Aktiv l?ring
All v?r kunnskap om l?ring tilsier at du kun kan l?re fysikk ved aktiv deltagelse – ved ? diskutere og l?se fysikkproblemer. Innsikten og kunnskapen om fysikk f?r du gjennom denne aktive prosessen. Det finnes ingen snarvei. En solid arbeidsinnsats gir god innsikt i fysikk og en god karakter i faget.
For ? hjelpe deg i l?ringsprosessen ?nsker vi ? gi deg en tilpasset undervisning og fortl?pende tilbakemeldinger p? hvordan det g?r. Forelesninger gir en innf?ring i hovedlinjene i pensum og probleml?sningsmetoder. P? seminarene f?r du mulighet for ? diskutere problemstillinger og l?se oppgaver sammen med andre, slik at du f?r en solid forst?else av innholdet. I gruppene og du f?r hjelp med numeriske og analystiske oppgaver og tilbakemeldinger fra gruppel?reren. Erfaring viser at aktiv deltagelse i undervisningen gir bedre eksamensresultater. L?reboka er laget spesielt for FYS-MEK-kurset ved UiO og integrerer b?de analytiske og numeriske l?sningsmetoder. Obligatoriske innleveringsoppgaver tar deg gjennom pensum, og ved ? levere dem f?r du tilbakemelding p? hvordan du svarer og hvordan du kan forbedre deg. For studenter som sliter med faget og som mangler forkunnskaper tilbyr vi en snublegruppe hvor vi fokuserer p? det grunnleggende.
For at du skal l?re er det n?dvendig at du gj?r oppgavene selv. Du l?rer sv?rt lite hvis du bare kikker p? l?sningsforslaget, men du kan l?re mye av ? diskutere oppgaver med andre. Samarbeid er derfor viktig, men 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录et m? v?re konstruktivt, slik at alle deltar i diskusjonen. Det er derfor viktig for deg at du finner en god gruppe ? arbeide i, hvor du selv kan bidra aktivt i diskusjonen.
Praktisk informasjon
Numeriske metoder
Vi vil i FYS1100 bruke numeriske metoder til ? modellere og analysere sammensatte problemstillinger. V?rt m?l er at bruken av numeriske verkt?y som Python eller Matlab skal v?re like naturlig for deg som bruken av kalkulator eller en formelsamling. Vi bruker numeriske metoder som et verkt?y til ? diskutere og forst? fysikk – vi vil derfor ikke fokusere s? mye p? metodene som p? ? diskutere resultatene. Du vil m?tte skrive programmer (pseudo-kode) p? eksamen.
Obligatoriske innleveringer
Det er 5 obligatoriske innleveringsoppgaver i kurset og de ma alle godkjennes for ? kunne g? opp til slutteksamen. Det er mulig for inntil 3 studenter ? levere inn fellesbesvarelser p? obligatoriske innleveringsoppgaver. Hvis innleveringen ikke er godkjent, har du mulighet til ? rette opp og levere en ny versjon. Hensikten med obligatoriske innleveringer er at de skal gi en tilbakemelding til deg, slik at du kan f? tilbakemelding p? hvordan du ligger and og f? best mulig utbytte og resultat.
Obligatoriske eksperimenter
I l?pet av semesteret m? alle gjennomf?re to obligatoriske eksperimenter. Disse kommer vi til ? gj?re i seminartimene i noen av ukene. Hensikten med eksperimentene er ? trene ferdigheter i behandling og analyse av eksperimentelle data og vurdere kilder til usikkerhet i m?linger.
Studenter som tar kurset om igjen (vil g? opp til eksamen p? nytt) f?r godkjent obliger og eksperimenter fra tidligere semestre s?fremt kravene har v?rt oppfylt da, og at det ikke er mer enn tre ?r siden de ble godkjent. Ta kontakt med studieadministrasjonen dersom du er i denne situasjonen.
Oppgaver og innleveringsfrister publiseres i Canvas.
Eksamen
Eksamen best?r av skriftlig midtveiseksamen, og avsluttende skriftlig eksamen. B?de midtveis- og slutteksamen er obligatoriske og m? avlegges i samme semester. Midtveiseksamen teller 20% og avsluttende eksamen 80% ved fastsettelse av karakter.
Eksamen vil reflektere innholdet i kurset slik det er presentert gjennom l?rebok, kompendier, forelesninger, ?velser og obliger. Midtveiseksamen vil i ?r best? kun av flefvalgsoppgaver. Til avsluttende eksamen kan du f? b?de analytiske og numeriske oppgaver. Tidligere eksamensoppgaver gir en indikasjon p? hvilke ferdigheter og kunnskaper som forventes av studentene etter at kurset er over. Vanligvis vil noen av eksamensoppgavene v?re mer eller mindre identiske med oppgavene og obligene vi har g?tt gjennom i semesteret. Vi sier derfor at dersom du har regnet og forst?tt alle gruppeoppgavene og obligene i l?pet av semesteret, er du nesten garantert ? gj?re det bra p? eksamen.
Studentevaluering
Vi ber om tilbakemelding og evaluering av kurset ved hjelp av et sp?rsm?lsskjema. Dette skjer omtrent midt i semesteret for ? fange opp forhold som kan forbedres. Ved slutten av semesteret organiserer vi et dialogm?te med fagl?rerne, studenter og representanter fra fagutvalget for ? evaluere kurset.
Rom for private kollokvier og samtaler
Vi har en del sittegrupper rundt om i Fysikkbygget, for eksempel ved l?ringssenteret Entropia, som egner seg for sm?grupper av studenter som ?nsker ? jobbe sammen om oppgavel?sning eller gjennomgang/diskusjon av teori utenom den organiserte undervisningen. Vi minner om at smittevernregler m? overholdes!
Informasjon p? web
Alle som tar kurset m? f?lge informasjon om kurset p? kursets websider og i Canvas. Beskjeder legges ut i Canvas. Dersom du ikke har konto p? UiOs datamaskiner, b?r du sjekke info om brukernavn/passord p? http://www.uio.no/tjenester/it/brukernavn-passord/. Reglement og retningslinjer for nye brukere er gitt under http://www.uio.no/om/regelverk/it/.
Kontakt
Har du sp?rsm?l ang?ende kurset, kan du kontakte emneansvarlig Joakim Bergli