STV4825V ¨C Datavitenskap for offentlig politikk og forvaltning

Kort om emnet

Jobber du i, eller opp mot, offentlig sektor?

Offentlig forvaltning har store mengder data som potensielt kan bidra til ?kt kunnskap om samfunnet og sette beslutningstakere i stand til ? ta gode beslutninger med et solid empirisk grunnlag.

Studiet er et samlingsbasert videreutdanningstilbud hvor deltakerne l?rer hvordan store mengder data effektivt kan hentes inn, bearbeides, analyseres og visualiseres ved hjelp av moderne dataanalyse, inkludert hvordan bruke kunstig intelligens til dette form?let.

Videre l?rer deltakerne ? evaluere eksisterende tallmateriale og statistiske analyser. Gjennom emnet l?rer du ? gjennomf?re alle stegene i analyseprosessen, fra innsamling av relevante kilder til produksjon av reproduserbare rapporter og presentasjoner.

Hva l?rer du?

Kunnskaper

Etter ? ha gjennomf?rt emnet kan du:

• vurdere styrker og svakheter i eksisterende rapporter og analyser

• kritisk evaluere styrker og svakheter i eget analyseopplegg

• vite hvordan og i hvilken grad ulike datakilder kan bidra til ? belyse relevante problemstillinger

• bruke spesialkompetanse innen analyseteknikker av s?rlig relevans for ? l?se oppgaver ved egen enhet

Ferdigheter

Etter ? ha gjennomf?rt emnet kan du:

• gjennomf?re alle stegene i data-analyse-prosessen

• innhente og bearbeide data fra ulike typer kilder

• skrive R-kode og dokumentere egen analyse

• gjennomf?re selvstendige statistiske analyser

• lage informative tabeller og figurer som presenterer egne funn

• lage interaktive visualiseringer av resultatene fra egen analyse

Generell kompetanse

Etter ? ha gjennomf?rt emnet kan du:

• skrive en rapport basert p? et kvantitativt datamateriale

• identifisere og anvende relevante data-analyseteknikker innen offentlig politikk og forvaltning

Opptak til emnet

Emnet er p? masterniv?. Du m? dokumentere universitets- eller h?yskoleutdanning tilsvarende en bachelorgrad innen samfunnsvitenskap og minimum to ?rs relevant arbeidserfaring.

Du s?ker og laster opp n?dvendig dokumentasjon via EVU-web

S?knaden skal inneholde:

• Motivasjonsbrev

• CV

• Bekreftelse fra arbeidsgiver p? at arbeidsgiver dekker studieavgift og at du f?r avsatt n?dvendig tid til gjennomf?ring av studiet.

S?knadsfrist for 2025: 1. desember 2024.

Du f?r svar p? s?knaden i slutten av uke 50 2024 og m? ved tilbud om plass bekrefte at du tar plassen innen 19. desember 2024 kl. 09:00.

Studieavgift

Studieavgiften er p? kr. 26.000, - Den dekker alle kostnader til emnet bortsett fra kj?p av pensumlitteratur. Vi tar forbehold om nok s?kere for ? igangsette emnet.

Begrenset antall plasser

Deltakere er begrenset til 30 personer. Ved overtegning vil utvelgelsen av deltakere hensynta relevans i arbeidserfaring, motivasjon og balanse mellom sektorer og arbeidsted. S?kere risikerer ? ikke f? opptak til emnet selv om de er kvalifiserte. UiO forbeholder seg retten til ? velge ut deltakere.

Sp?rsm?l om opptak?

Har du sp?rsm?l om s?knad send e-post til: post@stv.uio.no

Obligatoriske forkunnskaper

Utdanning tilsvarende en bachelorgrad innen samfunnsvitenskap og minimum to ?rs relevant yrkeserfaring.

Anbefalte forkunnskaper:

Det er en fordel med kjennskap til R, men ikke et krav.

Deltagere som ikke har kjennskap til R m? forvente noe merarbeid.

Undervisning

Emnet best?r av tre delmoduler og undervisningen er samlingsbasert:

(1) I den f?rste modulen vil deltakerne l?re om hvordan man kan bruke R til ? samle inn data fra ulike kilder (fra eksisterende databaser, gjennom ? skrape data fra internett, og fra tekstfiler) og klargj?re data for statistiske analyser.

(2) I den andre modulen vil deltakerne l?re om hvordan man kan analysere ulike typer data og hvilke slutninger som kan trekkes p? bakgrunn av ulike unders?kelsesdesign og analyser. Her vil deltakerne ogs? f? mulighet til ? spesialisere seg i teknikker som kan v?re s?rlig relevant i deres hverdag.

(3) I den tredje modulen vil deltakerne l?re om hvordan data og analyseresultater best kan presenteres og visualiseres. Gjennom alle modulene vil deltakerne l?re ? bruke moderne verkt?y for ? gj?re datainnsamlingen, databearbeidingen, og analysen reproduserbar. Vi vil ogs? se p? muligheter for ? automatisere produksjon av standardiserte rapporter.

Hver samlingsdag varer i utgangspunktet fra klokken 9.00 til 16.00, og finner sted p? Blindern, Universitetet i Oslo.

Samlinger v?ren 2025:

• Samling 1: 14. og 15. januar

• Samling 2: 11. og 12. februar

• Samling 3: 11. og 12. mars

?

Innlevering avsluttende eksamen: 9.april

Obligatorisk aktivitet

Det forventes at deltagerne deltar p? fulltid p? alle samlingene og at de har lest det oppsatte pensum til hver samling.

I etterkant av hver modul skal deltakerne levere inn skriftlig etterarbeid og f? tilbakemelding. Her vil deltagerne s?rlig f? vite hvordan etterarbeidene kan forbedres til de skal leveres samlet i en eksamensmappe.

Etterarbeidet best?r av et dokument med tilh?rende R-script som utf?rer de relevante stegene i analysen og kritisk evaluerer diskuterer funnene.?

Pensum

Pensum best?r av l?reb?ker og nettbaserte ressurser.

Fagansvarlig

Bj?rn H?yland

Eksamen

Mappevurdering: Etter siste samling leveres en revidert versjon av alle etterarbeidene inn for endelig vurdering.

Eksamensdato v?r 2025: 9.april

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt.?Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.