Ukesoppgaver

Her kommer ?vingsoppgavene uke for uke. Ukenummeret henviser til den uken oppgavene regnes p? gruppe p? mandag, og gjennomg?s i plenum p? torsdag. Jeg oppfordrer alle til ? komme i gang med R p? ?vingene fra starten av.

Tidligere eksamensoppgaver ligger lenket opp under Oppgaver til venstre p? siden.

Uke 4: (NB! B?de gruppe og plenum avlyst uke 4 pga. konferanse, denne ?vingen tas sammen med neste ?ving i uke 5) 

Uke 5:

  • Oppgave 11, 15, 18, 24, 27, 30 fra kapittel 11 i boken. Bruk R i 15, 18, 27 og 30, du finner R-tips under forelesningene uke 4. I oppgave 27c kan du velge om du vil bruke metoden nederst p? side 565 i boken, eller Bonferronis metode, som du finner i Ekstraoppgave 2 nedenfor. I oppgave 30 skal du bruke R-funksjonen 'power.anova.test', som vist p? forelesning.  Data oppgave 18 og oppgave 27.
  • Ekstraoppgave 2
  • Eksamen STK2120 V2007 Oppgave 1. Det er trykkfeil i oppgave 1c og 1d, her skal IJ-J erstattes av IJ-I.

Uke 6:

Uke 7:

Uke 8:

  • Kapittel 12 i boken: oppgave 100
  • Ekstraoppgaver fra Geir: oppgave 1 og 2
  • Eksamen STK1120 v?ren 2008: oppgave 2
  • Eksamen STK1120 v?ren 2012: oppgave 2

Uke 9:

  • Kapittel 12 i boken: oppgave 89, 92, 94, 101. Data for 101 finner du her. Les eksempel 12.36!
  • Eksamen STK1120 v?ren 2005 : Oppgave 2. I punkt b st?r det at variansen til prediksjonsfeilen er lik 0.0821. Det stemmer ikke. Det er estimatet til forventet pris som har (estimert) varians 0.0821. (Vink til punkt b: Bruk regel nummer 3 p? side 301 i D&B. Se ogs? side 675.)
  • Ekstraoppgave 4: Gj?r alle beregningene i eksamensoppgaven ovenfor i R. Du f?r lest dataene inn i R ved kommandoen: boligpris=read.table("http://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK2120/v14/boligpris.txt", header=T)

Uke 10:

  • Eksamen STK2120 v?ren 2010: oppgave 1
  • Kapittel 12 i boken (logistisk): 43, 44. Bruk glm-funksjonen i R, se nederste del av R-kode for eksempel 12.14. Data oppg. 43 og oppg. 44
  • Kapittel 7 i boken: oppgave 29 (rep ML), 42 a,b
  • Ekstraoppgave 6

Uke 11:

Uke 12:

  • Ekstraoppgaver fra Geir:  Oppgave 5, 6 og 7. I oppgave 5 betyr Fisher scoring at du bytter ut den observerte informasjonsmatrisen med Fishers informasjonsmatrise i Newton-Raphson.
  • Her er R-kode til oppgave 5, den implementerer ligning 4,7 i heftet "Numerical optimization of likelihoods" som er mye arbeid og vanskelig. P? plenumstimen vil jeg gjennomg? hovedtanken bak koden. Selve hovedtanken bak koden er viktig ? forst?, men det kreves ikke at dere skal kunne implementere R-koden. R-kode til ekstraoppgave 5 fra Geirs hefte

Uke 13:

  • Midtveisuke - ingen undervisning denne uken (men lurt ? starte p? ?ving for uke 14, siden det kommer en oblig 27/3 med innlevering 10/4)

Uke 14:

  • Eksamen STK1120 v?ren 2009: Oppgave 2
  • Ekstraoppgaver fra Geir: Oppgave 8, 9 og 10. Disse oppgavene er krevende, men l?rerike. R-kode til hjelp i oppgave 9 og oppgave 10 anbefales!

Uke 15 og 17: (gruppe mandag uke 15, plenum torsdag uke 17)

  • Ekstraoppgave 7 og 8
  • Eksamen STK1120 2008 oppgave 1.  I punkt d skal du beskrive Newton-Raphsons algoritme (som er den eneste vi har sett p?). I punkt f omtales "den generaliserte likelihood ratio testen (GLRT)". Med dette menes likelihood ratio testen (ogs? kalt sannsynlighetskvotetesten p? norsk) beskrevet p? sidene 463-466 i D&B.

Uke 18:

Uke 19:

Uke 20:

  • Siste ?ving! Gj?r eksamen i STK2120 v?ren 2013, som ligger under Oppgaver til venstre p? emnesiden. Oppgave 2h er ikke pensum.

 

 

Publisert 17. jan. 2014 00:50 - Sist endret 7. feb. 2020 16:13