INF4480 – Digital signalbehandling II
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Filterdesign og multi-rate signalbehandling. Beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, autokorrelasjon og effektspektrum. Modellering av signaler med AR-, MA- og ARMA-modeller, line?r prediksjon. Spektralestimering og adaptive filtre.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt INF4480
- har du en grundig forst?else av digital signalbehandling anvendt p? signaler i st?y.
- kan du lage metoder som estimerer parametre fra random sekvenser og estimerer frekvensspektra.
- kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
- kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av random sekvenser.
- kan du implementere metoder og algoritmer i matlab/octave som l?ser praktiske problemer innen statistisk signalbehandling.
- har du opparbeidet kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk, m?leteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen? i Studentweb.?Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
IN3190 – Digital signalbehandling/INF3470 – Digital signalbehandling (videref?rt), STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, MAT1120 – Line?r algebra og INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videref?rt)/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt)
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med INF9480.
- 10 studiepoeng overlapp med IN5340 – Statistisk signalbehandling.
- 10 studiepoeng overlapp med IN9340 – Statistisk signalbehandling.
Undervisning
Forelesning og prosjektaktivitet, 2 timer forelesning, 2 timer gruppeundervisning per uke. Det kreves gjennomf?ring av 7 obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%. Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og v?re avhengig av antall oppmeldte studenter. Minst 4 av 7 obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen. Oppgavene m? v?re godkjent i samme semester.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.