IN9340 – Statistisk signalbehandling
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale signaler i st?y.?Eksempler p? temaer er beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, modellering av signaler, estimering, deteksjon, spektralestimering, adaptive filtre og audio signalbehandling.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt emnet:
- har du en sv?rt god forst?else av digital signalbehandling anvendt p? signaler i st?y.
- kan du lage metoder som?detekterer signaler og estimerer parametre fra tilfeldige sekvenser og estimerer frekvensspektra.
- kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
- kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av tilfeldige sekvenser.
- kan du implementere metoder og algoritmer i matlab som l?ser praktiske problemer innen statistisksignalbehandling.
- har du opparbeidet sv?rt god kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk,m?leteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.
PhD-varianten har en utvidet l?replan innen forskningsomr?det med et ekstra tema sammenlignet med mastervarianten av emnet.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb. Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil Ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
IN3190 – Digital signalbehandling, MAT1120 – Line?r algebra og IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN5340 – Statistisk signalbehandling.
- 10 studiepoeng overlapp med INF4480 – Digital signalbehandling II (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9480.
Undervisning
4 timer forelesning annenhver uke og 4 timer gruppeundervisning motsatte uker.
Det krever gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver.?Emnet best?r av 7 temaer med en obligatorisk oppgave per tema. Disse oppgaven vil v?re mer avanserte enn de gitt i mastervarianten av emnet.?Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%.
Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og v?re avhengig av antall oppmeldte studenter.
Minst 6 av 7 obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen og disse oppgavene m? v?re godkjent i samme semester.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: IN5340 – Statistisk signalbehandling, INF4480 – Digital signalbehandling II (videref?rt), INF9480
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.