TEK9340 – Energisystemanalyse: modellering, metoder og scenarioer

Kort om emnet

Emnet gir en omfattende oversikt over energisystemanalyse, et fagomr?de som adresserer hvordan energisystem kan utformes for ? dekke fremtidige energibehov p? en kostnadseffektiv og b?rekraftig m?te. Emnet gir kunnskap om samspillet mellom energiproduksjon, infrastruktur, lagring, energibruk og utslipp, og hvordan dette kan modelleres. Analyser med energisystemmodeller brukes som beslutningsst?tte knyttet til energiomstilling av b?de myndigheter og private energiselskaper.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt dette emnet vil du kunne

  • utf?re investeringsanalyser for ulike teknologier
  • kartlegge omstillingsbehov for ? n? klimam?l
  • utvikle konsistente energi- og klimascenarier
  • benytte kunnskap fra forskjellige fagomr?der (matematisk modellering, ?konomi, fysikk/energiressurser, energiteknologier etc.) for ? kunne gjennomf?re tekno-?konomiske analyser av b?rekraftige energisystemer
  • lage og anvende optimeringsmodeller av energisystemer som tar hensyn til usikkerhet

Du vil ogs? ha generell kunnskap om

  • anerkjente, internasjonale energi- og klimascenarier
  • scenarioplanlegging
  • det norske energisystemet

Ph.d.-kandidater skal utvikle en energisystemmodell,?i f.eks. TIMES, GAMS eller MATLAB, og benytte den til ? analysere forskjellige aktuelle scenarier. Arbeidet skal deretter presenteres for de ?vrige studentene.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO, bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner, m? innen angitt frist s?ke om hospitantplass.

Emnet bygger p? kunnskaper tilsvarende de gitt i grunnblokken i bachelorprogrammet Matematikk med informatikk (bachelor) (videref?rt). I tillegg vil det v?re en fordel dersom du har tatt ett eller flere av f?lgende emner:

Overlappende emner

Undervisning

3 timer undervisning per uke gjennom hele semesteret.

I tillegg vil emnet?inneholde 3 innleveringsoppgaver,?hvorav minimum 2 m? v?re godkjent for ? kunne ta eksamen.

For ph.d.-kandidater skal i tillegg gjennomf?re en semesteroppgave som teller 30 % av totalkarakteren.

Emnet undervises p? Institutt for teknologisystemer p? Kjeller forskningspark. Se rutetabellen for instituttets egen studentbuss fra Blindern.

Eksamen

  • Ph.d.-kandidater gjennomf?rer en semesteroppgave som teller 30 % av totalkarakteren.
  • I tillegg kommer en individuell, muntlig eksamen p? slutten av semesteret som teller 70 % av totalkarakteren.
  • Ved stort antall studenter kan eksamen bli holdt skriftlig.
  • B?de semesteroppgave og avsluttende eksamen m? v?re best?tt.
  • 2 innleveringsoppgaver m? v?re godkjent for at du skal kunne g? opp til avsluttende eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner:

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.?

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 22. des. 2024 03:33:27

Fakta om emnet

Niv?
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
V?r
Eksamen
V?r
Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)

Kontakt

Institutt for teknologisystemer