Obligatorisk innlevering 1:
Last ned filen dansedata.txt (du m? muligens h?yreklikke og velge "save as" for ? f? lagret filen).
Denne filen inneholder motion capture data av tre personer som danser til salsamusikk. Dataene som vises er den vertikale posisjonen til hodet til de tre personene. Danseopptaket er egentlig flere minutter, men dere har f?tt de f?rste 50 sekundene. M?leenheten i datafilen er millimeter.
Oppgave:
- Lag et Matlab-script som leser inn og plotter dataene i filen og tilpasser plottet som angitt nedenfor
Krav:
- x-aksen skal vise tid i sekunder
- y-aksen skal vise posisjon i meter
- Gj?r figuren din s? tydelig som mulig.
Her er noen tips:
- sett fornuftige navn p? aksene
- sett tittel p? figuren
- pass p? at x-aksen og y-aksen viser et passelig utsnitt
- kanskje et grid gj?r figuren mer lesbar?
Du leverer:
- Matlab-scriptet ditt (en fil som slutter p? .m)
- et bilde av figuren din (f.eks. en screen shot)
- en kort(!) rapport:
- Kan du si noe om de tre danserne?
- Var det noe du ikke fikk til?
Sendes p? epost til Kristian innen s?ndag 5.2.
Obligatorisk oppgave 2:
Lag en skisse (maks. en A4-side) med utgangspunkt i din masteroppgave der du angir problemstilling og metode for ? unders?ke problemstillingen. Antyd et eller flere eksperiment, en intervjuguide, eller liknende som kan utf?res for ? unders?ke problemstillingen.
Sendes p? epost til Kristian og Sofia innen s?ndag 26.2.
Obligatorisk oppgave 3: Lydanalyse
Utf?r et lite lydanalyseprosjekt. Bruk helst egne lydfiler som er relevante for din oppgave, men det ogs? tillatt ? bruke noen av filene som f?lger med nedlastingen av MIRtoolbox (f.eks. ragtime.wav, laksin.wav, vivaldi.wav).
- Ta for deg enten
- to eller flere sett med korte lydsamples,
eller - ett lydspor (det er ok med et kort utsnitt).
- to eller flere sett med korte lydsamples,
- Gj?r minst 3 forskjellige analyser. Hvis du har valgt flere korte lydsamples gj?r du komparative unders?kelser av disse. Hvis har ett lydspor gj?r du en deskriptiv unders?kelse av lydsporet. Du velger selv hvilke analyser du vil utf?re, bruk gjerne funksjoner i MIRtoolboxen.
- Forklar kort analysemetodene (f.eks. hvilke innstillinger du har brukt), og gj?r en kort diskusjon av analyseresultatene.
Gj?r det til en vane ? bruke kildehenvisninger ogs? i slike sm?oppgaver, og f?re disse p? en skikkelig m?te. Du kan referere til MIRtoolbox primer-dokumentet, og MIRtoolbox manualen. Denne artikkelen og pensumartikkelen fra Orio kan ogs? v?re relevante kilder.
Sendes p? epost til Kristian innen mandag 20.3 kl 09.00.
Obligatorisk oppgave 4: Skisse til semesteroppgaven
Denne obligatoriske innleveringen er tett knyttet til b?de semesteroppgaven og seminarinnleggene deres den 6. april.
Skriv en kort tekst (maks. én side) som forklarer ditt valgte tema, problemstilling og metode for semesteroppgaven din. Teksten skal inneholde forslag til fordypningslitteratur utover kjernepensum (se forslag p? pensumsiden). Som nevnt er det bare ? ta kontakt hvis dere vil diskutere tema for semesteroppgaven p? forh?nd.
Dere f?r tilbakemelding p? innleveringen etter seminarinnleggene.
Sendes p? epost til Kristian innen onsdag 5.4 kl 09.00.