MF9530 – Videreg?ende statistikk: Analyse av repeterte/korrelerte kategoriske data
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Enkle tester for repeterte kategoriske data, kort repetisjon av logistisk regresjon, marginale modeller (herunder GEE), betingede modeller (herunder betinget logistisk regresjon og blandede modeller, flerniv? modeller).
Hva l?rer du?
Deltagerne skal l?re ? analysere repeterte kategoriske data ved hjelp av programpakken Stata. Vi vil legge vekt p? modeller for bin?re data, men p? en slik m?te at prinsippene kan generaliseres ogs? til andre typer kategoriske data. Det blir lagt vekt p? en uformell forst?else av de underliggende statistiske modeller slik at det blir mulig ? forst? forutsetninger som ligger til grunn for analysene.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.- kandidater og forskerlinjenstudenter i medisin vil bli prioritert ved opptak til emnet. Det tas opp 35 deltakere til emnet.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
MF9130 Innf?ring i statistikk /MF9130E Introductory course in statistics eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales meget sterkt at deltagerne har v?rt igjennom et kurs i logistisk regresjon.
Undervisning
Kurset er organisert med fire fulle dager undervisning, delvis forelesninger og delvis ?velser p? pc-stue.
NB! Det kreves 80% oppm?te til undervisningen for ? kunne avlegge eksamen. Oppm?te til undervisningen blir registrert.
Eksamen
Hjemmeeksamen etter avsluttet emne vil evaluere hvorvidt l?ringsm?lene er n?dd. Det gis karakteren best?tt/ikke best?tt.
Begrunnelse og klage
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.