Over hele verden finnes det sensorstasjoner som m?ler infralyd – lyd med s? lav frekvens at mennesker ikke kan h?re den. Disse stasjonene brukes f?rst og fremst til overv?king av atompr?vesprengninger. – Samtidig finnes det naturlige kilder til infralyd som nesten alltid er til stede. N?r havb?lger beveger seg i motsatt retning og m?ter hverandre, oppst?r det s?kalte mikrobaromer – ofte kalt ?havets stemme?, forklarer Mathias.
Mikrobaromene forplanter seg over store avstander gjennom atmosf?ren, blir avb?yd av sterke vinder i stratosf?ren og kan fanges opp av infralydstasjonene p? bakken.
– I oppgaven min utforsker jeg om disse infralydsignalene kan gi oss informasjon om vindforhold i stratosf?ren, og om de kan brukes til ? identifisere ekstreme v?rhendelser.
Kunnskap om slike fenomener kan potensielt bidra til mer n?yaktige langtidsv?rvarslinger.
Veien til ? velge oppgave
Mathias fikk h?re om oppgaven p? et informasjonsm?te h?sten han startet p? masterprogrammet. – Oppgaven virket veldig spennende sammenlignet med andre jeg hadde vurdert, og det var mulighet for ? jobbe med forskjellige fagfelt.
Oppgaven var ganske ?pen, og det var rom for utforskning og egne ideer til hvordan l?se oppgaven. Mathias s? ogs? at han ville f? bruk for mange av egenskapene han har opparbeidet seg gjennom studiel?pet.
– I l?pet av det f?rste semesteret fikk jeg et veldig godt inntrykk av forskerne i Digital signalbehandling og bildeanalyse-gruppa (DSB). Dette gjorde meg trygg p? at det var smart ? velge denne oppgaven.
– Det var ogs? et viktig poeng at dette var en oppgave jeg kunne snakke om, og som kunne engasjere andre utenfor fagfeltet.
Programmet ?pner flere d?rer
Mathias ser flere spennende karrieremuligheter innenfor signalbehandling og maskinl?ring, s?rlig fordi mange teknologiselskaper har et sterkt behov for denne kompetansen. – Med denne mastergraden vil jeg f? st?rre fordypning og bredere forst?else av faget, noe som kan ?pne flere d?rer til forskningsorienterte stillinger eller spesialistroller.
Anbefaler masteren p? det sterkeste
Gjennom valget av oppgave har Mathias f?tt et godt innblikk i DSB sitt arbeid. – DSB driver med sv?rt spennende forskning innen ultralydavbildning, sonar og generell maskinl?ring for bildeanalyse. Dersom du synes banebrytende teknologi i skj?ringspunktet mellom den fysiske og teoretiske verden er spennende, anbefaler jeg p? det sterkeste denne masteren.
Om Mathias
- Navn: Mathias Svoren
- Masteroppgave: Real Time Mapping of Stratospheric Wind Regimes
- Utdanning fra UiO:
- Mastergrad: Computational Science: Imaging and biomedical computing
- Bachelorgrad: Matematikk med informatikk