Oppbygging og gjennomf?ring
Masterprogrammet Data Science er et fulltidsstudium over to ?r som gir 120 studiepoeng.
Programmet har f?lgende oppbygging:
- Emner, 60 eller 90 studiepoeng
- Masteroppgave, 60 eller 30 studiepoeng
Programmet har fem spesialiseringer:
- Statistikk og maskinl?ring
- Database-integrasjon og semantisk web
- Data Science og livsvitenskap
- Spr?kteknologi
- Digital bildeprosessering
Studiel?p
Anbefalt l?p for masteroppgave p? 60 studiepoeng
| 4. semester | Masteroppgave | |||||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | Masteroppgave | Masteroppgave | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | Masteroppgave | Masteremne | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester | Masteremne | Masteremne | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | ||||||||||||||||||||||||||||
Emner
F?rste semester av masterprogrammet starter med obligatoriske og anbefalte emner, da disse b?r tas s? tidlig som mulig.
F?lgende emner er obligatoriske og b?r tas i f?rste semester:
- STK-IN4300 – Statistiske l?ringsmetoder i Data Science
- IN-STK5000 – Adaptive metoder for data-baserte beslutninger
For de gjenv?rende emnene, m? minst ett emne ha en INF/IN/IN-STK kode og minst ett emne ha en STK/STK-IN kode. Merk at internshipemnet STK-IN4355 – Internship i Data Science imidlertid ikke kan brukes til ? dekke det siste kravet.
De ulike spesialiseringer har anbefalte emner og disse b?r velges sammen med din veileder, men alle studenter p? programmet anbefales ? ta f?lgende emne i andre semester:
Se ogs? listene over mulige emner ved Matematisk institutt og Insitutt for informatikk
Spesialisering Statistikk og maskinl?re
F?lgende emner er anbefalt:
Spesialisering Database integrasjon og semantisk web
F?lgende emner er anbefalt:
Spesialisering Data Science og livsvitenskap
F?lgende emner er anbefalt:
Spesialisering Spr?kteknologi
F?lgende emner er anbefalt:
Spesialisering Digital bildeprosessering
F?lgende emner er anbefalt:
- IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt)
- IN4310 – Deep Learning for Image Analysis / IN5400 – Maskinl?ring for bildeanalyse (videref?rt)
Masteroppgave
I l?pet av det f?rste semesteret etableres det kontakt med en veileder, og det antydes tema for masteroppgaven.
Instituttets frister knyttet til masterstudier.
Honours-sertifikat
Er du faglig ambisi?s? Det er mulig ? supplere mastergraden med et honours-sertifikat p? 20 studiepoeng. Du tar sertifikatet samtidig med masteren.
Godkjenning av masteremner fra andre l?resteder
Dersom du f?r opptak til masterprogrammet og allerede har avlagt masteremne(r) ved et annet l?rested, kan du s?ke om ? f? dette innpasset i mastergraden din ved Universitetet i Oslo. Ta kontakt med Matematisk institutt for mer informasjon.
Vitnem?l og grad
Studiet leder fram til graden: Master i Data Science
Vitnem?let blir utstedt n?r du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnem?l.
Emne- og semestersider
Klikk deg inn p? hvert emne (se i tabellen ovenfor) for ? finne blant annet:
- Timeplan
- Tid og sted for eksamen
- Pensum og l?ringskrav
Studiekvalitet
Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for ? sikre og utvikle studiekvaliteten.