Deling av data i l?pet av prosjektperioden
Hvis medlemmer av forskergruppen andre enn deg selv ?nsker ? f? tilgang til dataene, kan de f? det ved hjelp av lagringsl?sningen du har valgt for prosjektet (f.eks. ved ? velge UiO OneDrive kan du dele utvalgte mapper med gruppemedlemmene. Det samme kan du gj?re i TSD, og Educloud ogs?, men der m? IT opprette mappen og gi tilgang spesifikt til de som skal ha det). Dette vil variere fra l?sning til l?sning, og noen ganger vil det bety at du m? kontakte din lokale IT-st?tte. For mer informasjon om hver av de ulike l?sningene, se UiOs nettside om lagring og 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录.
Noen ganger vil det v?re n?dvendig ? sende eller overf?re filer, i stedet for ? gi tilgang til en lagringsl?sning. I slike tilfeller kan du vurdere ? benytte deg av FileSender, som kan overf?re filer p? opp til 1000GB.
Husk at det er klassifiseringen av dataene dine som bestemmer hvilke l?sninger du skal velge n?r det gjelder lagring og deling. For mer informasjon om dette, se siden v?r om dataklassifisering og lagring.
亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sprosjekter med eksterne 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录spartnere
Prosjekter med eksterne 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录spartnere som skal behandle personopplysninger m? inng? lovfestede avtaler, som regulerer behandlingen, overf?ringen og delingen av personopplysninger. Mer informasjon om hvordan personopplysninger skal h?ndteres finner du her.
UiO har utviklet standardiserte maler for noen av disse avtalene (p? norsk og engelsk).
Deling av data etter at prosjektet er avsluttet
N?r prosjektet ditt er ferdig, kan du bevare dataene dine ved ? plassere de i et dataarkiv (dvs. et oppbevaringssted for data), publisere de sammen med artikkelen din, eller skrive en separat dataartikkel. Som utgangspunktet b?r all data som er belegg eller grunnlagsmateriale for forskning arkiveres i tr?d UiOs Politikk og retningslinjer for forskningsdatah?ndtering som ogs? f?lger FAIR-prinsippene.
Les mer om de ulike alternativene du har for arkivering av data p? UiOs sider om data arkivering.
Hvilke data b?r jeg bevare
-
Har dataene dine verdi for forskningsfeltet og kan de potensielt gjenbrukes? For eksempel, er de unike og nye? Her er det viktig ? merke seg at ulike typer nye datasett kan ha stor verdi for andre forskere.
-
Hvis forskningen din involverer mennesker: Er dataene dine anonymisert (dvs. informasjonen kan ikke p? noen m?te knyttes til forskningssubjektet), eller de kan anonymiseres, slik at de kan deles i tr?d med gjeldende reguleringer for databeskyttelse, eller har du f?tt eksplitt tillatelse fra forskningssubjektene til ? dele personopplysninger som kan knyttes til dem?
-
Er det praktisk ? arkivere dataene dine, basert p? st?rrelse og skala vs. potensielle kostnader ved ? lagre dem over tid? Her er det viktig ? merke seg at slike praktiske aspekter blir mindre viktige jo mer unike, nyskapende og av generell verdi for feltet datasettet er.
Merk deg at alle disse punktene ogs? gjelder for metadata. Hvis, for eksempel, datasettet ditt av en eller annen grunn ikke kan deles (av personvernhensyn), kan du likevel arkivere prosjektets metadata (beskrivelser av datasett, datapunkter, eller variabler). Du kan ogs? informere om hvordan en forsker kan s?ke om tilgang til datasettet.
En tommelfingerregel er at alle artikler b?r publiseres med supplerende data. Dette er ogs? i ferd med ? bli en standard hos mange tidsskrifter. V?r oppmerksom p? at du velger en passende lisens.
Hvordan klargj?r jeg dataene mine for arkivering?
De fleste datasett krever noe klargj?ring f?r de kan arkiveres og deles. Husk at andre forskere med tilgang til dataene, men som ikke er involvert i prosjektet ditt, m? forst? hva datasettene inneholder. Forsikre deg om at dataene er godt organisert og dokumentert. I tillegg:
-
Velg formater som er tilgjengelige, patentfrie og ?pne (du kan finne eksempler p? foretrukne arkivbare filformater her.
-
Reduser kompleksitet og st?rrelse ved pakke like filer i en ZIP-fil (som ogs? gj?r det lettere ? laste opp og ned)
-
Sjekk st?rrelsesbegrensninger (har arkivet noen restriksjoner n?r det gjelder filst?rrelse?)
Du finner et eksempel p? hva som kan kreves i forkant av arkivering p? DataverseNO sin arkiveringsguide.
Hva er fordelene med ? dele og publisere data?
Det er mange ulike grunner til at det er fordelaktig ? dele og arkivere data – ut over at det samsvarer med krav som stilles av utgivere og finansi?rer.
Deling av data:
-
Gj?r forskningen mer robust og troverdig, fordi man hindrer datamanipulasjon og svindel
-
Minimerer forekomst av dataduplikasjon, der ulike forskergrupper samler inn samme data
-
?ker graden av vitenskapelig transparens (ved at forskningen blir mer ?pen) og reproduserbarhet (ved at andre forskere f?r anledning til ? bruke dine data og reprodusere dine resultater)
-
Gj?r din egen forskning mer synlig
-
?pner for nye bruksomr?der for dataene og nye 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录skonstellasjoner med forskere over hele verden
Arkivering og deling av data bidrar til ? gj?re forskningen mer ?pen, styrker kvaliteten og gj?r den mer synlig.
Lurer du p? noe?
Send gjerne en epost til: research-data@uio.no