STK4100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller

Kort om emnet

Emnet gir en oversikt over sentrale modeller og teknikker for regresjonsanalyse utover standard line?r regresjon. Spesielt l?rer studentene om regresjonsanalyse for ofte forekommende typer av responsvariable, inkludert bin?re/binomiske, Poisson samt gammafordelte responser. Emnet behandler ogs? regresjonsmetodikk for avhengige responsvariabler.?

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet:

  • har du kunnskap om den eksponensielle fordelingsklasse og er kjent med viktige spesialtilfeller av denne som normalfordelinger, samt binomiske, Poisson- og gammafordelinger
  • er du kjent med generaliserte line?re modeller (GLM) som regresjonsmodellering med responsvariable fra den eksponensielle fordelingsklasse
  • har du trening i ? analysere data fra viktige spesialtilfeller av GLM, s?rlig logistisk regresjon og Poissonregresjon
  • er du kjent med begrepene linkfunksjon for ? modellere sammenhengen mellom forventning til responsen og kovariater samt begrepet variansfunksjon for ? spesifisere sammenheng mellom forventning og varians til responsene
  • kjenner du til utvidelser av GLM-modellene ved hjelp av kvasi-likelihood basert p? spesifisering av linkfunksjon og variansfunksjon
  • kjenner du til utvidelser av GLM som muliggj?r modellering og analyse av avhengige responsvariable, spesielt varianskomponentmodeller og blandede modeller med b?de faste og tilfeldige effekter

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Overlappende emner

Undervisning

5 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Dette emnet har 2 obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen. Obligbesvarelsene skal f?res ved hjelp av et presentasjonsverkt?y for matematikk (f.eks. LaTeX).

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller

Hjelpemidler til eksamen

Godkjent kalkulator.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 5. nov. 2024 03:35:50

Fakta om emnet

Niv?
Master
Studiepoeng
10
Undervisning
H?st
Eksamen
H?st
Undervisningsspr?k
Engelsk