STK4150 ¨C Milj?statistikk og romlig statistikk

Kort om emnet

Prosesser i rom og tid. Statistiske modeller og metoder for romlig varierende fenomen, dvs. hvor datapunktenes geografiske posisjon spiller en rolle. Homogene/ inhomogene prosesser. Geostatistiske interpolasjonsmetoder; semi-variogram; kriging (romlig prediksjon); estimeringsproblemer. Romlige punktprosesser; simulering; spatiale sampling-strategier. Anvendelser i forbindelse med ozon, romlig interpolasjon av klimadata etc. Romlige modeller for grid-data og inferens i disse (MRFs, pseudo-MLE, Monte Carlo MLE, Bayesianske metoder). Ekstremverdi-metoder - kryssing av grenser i forbindelse med luftforurensning, forandring i klima-ekstremer. Tidsrekker med lang hukommelse - trender i klimadata.

Hva l?rer du?

Ved gjennomf?ring av kurset vil du ha l?rt de mest fundamentale metoder for statistisk modellering og analyse av fra prosesser som varierer i rom og tid. Du vil ogs? ha f?tt trening i praktisk gjennomf?ring av slike analyser.

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

• STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
• STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
• ett av f?lgende emner:?
  • STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
  • STK3100 ¨C Innf?ring i generaliserte line?re modeller

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK9150 ¨C Milj?statistikk - romlig statistikk.

Undervisning

4 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.

Ved fremm?te av tre eller f?rre studenter kan fagl?rer, sammen med undervisningsleder, gj?re emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Eksamensform kunngj?res av fagl?rer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis h?stsemesteret og v?rsemesteret.

Dette emnet har 1 obligatorisk ?velse som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK9150 ¨C Milj?statistikk - romlig statistikk

Hjelpemidler til eksamen

Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.

Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen p? nytt

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.