Beskjeder - Side 2

Publisert 7. mars 2017 11:50

I denne forelesningen g?r vi videre med teori for simultane sannsynlighetsfordelinger, og belyser dette ved flere eksempler. Vi innf?rer ogs? kovarians-begrepet som et m?l for avhengighet mellom to stokastiske variable. (Avsnitt 5.2) Notater til forelesningen finnes her (Arne)

Publisert 6. mars 2017 07:29

Vi skal i denne forelesningen innf?re begrepet simultanfordelinger, dvs. fordelinger for to eller flere stokastiske variable. (Avsnitt 5.1). Eksempler fra b?de diskrete og kontinuerlige tilfeller vil bli presentert. Vi skal ogs? vise hvordan man kan avlede marginalfordelinger fra simultanfordelinger, og forklare hva som menes med uavhengighet mellom stokastiske variable. Notater til forelesningen finnes her (Arne)

Publisert 3. mars 2017 15:05

I emnet STK1100 skal det v?re digital midtveiseksamen den 20. mars. F?r midtveiseksamen er det mulig ? ta pr?veeksamen som er en hjemmeeksamen der du logger inn i Inspera for ? f? tilgang til eksamen. Pr?veeksamen i STK1100 vil ligne p? midtveiseksamen, og vil v?re tilgjengelig fra mandag 6. mars kl 09.00 til s?ndag 19. mars kl 18.00.

Det er ikke obligatorisk ? ta pr?veeksamen og den vil ikke bli rettet, det kun et tilbud for ? bli kjent med Inspera f?r midtveiseksamen.

Her er lenken til Inspera: https://uio.inspera.no

Du logger inn i Inspera med ditt UiO-brukernavn og passord. Velg ”Logg inn med Feide” for ? f? tilgang til pr?veeksamen. Hvis du ikke husker brukernavn og passord, ta kontakt med Student-IT.

Vi anbefaler at du bruker nettleseren Google Chrome n?r du bruker Inspera.

Hvis du har sp?rsm?l ang?ende Inspera eller pr?veeksamen, send epost...

Publisert 1. mars 2017 09:19

Det f?rste settet med obligatoriske oppgaver er n? lagt ut. Se under "Obligatoriske oppgaver" i margen til h?yre.

Publisert 27. feb. 2017 11:46

P? forelesningen 21. februar ble Vegard Egeberg (email: vegard.egeberg@gmail.com), Ine Marie Larsson (email: ine_marie_88@hotmail.com) og Lars Dean (email: Larsdean29@gmail.com) utnevnt som tillitsvalgte i STK1100.

Publisert 20. feb. 2017 10:51

Midtveiseksemen holdes 20. mars (se her for n?rmere informasjon). Pensum til midtveiseksamen er n? gitt under pensum/l?ringskrav.

Publisert 15. feb. 2017 16:29

Det skal velges et antall tillitsvalgte studenter for STK1100. De har til oppgave ? representere studentene i kurset og ta del i evalueringen av emnet, se her for informasjon. Vi tar sikte p? ? gjennomf?re valget rett etter pausen i forelesningen tirsdag 21. februar.

Publisert 14. feb. 2017 00:04

Vi skal i denne forelesningen g? gjennom ?rnulf Borgans notat om livsforsikring, og vise hvordan man kan beregne en rettferdig premie ved ? benytte forventningsverdier. I beregningene benyttes Statistisk sentralbyr?s d?dlighetsdata. MATLAB-kommendoene vi f?r bruk for, kan lastes ned her, og forelesningsnotatene kan lastes ned her (Arne)

Publisert 13. feb. 2017 11:49

Vi skal i denne forelesningen g? gjennom Poisson-fordelingen (Avsnitt 3.7). Endel beregninger vil bli illustrert gjennom bruk av MATLAB. Notater til forelesningen finnes her. (Arne)

Publisert 7. feb. 2017 20:47

En del studenter har bedt om at oppgavene til regne?velsene skal legges ut tidligere slik at man kan ligge litt i forkant med forberedelsene. Argumentet mot dette er at det er ?nskelig ? kunne justere progresjonen i oppgavene etter hvor langt vi er kommet p? forelesningene, og det gj?r det vanskelig ? ligge veldig langt p? forskudd. Det finnes imidlertid et godt alternativ for dem som ?nsker ? tyvstarte med oppgavene. Med noen unntak f?lger vi stort sett opplegget fra ifjor i forhold til hvilke oppgaver som gis. Disse oppgavene er fortsatt tilgjengelige p? kurssiden for 2016. Vi kan ikke garantere at det blir helt likt i ?r, men dersom man ?nsker ? ligge litt i forkant, s? er det en god idé ? pr?ve seg p? disse oppgavene. Dersom man gj?r dette, m? man selv ta ansvar for ? velge oppgaver som man har forutsetning for ? klare, men det er vanligvis ikke s? vanskelig ? f? til. (Arne)

Publisert 7. feb. 2017 11:56

I denne forelesningen skal vi se videre p? den binomiske fordelingen. Vi g?r ogs? gjennom den hypergeometriske fordelingen og den negative binomiske fordelingen. En del av beregningene blir illustrert ved bruk av MATLAB. Notater til forelesningen finnes her (Arne)

Publisert 6. feb. 2017 11:20

I denne forelesningen skal vi g? gjennom momentgenererende funksjoner og egenskaper ved disse. Vi skal ogs? se n?rmere p? binomiske fors?ksrekker og den binomiske fordelingen. Notater til forelesningen finnes her. (Arne)

Publisert 31. jan. 2017 00:05

I denne forelesningen skal vi se p? regneregler for forventning. Videre skal vi innf?re spredningsm?lene varians og standardavvik og utlede regneregler for disse. Notater til forelesningen finnes her (Arne)

Publisert 30. jan. 2017 11:18

P? denne forelesningen skal vi ta for oss begrepene stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, kumulativ fordelingsfunksjon, parametriske familier av sannsynlighetsfordelinger. Vi skal ogs? g? gjennom forventning av en stokastisk variabel og av en funksjon av en stokastisk variabel. Notater til forelesningen finnes her (Arne)

Publisert 17. jan. 2017 11:32

Forelesningen tirsdag 24. januar er avlyst. Grunnen til det er at den kolliderer med et viktig m?te p? Matematisk institutt som begge foreleserne m? v?re med p?.

Publisert 16. jan. 2017 08:51

Hei, 

Da er det starten p? et nytt semester og i den forbindelse starter undervisningen opp igjen. Dette emnet har ikke obligatorisk oppm?te p? f?rste forelesning, men vi anbefaler sterkt ? m?te opp. Har man ikke mulighet til ? m?te trenger man alts? ikke gi beskjed.

Lykke til med nytt semester!

Vennlig hilsen 

Studieadministrasjonen ved Matematisk institutt

Publisert 10. jan. 2017 13:17

Forelesningene i STK1100 starter i uke 3. Da er det forelesninger mandag 16. januar og tirsdag 17. januar.

Gruppeundervisningen starter i uke 4. Det er ?pne grupper, s? studentene kan g? p? de gruppene de vil. Se tidspunkter i timeplanen.

Regning i plenum er f?rste gang fredag 27. januar. (Merk at det ikke er regning i plenum i uke 3.)