HELSEF4302 – Analysekurs
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir innsikt og forst?else for analysedelen i et forskningsarbeid. Gjennom arbeid med eget empirisk materiale f?r du kunnskap om ulike analysetiln?rminger, konkrete metoder og fortolkningsarbeid. Du f?r ?velse i ? se sammenheng mellom analyse av materiale, teoretiske utgangspunkt og de aktuelle sp?rsm?l som analysen av materialet kan gi kunnskap om.
Hva l?rer du?
Kunnskap
Emnet gir deg kunnskap om
-
hva analyse i et forskningsarbeid inneb?rer
-
konkrete analysemetoder
-
hvordan resultater fra analyser kan forst?s og fortolkes
-
betydningen av forforst?else i analysearbeidet
-
teoriens betydning i analysearbeidet
-
klinisk erfarings betydning i analysearbeidet
-
ulike m?ter ? sammenfatte og presentere forskningsdata p?
Ferdigheter
Du vil l?re ?
-
h?ndtere data hensiktsmessig
-
arbeide selvstendig med analyse av eget empirisk materiale
-
diskutere problemstillinger knyttet til valg av og bruk av anerkjente analysetradisjoner
-
se betydningen av ?penhet i analysearbeidet
-
identifisere mulige forskningsetiske problemstillinger i en analyse
-
komme med innspill om analytiske tiln?rminger til og fortolkning av resultater i andres prosjekt
Generell kompetanse
Du som tar dette emnet vil kunne
-
analysere relevante problemstillinger
-
arbeide systematisk med et datamateriale
-
anvende faglige og presise analytiske begreper
-
delta i en faglig meningsutveksling om analysearbeid
-
formidle resultater fra analyser p? en relevant og nyansert m?te
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
- HELSEF4200 – 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录smetoder og forskningsetikk (nedlagt)
- HELSEF4301 – 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sforberedende kurs (nedlagt)
Datamateriale
Du m? ha startet datainnsamling i ditt eget forskningsprosjekt (masteroppgaven).
Analyse av datamaterialet fra eget prosjekt utgj?r selve grunnlaget i emnet og er derfor en forutsetning for ? kunne delta p? emnet.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisning
Heldagsundervisning i form av forelesninger, seminarer, gruppearbeid og ?velser i PC-lab.
Du melder deg til undervisning p? kvalitativ eller kvantitativ kursdel.
Arbeid med analyse av eget forskningsmateriale.
Obligatoriske innleveringer:
Det er krav til skriftlige innleveringer b?de f?r emnet starter og underveis i emnet.
Frister og detaljer rundt innleveringene finner du p? undervisningsplanene som annonseres p? semestersiden og i Canvas.
Ved manglende innlevering kan du miste muligheten for ? ta eksamen.
Deltakelse p? undervisningsdagene godkjennes av fagl?rer.
Eksamen
Emnet er best?tt n?r fagl?rer har godkjent din presentasjon av dine (forel?pige) resultater b?de skriftlig og muntlig, og deltatt i ? gi feedback til medstudenter.
Sensur
Universitetsstyret har vedtatt at det skal innf?res sensorveiledninger p? alle eksamener. Fakultetene skal beskrive sensuropplegget sitt slik at dette framst?r klart og transparent for studentene og sikrer samsvar mellom l?ringsutbytte, oppgaver og karakteren som gis. Det er utarbeidet en samleside med informasjon om eksamen og sensur ved fakultetet som skal ivareta dette.
Kildebruk og referanser
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fusk/fors?k p? fusk.
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.