FYS9419 ¨C Kvanteberegninger og kvantemaskinl?ring

Kort om emnet

Kvanteberegning er skj?ringspunktet mellom informasjonsteknologi, matematikk og kvantefysikk, og benytter fenomener innen kvantemekanikk til ? uf?re beregninger som klassiske datamaskiner ikke kan utf?re.

Kvantedatamaskiner er raskere enn klassiske datamaskiner og tilbyr betydelig h?yere hastighet for mange naturvitenskapelige problem, fra kryptringsalgoritmer til kvantemekaniske beregninger.

I dette emnet f?r du presentert hvordan algoritmer innen kvanteberegning kan bli brukt til ? studere kvantemekaniske systemer, og hvordan de kan bli brukt til ? l?se problemer innen maskinl?ring. Vi utforsker sentrale begreper innen kvanteberegning, slik som superposisjon, interferens og sammenfiltring, samt ? sette opp kvanteporter og konstruere kvantekretser. I tillegg vil vi diskutere nedbryting av kvanteporter, optimering av store kvantekretser og hvordan studere algoritmer innen kvantemaskinl?ring. Emnet tar ogs? for seg hvordan man kj?rer disse algoritmene b?de p? klassiske og kvantedatamaskiner.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet kan du:

• bruke algoritmer innen kvanteberegning til utvalgte kvantemekaniske mangepartikkel-systemer.
• beskrive forskjellene mellom beregninger i klassiske og kvantemekaniske mange-partikkelsystemer.
• skille potensielle m?l for utf?ring av kvante- versus klassiske algoritmer.
• implementere og sette opp kvantekretser for studier av kvantemekaniske systemer.
• kj?re algoritmer p? eksisterende kvantedatamaskiner.
• forst? rollen for st?y innen kvanteberegning.
• implementere sentrale maskinl?ringsalgoritmer p? kvantedatamaskiner.
• studere b?de klassiske og kvantemekaniske datasett.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.

Kapasitet: 20 studenter

Anbefalte forkunnskaper

Gode matematikk-kunnskaper er n?dvendig.

Andre anbefalte emner:

• FYS3110 ¨C Kvantemekanikk?
• FYS4480 ¨C Kvantemekanikk for mangepartikkel systemer?
• FYS-STK4155 ¨C Anvendt dataanalyse og maskinl?ring
• MAT3420 ¨C Kvanteberegning

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med FYS5419 ¨C Kvanteberegninger og kvantemaskinl?ring.

Undervisning

• To timer forelesning per uke

?Emnet har to prosjekter som legger grunnlaget for endelig karakter

Eksamen

• To prosjekter (maks. 10 sider per prosjekt) som blir evaluert. Hvert prosjekt teller 50 % og du m? best? begge prosjektene for ? best? emnet. Prosjektene leveres i Inspera.

Ved oppgaveskriving m? du gj?re det kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fors?k p? fusk.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: FYS5419 ¨C Kvanteberegninger og kvantemaskinl?ring

Hjelpemidler til eksamen

Alle hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

I dette emnet tilbys det ikke utsatt eksamen for eksamenskandidater som er syke f?r eksamen, eller som blir syke under eksamen. Det kan tilbys utsatt innleveringsfrist. Sykdommen m? dokumenteres med legeattest datert senest p? ordin?r innleveringsdato. Du m? levere legeattesten til emnets kontaktpunkt innen innleveringsfristen for hjemmeeksamen.

Det tilbys ikke ny eksamen til kandidater som trekker seg eller ikke best?r ordin?r eksamen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.