INF9350 – Ph.d.-seminar i intelligente data
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Ph.d.-seminaret i intelligente data tar for seg emner innenfor semantisk web, semantiske teknologier, og intelligente data. Temaene vil variere fra semester til semester avhengig av deltakere og interesse.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt INF9350:
- har du f?tt en innf?ring i flere temaer innenfor fagfeltet som ligger tett p? forskningsfronten
- kan du sette deg inn i faglitteratur (artikler, konferansebidrag) i feltet
- har du ?vd deg i ? presentere andres og/eller eget vitenskapelig arbeid
- har du deltatt i faglige diskusjoner med andre studenter og ansatte
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist s?ke om hospitantplass.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger p? INF3580 – Semantiske Teknologier (videref?rt)/INF4580 – Semantic technologies (videref?rt)
Overlappende emner
5 studiepoeng overlapp mot INF5350 – Masterseminar i intelligente data (nedlagt)
Undervisning
Deltakerne presenterer litteratur, forskningsresultater og eget arbeid.
Eksamen
Det stilles krav om minimum 80 % oppm?te p? forelesningene for ? kunne g? opp til eksamen. Det forventes at studentene tar aktivt del i undervisningen ved ? delta i diskusjonene.
Dette emnet er et seminar, og alle Ph.d.-kandidatene m? holde to presentasjoner i l?pet av semesteret. Generelle opplysninger om eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Annet
Det er sterkt anbefalt ? m?te p? f?rste forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.