G? til studieprogrammet Informatikk: maskinl?ring og kunstig intelligens
P? videreg?ende var Nikitha Neerupudi (21) ikke interessert i IT og informatikk, og planen var ? bli flyingeni?r. Et fri?r og en reise til Japan skulle imidlertid omvende henne.
– I Tokyo bes?kte jeg litt forskjellige firmaer, spesielt innenfor teknologi, robotikk og kunstig intelligens. Det ble en ordentlig ?penbaring. Jeg forsto plutselig hvor mye teknologi vi har rundt oss, som vi ikke tenker over. Dette fikk jeg lyst til ? jobbe med i framtiden!
Da s?knadsfristen kom, ble informatikk p? Universitetet i Oslo et naturlig valg. Nikitha hadde h?rt mye bra om studiene. Hun hadde imidlertid ikke forestilt seg hvor godt hun skulle trives her.
– Vi ble tatt imot med ?pne armer. Milj?et var varmt og inkluderende. Fadderne tok veldig godt imot oss, og det var s? fin stemning. Jeg fikk fort venner, og det var som vi hadde kjent hverandre lenge.
Engasjerende undervisning
Det faglige p? studiet kan til tider v?re vanskelig, men Nikitha synes likevel det g?r greit ? f?lge med.
– Det hjelper at vi har gruppetimer med mulighet for gruppearbeid og diskusjoner. Alle gruppel?rerne er selv studenter som har kommet lengre i l?pet og vet hva vi synes er vanskelig.
Det er mye teori p? informatikkstudiene, men samtidig en god del interaktivitet og praktisk l?ring.
– Foreleserne er veldig flinke til ? legge det opp s?nn at vi forst?r det. Det er egentlig det beste med ? studere informatikk. Vi har forelesere som er superengasjert i det de driver med og holder kreative forelesninger. Vi har for eksempel hatt et stort gruppearbeid hvor vi l?ser oppgaver som er mysteriebasert. S? for de som ikke liker ? ha det altfor teoretisk, g?r det likevel helt fint.
Metoden bak kunstig intelligens
Selv om studieprogrammet Informatikk: maskinl?ring og kunstig intelligens er nytt fra h?sten, l?rer ogs? Nikitha mye om begge deler i studiet sitt. Maskinl?ring er ? bygge et datasystem som l?rer av data og tidligere observasjoner. Dette er kjernen i kunstig intelligens, selve metoden, og det er maskinl?ring, s?rlig i form av dyp l?ring med nevrale nett, som har muliggjort den rivende teknologiutviklingen vi n? opplever. I dag er maskinl?ring en like sentral metode i IT-verdenen som for eksempel programmering.
– Det er morsomt at du kan gi KI et minimum av data, og ut fra det kan modellen bygge opp forskjellige l?sningsforslag. Du kan velge hva som passer best for deg eller akkurat den oppgaven du vil l?se. Noen av forslagene har du kanskje aldri tenkt p?, og de kan vise seg ? v?re mye smartere. Det mest spennende er at man kan bruke kunstig intelligens i alt, ikke bare innen teknologi, men i alle bransjer.
Forventer mange s?kere til studiet
Informatikkstudiene ved UiO er veldig popul?re, med stor rift om studieplassene. Stephan Oepen er professor ved Institutt for informatikk og ansvarlig for det nye studieprogrammet i maskinl?ring og kunstig intelligens. Han forventer at det vil bli veldig mange s?kere til programmet.
– Programmet tar opp 70 studenter. Antagelig burde vi hatt plass til noen flere.
Sterkt etterspurt kompetanse
– Regjeringens digitaliseringsstrategi sier at alle statlige virksomheter skal benytte seg av KI innen 2030. Enhver bedrift, enhver offentlig instans – alle holder p? ? videreutvikle teknologienheter. Det er behov for flere utviklere, konsulenter og forskere p? feltet. Vi forventer en kraftig ?kning i ettersp?rselen etter denne typen kompetanse, forteller Stephan.
Etikk er en viktig del av det nye programmet, og studentene skal reflektere rundt utfordringene som f?lger med KI.
– KI og maskinl?ring preger hverdagen og samfunnsutviklingen. Det foreg?r en rivende teknologiutvikling som p?virker verden helt grunnleggende.
Viktig ? s?rge for ansvarlig utvikling
Mange av sp?rsm?lene som reises, ligger i grenselandet mellom teknologi, etikk, jus og samfunnsvitenskap – hvordan kan vi s?rge for at utviklingen skjer p? en ansvarlig m?te?
– KI er tatt inn i hverdagen v?r, for eksempel med ChatGPT, selvkj?rende biler og Google Maps, men ogs? p? omr?der vi kanskje ikke tenker over, som kredittkortselskaper og forsikringsselskaper, eller sosiale medier og nettaviser som velger hvilken type reklame som skal vises med hver artikkel til hver enkelt bruker. Det er store kommersielle interesser involvert. Samtidig er energi-, str?m- og vannforbruket knyttet til datasentrene raskt ?kende, mye p? grunn av KI.
Stephan ser likevel f?rst og fremst det positive i utviklingen.
– Det er mye ? tjene p? det, ogs? med tanke p? gr?nn og digital omstilling. Fram til n? har det v?rt teknologiutvikling, n? handler det om ? ta det i bruk p? forskjellige omr?der. Studentene p? det nye programmet vil f? en veldig aktuell kompetanse, som vil holde seg, og som de kan bygge videre p? etter hvert som faget utvikler seg.
G? til studieprogrammet Informatikk: maskinl?ring og kunstig intelligens
