltrekning/synkronisering
• Kommunikative
• Mimebevegelser
• Lydskisseringsbevegelser
• Dansebevegelser
• osv...

Frist: 07.02

Oppgave 2: Visualisering av bevegelse og kvalitativ analyse

Velg deg en kort videofil av en musikk- eller dansefremf?ring. Bruk programmet VideoAnalysis til ? lage motiongram av videoen. Bruk motiongramene som utgangspunkt for en enkel kvalitativ analyse av hva du ser og h?rer.

• Hvordan beveger ut?veren seg?
• Er det lydproduserende eller andre typer bevegelser du ser i motiongramene?
• Ser du noen relasjon mellom bevegelsen i motiongramene og lyden?

Beskriv hvilke innstillinger du gjorde i VideoAnalysis-programmet. Inkluder motiongramene i PDF-en du leverer.

Om du har lyst kan du ogs? pr?ve ? importere tekstfilen som eksporteres i f.eks. Excel eller OpenOffice, og lage grafer av f.eks. X og Y posision.

Kort bruksanvisning for VideoAnalysis:

• Last inn en video ved ? klikke p?: "open file".
• Trykk p? "settings/real time display" for ? sette gode innstillinger:
  • Du kan justere niv?et p? st?yreduksjonen der det st?r "noise reduction treshold". Antageligvis er en verdi mellom 0.01 og 0.4 bra her.
    Du kan skrive inn et tall og trykke Enter (merk at punktum brukes i stedet for komma), eller klikke og dra i tallboksen.
  • Du kan croppe bort uinteressante deler av videoen ved ? klikke og dra i videovinduet
    (noen ganger m? du gj?re dette to ganger for at det skal skje noe)
• Dersom du trenger ? se videoen en gang til mens du justerer innstillingene kan du klikke i firkanten ved siden av "play" oppe i venstre hj?rne.
• For ? eksportere analysedata i en tekstfil og motiongrams:
  trykk i firkanten ved siden av "start" i hovedvinduet (pass p? at "include motiongram on export er valgt").
• To motiongram og en tekstfil blir lagret i samme mappe som videofilen ligger.

Flere tips:

• Pr?v ? finne en videofil hvor kameraet st?r i ro, siden programmet ikke klarer ? skille mellom kamerabevegelser og andre bevegelser.
• Du kan finne en video f.eks. p? youtube, eller bruke en av disse eksempelvideoene: http://www.uio.no/studier/emner/hf/imv/MUS2006/v11/undervisningsmateriale/07-eksempelvideo.zip
• Se Jensenius kap 4 for noen eksempler p? bruk av motiongrams i analyse.
• For ? laste ned videoer fra youtube kan du f.eks. bruke http://dirpy.com/:
  • Lim inn adressen til youtube-filmen du vil ha, og trykk "dirpy"
  • NB! IKKE bruk den store "Download" knappen til h?yre
  • Du laster ned videoen ved hjelp av nedlastningslinkene nederst p? siden.
    (Velg en av ".mp4" linkene, ".flv" format virker ikke i videoanalyseprogrammet.)
• Sp?rsm?l til oppgaven? Kontakt Kristian.

Frist 07.03

Oppgave 3: Kvantitativ analyse

I denne oppgaven skal du analysere bevegelsesmengden i opptaket vi gjorde 20. mars. Du kan selv velge hvilket program du bruker (f.eks. OpenOffice, Excel eller Matlab).

Du kan velge mellom ? jobbe med ferdig prosesserte data, eller ? jobbe direkte med de uprosesserte dataene

• Hvis du vil pr?ve deg p? ? jobbe med dataene fra bunn av i Matlab kan du laste ned tsv-filene her.
• Hvis du heller vil jobbe med ferdig klargjorte data laster du ned denne tekstfilen (du m? kanskje h?yreklikke og velge lagre som). I tekstfilen er samplingsraten redusert til 20 Hz, siden 100 Hz kan bli i meste laget for Excel eller OpenOffice.

Lag plot av Quantity of Motion for hver av de ?tte mark?rene.

• Hva ser du? 
• Er det noen likheter mellom de ?tte personene? 
• Er det forskjell mellom de to gruppene med ulik lydstyrke p? avspillingen? (ABCD vs EFGH)
• Ser du noen sammenheng mellom bevegelsesmengden og musikken? 
• Hvor er det tydelige sammenhenger, og hvor er det vanskelig ? se noen sammenhengen mellom musikken og bevegelsesmengden?

Hvis noe er uklart, sjekk ut videoen til Alexander Jensenius (link nedenfor). Om det fortsatt er uklart, sp?r en medstudent eller send en epost til Kristian.

noen tips:

• Bruk gjerne lydanalysen fra foilene 27. mars for ? si noe om sammenhengen mellom lyd og bevegelse.
• Alexander Jensenius har laget en veldig god video som forklarer plotting av data i OpenOffice. OpenOffice er gratis og kan lastes ned her.
• Se ogs? foilene om plotting i Excel og OpenOffice.
• Musikkeksempelet vi brukte i fors?ket var Bj?rks "Hyper Ballad".
• Om du bruker Windows PC og Excel til ? l?se oppgaven, og tallene ser rare ut kan det hende at du m? forandre desimaltegnet fra komma til punktum. Slik gj?res det i Windows:(som forklart i videoen til Jensenius)
  • G? inn p? kontrollpanel
  • Velg region og spr?k
  • Velg flere innstillinger
  • Endre desimaltegn fra komma til punktum
• (Videoen til Jensenius forklarer hvordan du kan forandre desimaltegn i openoffice)
   

Frist 10.04