TEK5600 ¨C Visualisering av vitenskapelige data

Kort om emnet

Emnet gir en innf?ring i grunnleggende begreper for visualisering og datagrafikk. Sentrale m?l i emnet er ? introdusere nyttige verkt?y og konsepter for vitenskapelig visualisering. Det blir ikke kun fokusert p? hvordan og hva vi visualiserer, men ogs? hvorfor. Emnet tar ogs? for seg avanserte teknikker for datavisualisering og rendering. Dataene som blir brukt som eksempler i emnet, er hentet fra blant annet numerisk str?mningsfysikk og medisin.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet vil du ha

• erfaring i bruk av grunnleggende og avanserte teknikker for ? visualisere vitenskapelige data?
• kjennskap til hvorfor vi trenger visualisering
• kunnskap om hva vi visualiserer og hvordan
• grunnleggende kunnskap innen datagrafikk og visualisering
• kjennskap til teknikker for ? visualisere skalar-, vektor- og tensordata
• kunnskap om grunnleggende og avanserte renderingsteknikker, med s?rlig vekt p? volumvisualisering (Volume Rendering), samt kjennskap til begreper som fotorealistisk og ikke-fotorealistisk rendering
• kjennskap til avanserte teknikker for ? visualisere str?mningsdata, slik som Line Integral Convolution, Illuminated field lines og Anisotropic Diffusion
• kunnskap om bevegelse (kinematikk) og animasjonsteknikker for tidsvarierende data
• et godt grunnlag for vitenskapelig visualisering i videre studier innen fysiske og matematiske fag, i informatikk og i medisin

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

Noe kunnskap i matematikk og programmering vil v?re en fordel.

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med TEK9600 ¨C Visualisering av vitenskapelige data.
• 10 studiepoeng overlapp med UNIK4660 ¨C Visualisering av vitenskapelige data (videref?rt).
• 10 studiepoeng overlapp med UNIK9660 ¨C Visualisering av vitenskapelige data (videref?rt).
• 9 studiepoeng overlapp med UNIKI-VAVD.

Undervisning

3 timer forelesning?per uke gjennom hele semesteret. Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver som m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen.

Emnet undervises p? Institutt for teknologisystemer p? Kjeller forskningspark. Se rutetabellen for instituttets egen studentbuss fra Blindern.

Eksamen

• Avsluttende muntlig eksamen teller 100 % ved sensurering.
• Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
• Emnet har obligatoriske oppgaver som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner:

• UNIK4660 ¨C Visualisering av vitenskapelige data (videref?rt)
• UNIK9660 ¨C Visualisering av vitenskapelige data (videref?rt)
• TEK9600 ¨C Visualisering av vitenskapelige data

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.?

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.