IN5270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en grundig innf?ring i konstruksjon, analyse (b?de teoretisk og empirisk), og programmering av differanse- og elementmetoder for ? l?se differensiallikninger. I tillegg omfatter emnet ogs? verifikasjon og programvaretesting for disse numeriske metodene.
Hva l?rer du?
Etter ??ha fullf?rt emnet:
- kjenner du til noen av de vanligste differensiallikningene.
- behersker du de grunnleggende stegene i konstruksjon og anvendelse av differanse- og elementmetodene til enkle, representative eksempler av differensiallikninger.
- har du god kunnskap om programmeringsteknikker for implementasjon av differanse- og elementmetoder i enkle 1D tilfeller, og for bruk av utvalgte programvarer i enkle 2D og 3D tilfeller.
- har du grunnleggende kjennskap til teoretisk og empirisk analyse av differanse- og elementmetodene for n?yaktighet og stabilitet.
- har du god kunnskap om verifikasjon og programvaretesting av differanse- og elementmetodene.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen? i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
MAT1120 – Line?r algebra og?IN1010 – Objektorientert programmering
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med INF5620 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9620 – Numerical methods for partial differential equations (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med IN9270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med MAT-MEK4270 – Numeriske metoder for partielle differensialligninger.
- 10 studiepoeng overlapp med MAT-MEK9270 – Numerical methods for partial differential equations.
- 9 studiepoeng overlapp med IN-NMFPD.
Undervisning
2 timer forelesninger per uke.
2 timer gruppe?velser per uke. Kombinasjon av to typer gruppe?velser:
- ikke-obligatoriske ?velser som er gjennomg?tt av gruppel?rer;
- sm? obligatoriske regne- eller programmerings?velser som studentene m? levere p? forh?nd, og som rettes av studentene selv i sm? grupper i gruppetimen under veiledning av gruppel?rer.
Emnet har to st?rre obligatoriske prosjekter.
Hver student m? f? godkjent begge prosjektene, pluss minst 3 av de sm? obligatoriske ?velsene. (Alle obligatoriske prosjektene og ?velsene m? v?re godkjent i samme semesteret.)
Tidligere godkjente prosjekter og ?velser er gyldige i 2 ?r.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen avhengig av antall p?meldte. Begge de to st?rre obligatoriske prosjekter pluss minst 3 av de sm? obligatoriske ?velsene m? v?re godkjente for ? kunne g? opp til eksamen. Alle obligatoriske prosjektene og ?velsene m? v?re godkjent i samme semesteret.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: INF5620 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (videref?rt), INF9620 – Numerical methods for partial differential equations (videref?rt), IN9270 – Numeriske metoder for partielle differensiallikninger (nedlagt), IN-NMFPD
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.