FYS3150 – Computational Physics
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir en innf?ring i numeriske metoder for ? l?se?problemer i fysiske fag og kjemi, dvs. metoder for ? l?se ordin?re?og partielle differensiallikninger, matriseoperasjoner og egenverdiproblemer, numerisk integrasjon, Monte Carlo-metoder og modellering. Emnet gir ogs? en kort og praktisk rettet introduksjon til programmering i C++ og versjonskontroll med git, samt trening i hvordan?skrive en vitenskaplig?rapport.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet:
- behersker du grunnleggende C++-programmering for anvendelse p? numeriske problemer, samt bruk av git for versjonskontroll.
- har du grunnleggende kunnskap om optimalisering og parallelisering av kode.
- kan du anvende en rekke numeriske metoder for egenverdiproblemer og matriseoperasjoner, ordin?re og partielle differensiallikninger, integrasjon og simulering av stokastiske systemer. Blant metodene som dekkes er LU-dekomponering, Verlet-algoritmen, Runge-Kutta-metoder, Crank-Nicolson-metoden, Gaussisk kvadratur, Monte Carlo-metoder, Markov-kjeder og Metropolis-algoritmen.
- kan du gj?re rede for styrkene og svakhetene til overnevnte numeriske metoder.
- har du kjennskap til anvendelser av numeriske metoder i ulike grener av naturvitenskap.
- kan du kommunisere numerisk arbeid gjennom ? produsere en grundig vitenskaplig rapport, skrevet i LaTeX, med tilh?rende visualiseringer og programkode.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav.
Du m? ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningsl?re (1+2)
De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.
Anbefalte forkunnskaper
- INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt) eller IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
- INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videref?rt)
- IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- FYS-MEK1110 – Mekanikk (nedlagt) eller FYS1100 – Mekanikk og modellering
- MAT1100 – Kalkulus
- MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra
- MAT1120 – Line?r algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med FYS4150 – Computational Physics.
Undervisning
Emnet g?r over et helt semester med 6?timer undervisning per uke.
- 4 timer forelesning
- 2 timer data-lab
Emnet inkluderer to obligatoriske oppgaver, som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Eksamen
- Tre hjemmeeksamener der den f?rste teller 20% og de to etterf?lgende teller 40% hver ved sensurering.
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for?fors?k p? fusk.
Dette emnet har obligatoriske oppgaver?som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: FYS4150 – Computational Physics
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
I dette emnet tilbys det ikke utsatt eksamen for eksamenskandidater som er syke f?r eksamen eller som blir syke under eksamen. Det kan tilbys utsatt innleveringsfrist.
Sykdommen m? dokumenteres med legeattest datert senest p? ordin?r innleveringsdato. Du m? levere legeattesten til emnets kontaktpunkt innen innleveringsfristen for hjemmeeksamen.
Det tilbys ikke ny eksamen til kandidater som trekker seg eller ikke best?r ordin?r eksamen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.