Inga Strümke: Deep learning and shallow explanations

Sammendrag

Denne forelesningen gir en introduksjon til maskinl?ring og de konseptuelle utfordringene ved dyp l?ring, med eksempel fra Beyond Standard Model (BSM)-fysikk og s?ken etter nye Higgs-bosoner.

Forklarbar kunstig intelligens (XAI) introduseres, og vi ser n?rmere p? det spillteoretiske konseptet Shapley-verdier samt hvordan det kan brukes til ? forklare maskinl?ringsmodeller.

 

Leselekse

F?rste kapittel i denne boka: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/intro.html - alts? 1.1 (frivillig), 1.2 og 1.3.

Publisert 28. okt. 2021 14:06 - Sist endret 18. jan. 2022 09:43