IN5520 – Digital bildeanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale bilder, segmentering og beskrivelse av objekter i bilder.? Sentrale temaer er egenskapsuttrekking og klassifikasjon av objekter i bilder.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt dette emnet:
- Har du god kunnskap i metoder for teksturanalyse og hvilke forutsetninger som ligger bak disse.
- Har du god kunnskap om representasjon og beskrivelse av objektenes form.
- Behersker du teorien og line?r algebraen bak sentrale metoder for styrt klassifikasjon av bilder, spesielt gaussiske klassifikatorer.
- Forst?r du begrep som "curse-of-dimensionality" og kan bruke teorien i praksis til ? velge antall egenskaper og kontrollere kompleksiteten i klassifikatoren p? en robust m?te.
- Kjenner du teorien bak utvalgte metoder for egenskapsseleksjon og line?re egenskapstransformer.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen? i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN2070 – Digital bildebehandling (videref?rt), MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN9520 – Digital bildeanalyse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF4300 – Digital bildeanalyse (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt).
- 5 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt).
Undervisning
Det holdes 2 timers forelesning og 2 timer ?velser hver uke. Det krever gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen (4 timer) avhengig av antall studenter.
Alle obligatoriske oppgaver m? v?re godkjente for ? kunne g? opp til eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: INF4300 – Digital bildeanalyse (videref?rt), INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt), IN9520 – Digital bildeanalyse (nedlagt)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.