Hvor skal du lagre aktive data? Svaret p? det avhenger av flere faktorer, blant annet dataklassifisering, st?rrelsen p? dataene, delingskrav, brukervennlighet og behovet for analytiske verkt?y.
Universitetet i Oslo har laget en omfattende datalagringsguide som kan v?re veiledende n?r du skal velge en lagringsl?sning basert p? dataklassifisering.
Mer informasjon om hvilke lagringsmuligheter som tilbys p? UiO finner du p? nettsidene om lagring og 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 og server- og driftstjenester.
Effektiv bruk av noen lagringsmuligheter kan v?re mer komplisert enn andre og vil kanskje kreve oppl?ring eller veiledning. Det kan ogs? v?re at hvert fakultet eller avdeling allerede har en l?sning p? plass for sine ansatte. Ta kontakt med lokal IT-avdeling for veiledning.
Klassifisering av data: Hvor mye beskyttelse er n?dvendig?
Klassifiseringen av data avhenger av hvor mye beskyttelse dataene krever. Dette vil i sin tur p?virke lagringsmuligheter, sikkerhetsprotokoll, og kan begrense mulighetene for deling og arkivering av dataene.
UiO har laget en veiledningsguide med noen sentrale regler for hvordan visse typer informasjon skal klassifiseres:
-
Gr?nne data (?pen og tilgjengelig) er data som kan eller b?r v?re tilgjengelig for et allment publikum, uten noen spesifikke restriksjoner.
-
Gule data (begrenset tilgang) er data som ikke er ?pne for alle og som m? ha en viss grad av beskyttelse. Hvis du for eksempel har noen alminnelige personopplysninger i dataene dine, kan disse kreve ? bli klassifisert som gule data.
-
R?de data (fortrolig) er data som universitetet er forpliktet til ? beskytte ved lov, forskrifter eller andre reguleringer. Hvis du for eksempel har en stor mengde personopplysninger og en liten mengde av disse er sensitive, da har du ? gj?re med r?de data.
-
Sorte data (strengt fortrolig) er som r?de data, men de trenger h?yere grad av beskyttelse. Dette er tilfellet der universitetet, 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录spartnere, offentlige interesser eller individer kan utsettes for betydelig skade, dersom dataene blir kjent for uvedkommende. Hvis du for eksempel har en stor mengde sensitive personopplysninger eller data av h?y finansiell eller kommersiell verdi, da er det snakk om sorte data.
Hjelp med ? klassifisere data
Selv med hjelp fra veiledningsguiden, kan det noen ganger v?re vanskelig ? avgj?re hvilke data som skal klassifiseres som hva. Hvis du er usikker p? hvor dataene dine h?rer hjemme, kan du ta kontakt med fakultetet eller avdelingen din for videre hjelp. Du kan ogs? kontakte oss p? research-data@uio.no.
Lagring av data: Hvor oppbevarer jeg aktive data?
Klassifiseringen av dataene dine er med p? ? bestemme hvilken type lagring du skal benytte deg av. Hvis du for eksempel jobber med gr?nne (?pne) data, kan du fritt bestemme hvor disse skal lagres, men dersom du har ? gj?re med sorte (strengt fortrolige) data, kan disse kun lagres i TSD. Lagringsmulighetene du har, er listet opp i UiOs lagringsguide, og det anbefales p? det sterkeste ? sette seg inn i de ulike lagringsmulighetene som finnes. Her f?lger noen eksempler p? lagringsmuligheter, basert p? klassifisering:
-
Gr?nne data (?pne og fritt tilgjengelige) kan i prinsippet lagres hvor som helst. Det er imidlertid ikke anbefalt at man lagrer data p? en personlig datamaskin og uten sikkerhetskopiering. Det kan lett f?re til at dataene g?r tapt.
-
Gule data (begrensede) kan lagres i mange av UiOs skyl?sninger med ekstra beskyttelse. Eksempler p? disse er UiO OneDrive, UiO Google Drive, eller p? en kryptert disk.
-
R?de data (fortrolige) kan lagres i UiOs lagringsl?sninger med ekstra beskyttelse. Eksempler p? disse er: UiOs lagringshotell, Educloud plattform, eller TSD.
-
Sorte data (strengt fortrolige) kan kun lagres i TSD.
Hvis du trenger ? dele data i et p?g?ende prosjekt, for eksempel med 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录spartnere (eksterne og interne), kan du f? mer veiledning p? siden om deling og publisering av data.
Lurer du p? noe?
Send gjerne en epost til: research-data@uio.no